厉害!AI 专业人才缺口上百万,年薪 80 万远超同行?

就目前来看,国内 AI 人才缺乏且经验不足,为争抢优秀人才,企业背后的暗战早已打响。作为正在谋求一份好工作的你们,又该如何抉择?

人工智能的发展日新月异,将行业人才的薪酬推高到了令人咋舌的地步,当很多大学毕业生还在为 10 万元年薪欢呼时,炙手可热的 AI 专业应届生年薪已高达 25 万~50 万元,三五年后很有可能涨至 80 万元。

然而,火热的 AI 人才需求大潮下,面临着的却是上百万量级的人才缺口。可以说,为争抢优秀人才,企业背后的暗战早已打响。

以下,将根据腾讯研究院联合 Boss 直聘发布的《2017 全球人工智能人才白皮书》为大家解析一二。

一、 供应飙升,缺人现象却更加严重

数据显示,2017 年前 10 个月内,AI 人才需求量已经达到 2016 年的近两倍,2015 年的 5.3 倍,人才需求直线上升,年复合增长率超过 200%。

调研发现,中国 592 家公司中约有 39200 位员工,而中国对于 AI 人才的需求数量已经突破百万,但国内 AI 领域人才供应量却很少,人才严重短缺,中小企业招聘更加困难。

而实际上,据保守估计,截止到 2017 年 10 月,我国人工智能人才缺口至少 100 万以上。而且,由于合格 AI 人才培养所需时间远高于一般 IT 人才,人才缺口很难在短期内得到有效填补。

二、谁有优势?学历、专业不容忽视

由于 AI 公司技术密集程度高,对人才学历要求显著高于其他互联网公司。数据显示,AI 企业招聘的职位中,有 52.8%的只为要求求职者最低学历至少为硕士,比互联网行业均值高出 40 个百分点。

从学历上看,AI 领域的求职者,有 55.4%的人学历在硕士及以上,远高于其他行业。博士学历高达 7.6%,是互联网行业均值的 3 倍,高学历成为进入 AI 领域的先决条件。

同时,该报告也指出,也有 1.1%的人虽然仅有大专学历,却凭借过硬的技术能力挤入 AI 公司,这部分求职者多是有 5 年以上工作经验的自身技术人员,且技能覆盖广泛,多数人集中在 100 人以下规模的 AI 创业公司。

从专业上看,从事 AI 的人才中,理工科背景的占到 85%以上。除了计算机专业外,多为理学专业,其中数学物理相关专业占据前四。近两年,随着大数据价值的凸显以及其在 AI 行业中的重要作用,拥有数据背景已经成为应聘很多岗位的必要条件。

三、分布集中化,AI 人才未“逃离北上广”

在 AI 人才需求分布方面,北京占比 44.7%,接近一半,上海、广东省分列二三位,占比分别为 14.8%和 14.6%。近些年互联网发展极为活跃的浙江省,在 AI 发展上也丝毫不差,人才需求占到全国的 10.9%,仅落后于广东省。

我国共有 67 个城市拥有基本符合企业要求的 AI 人才,以 80 后作为主力军,分布上呈现明显的长尾态势。2017 年,有 48.3%的 AI 人才聚集在北上深。其中,北京以 27.87%的占比遥遥领先。二线城市中,行中排名第一,占比 6.48%。

值得一提的是, 在全球共有 367 所具有人工智能研究方向的高校,AI 领域的人才数量约有 10 万人。这 367 所高校中,美国拥有 168 所,占据全球的 45.7%,独占鳌头,加拿大、中国、印度、英国位于第二梯队。

四、中国企业如何争抢 AI 人才?

过去 3 年中,AI 相关岗位平均招聘薪资正以每年近 8%的速度增长。到 2017 年,人工智能岗位平均招聘薪资已达 2.58 万元,远高于一般技术类岗位。

从薪资分布上看,近八成岗位招聘薪资超过 2 万元,五成职位招聘薪资突破 3 万元,还有 1.9%的企业更是开出 5 万元以上月薪吸引顶级人才,而标注的月薪还只是薪酬福利的一部分。

几乎 50% 人工智能岗位的职位描述上会提到为员工提供股票期权,部分巨头更是会将解决户口作为吸引牛人的重要手段。

可以说,为争抢优秀人才倾其所有已成为所有 AI 公司正在做的同一件事情。

此外,AI 人才需求激增,合适牛人数量稀少,也迫使企业不断降低工作经验门槛,甚至不惜从零培养人才。

数据显示,近 2 年,企业对 AI 人才工作经验要求不断下降。2017 年,有 30.4%的 AI 职位工作经验要求为三年或以下,较 2016 年增长 9.5 个百分点,其中一年以内的实习生占比已达 6.0%。较 2016 年提升 4 个百分点。

特别是创业公司,由于在抢人竞争中往往处于明显劣势,更倾向降低门槛来增加应聘该岗位的人才数量。

五、AI 人才如何胜出?掌握复合技能

数据显示,AI 人才掌握的技能宽度和深度均在逐渐提高。2017 年求职的人工智能人才中,有 68%的人掌握至少 3 种技能,较 2015 年增加了 10 个百分点。越来越多的求职者正通过拓展全面技能提高自身竞争力,简历中与 AI 有关的技能,覆盖面正明显提升,其中应用层技能占比提高尤为明显。

目前简历中最常出现的技能包括 Spark、深度学习、算法研究、Hadoop、Python 等。

原文发布于微信公众号 - 人工智能头条(AI_Thinker)

原文发表时间:2018-01-11

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