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社区首页 >专栏 >资源 | 5月Python好文TOP 10新鲜出炉,精选自1000篇文章,你都看了吗?

资源 | 5月Python好文TOP 10新鲜出炉,精选自1000篇文章,你都看了吗?

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用户1737318
发布2018-06-05 11:42:58
3640
发布2018-06-05 11:42:58
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文章被收录于专栏:人工智能头条人工智能头条

译者 | 刘畅

出品 | 人工智能头条(公众号ID:AI_Thinker)

【导读】在过去的一个月中,我们对近 1000 篇 Python 文章进行了排名,挑选了其中最重要的 10 篇文章。

本次推荐文章包括:Backend, Book, PLSDR, Dlib, Pipenv, Web Scraping, Serverless, LSTM, Gensim, 2D game。

作为一篇为专业人士提供论文排名的文章,我们严格把控了论文的质量,确保每一篇论文的可读性。我们用 Mybridge AI 考量了分享总数、分钟阅读量等标准,并使用我们的机器学习算法来给论文排序。这是一份值得阅读的列表,你将从中学习到由机器学习领域前沿学者分享的常用技术和经验。

▌No.1

2018 年后端开发人员必备 ( 作者:Adnan Ahmed )

原文网址:

https://medium.com/tech-tajawal/modern-backend-developer-in-2018-6b3f7b5f8b9

▌No.2

全速 Python:为自学者提供的免费电子书 【Github 上获得 1984 颗星】 ( 作者: João Ventura )

原文网址:

https://github.com/joaoventura/full-speed-python

▌No.3

PLSDR:一种强大的基于 Python 软件定义的无线电方法(SDR) ( 作者:Adnan Ahmed )

原文网址:

https://arachnoid.com/PLSDR/index.html

▌No.4

使用 Dlib 在 Python 中构建 Instagram 中的 “Pin” 效果 ( 作者:Kirk Kaiser )

原文网址:

https://www.makeartwithpython.com/blog/instagram-pin-effect-in-python/

▌No.5

Pipenv:新版 Python 的打包工具指南—真正的 Python( 作者:Alexander VanTol )

原文网址:

https://realpython.com/pipenv-guide/

▌No.6

Web Scraping,正则表达式和数据可视化:全都可以在 Python 中完成 ( 作者:William Koehrsen )

原文网址:

https://towardsdatascience.com/web-scraping-regular-expressions-and-data-visualization-doing-it-all-in-python-37a1aade7924

▌No.7

在使用 serverless 的 6 个月中,我学到的 6 件事情 ( 作者:James Beswick )

原文网址:

https://read.acloud.guru/six-months-of-serverless-lessons-learned-f6da86a73526

▌No.8

Python 中的 LSTM:股市预测 ( 作者:Thushan Ganegedara )

原文网址:

https://www.datacamp.com/community/tutorials/lstm-python-stock-market

▌No.9

使用 Gensim(Python)方法进行主题建模 ( 作者:Selva Prabhakaran )

原文网址:

https://www.machinelearningplus.com/nlp/topic-modeling-gensim-python/

▌No.10

如何使用 Python 和 Arcade 库创建一个 2D 游戏 ( 作者:Paul Vincent Craven)

原文网址:

https://opensource.com/article/18/4/easy-2d-game-creation-python-and-arcade

原文地址: https://medium.mybridge.co/python-top-10-articles-for-the-past-month-v-may-2018-988773fe2cef

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原始发表:2018-05-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 人工智能头条 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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