一张脑图讲透商品数据化运营：提高流量和营业额的工具和模型

这是精心整理的商品数据化运营应用场景和分析工具模型了。商品运营是很多公司的核心工作，也就是说，如何把产品快速高效地卖出去。数据始终贯穿其中，从销售预测到库存管理、从商品结构优化到动销管理、从捆绑销售到关联组合。

这份脑图包括如何用数据做库存分析、市场分析、销售预测、促销分析。

比如市场分析：

1、公司要打造新产品，该产品的市场容量有多少？预期年销售量有多少？

2、用户对于产品的关注点在哪里？最满意和最不满意的点都分别是哪些？

3、新产品要上线，售价应该定在多少会比较合适？

4、产品C的市场竞争对手是谁？他们各自具备哪些优势和不足？

5、P手机产品现售价4800元，预计3个月后售价是多少？

6、北京的用户对于商品的预期需求跟上海地区有哪些差异？

7、商品市场分析既可以侧重于单个商品，也能侧重于品牌、品类等更高聚合的维度，并且能从宏观角度评估所有商品本身以及所处市场的优劣得失。

比如促销分析：

1、制定打包和组合策略，使得用户单次购买商品金额最大化？

2、制定商品向上销售策略，购买了家电的用户下次还可能购买什么？

3、促销资源分析，明日商品活动的目标销售额是5000万，预计需要多少促销费用？

4、精准商品销售或推介，企业目前有10000件商品需要清仓处理，如何快速销售出去？

5、促销方式分析，不同的促销方式下，哪种最有利于销售提升并能使总体销售最大化，而不是全部商品都做促销？

6、恶意促销订单、作弊订单的检测和分析，当前订单中有哪些是疑似黄牛的订单？

7、商品定价，针对M商品应该制定促销价是多少能满足销售额最大化的需求？

8、商品陈列分析，如何摆放不同的商品能促销连带销售的最大化？

9、组合方式分析，大型活动时应该如何将不同的促销方式和折扣手段结合起来，以产生最大的活动收入？

10、促销分析涵盖的策略制定、实时监测、后期分析等各个场景都是商品运营非常关注的环节，也是数据产生可量化价值的主要场景。

同时也总结了对应的分析模型：价格敏感模型、新品市场定位模型、销售预测模型、商品关联销售模型、异常订单监测、商品规划最优组合法。

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