首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(19-20讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(19-20讲)

作者头像
WZEARW
发布2018-06-05 16:00:55
4930
发布2018-06-05 16:00:55
举报
文章被收录于专栏:专知专知

【导读】前些日子,大家都知道,Google 上线了基于 TensorFlow 的机器学习速成课程,它包含 40 多项练习、25 节课程以及 15 个小时的紧凑学习内容。

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(01-03讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(04-06讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(07-09讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(10-12讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(13-15讲)

基于TensorFlow的机器学习速成课程25讲视频全集(16-18讲)

本课程是机器学习热爱者的自学指南,且课程资料都是中文书写,课程视频都由机器学习技术转述为中文音频。这对于中文读者来说将会有很大的帮助,我们也能选择英文语音以更精确地学习内容。这曾是 Google 内部培训工程师的课程,有近万名 Google 员工参与并将学到的东西用在产品的优化和增强上。

课程网址:

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course 注:最低下角可点击切换到中文版

课程目录

机器学习概念 01-03讲:机器学习简介、框架处理、深入了解ML 04-06讲:降低损失、使用TF的基本步骤、泛化 07-09讲:训练集和测试集、验证、表示法 10-12讲:特征组合、简单正则化、逻辑回归 13-15讲:分类、稀疏性正则化、神经网络简介 16-18讲:训练神经网络、多类别神经网络、嵌套 机器学习工程 19-20讲:生产环境机器学习系统、静态与动态训练 21-22讲:静态与动态推理、数据依赖关系 应用示例 23-25讲:癌症预测、18世纪文字、应用准则

第十九讲:生产环境机器学习系统

除了实现机器学习算法之外,机器学习还包含许多其他内容。生产环境机器学习系统包含大量组件。

预计用时:3 分钟 学习目标

  • 了解生产环境机器学习系统中组件的跨度范围。
视频内容

第二十讲:静态训练与动态训练

从广义上讲,训练模型的方式有两种:

  • 静态模型采用离线训练方式。也就是说,我们只训练模型一次,然后使用训练后的模型一段时间。
  • 动态模型采用在线训练方式。也就是说,数据会不断进入系统,我们通过不断地更新系统将这些数据整合到模型中。

预计用时:3 分钟 学习目标

  • 识别静态训练与动态训练的优缺点。
视频内容

明天更新21~22讲,继续关注!

https://developers.google.cn/machine-learning/crash-course

-END-

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-04-21,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 专知 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 课程目录
  • 第十九讲:生产环境机器学习系统
  • 第二十讲:静态训练与动态训练
  • 明天更新21~22讲,继续关注!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档