抱歉,你查看的文章不存在

大数据满足可视化时如何变得可操作

格智学院如今,数据科学家可以使用数据可视化来使他们的信息更具可操作性插图、图表、图表和电子表格可以把枯燥的报告变成有启发性的内容,更容易收集洞察力和可操作的结果。

  幸运的是,现代技术(从笔记本电脑到智能手机)拥有各种可用应用程序,使可视化变得前所未有的简单。

  描述各种数据的最佳方法

  分析的力量很大程度上取决于数据的呈现。数据可视化的最佳形式提供了有用的见解,而差劲的努力可能会分散可操作的洞察力。

  实施一个好的做法是使用整数。例如,不是在图的y轴上有10,000,000和15,000,000,而是使用10和15来代替,而在这些数字旁边说明它是以百万为单位。这是一个实用的策略,可以使数据更快地理解,从而提高其可操作性。

  另外,为数据提供场景总是谨慎的,将度量与设定目标进行比较总是谨慎的。颜色编码度量标准是一种很好的方式,可以在其数值超过目标(绿色),低于目标(红色)或介于两者之间(黄色)时简明展示。

  当人们选择视觉时,记住自己的目标是至关重要的。如果人们打算展示两个或更多变量之间的关系,采用折线图是有意义的,因为它们会随着时间的推移跟踪变化。

  条形图可用于比较不同类别的数量,而气泡图显示三点数据的联合变化。它可能需要一些采用各种数据可视化方法来确定最适合的分析。

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

编辑于

软件技术

0 篇文章29 人订阅

相关文章

来自专栏PPV课数据科学社区

入行AI最需要的五大技能

摘要: 作为一名软件工程师,我们应该活到老学到老,时刻与不断发展的框架、标准和范式保持同步。同时,还要能活学活用,在工作中使用最合适的工具,以提高工作效率。随着...

4407
来自专栏专知

【下载】JAVA程序员深度学习实用指引《Deep Learning: Practical Neural Networks》

【导读】 Yusuke Sugomori等人的新书《JAVA深度学习实战》(Deep Learning: Practical Neural Networks w...

34512
来自专栏专知

【KDD2018】300页文本知识提取与推断最新教程

【导读】高度结构化的文本使得文本知识的抽取和推断来的很容易,但是人类所遇到的大部分知识表达形式都是非结构化的文本信息,如何在非结构化的文本中有效地抽取知识一直是...

1343
来自专栏新智元

MIT开发听觉神经网络模型,学会从2秒片段识别音乐类型

1604
来自专栏PPV课数据科学社区

机器学习项目中常见的误区

在最近的一次报告中,Ben Hamner向我们介绍了他和他的同事在Kaggle比赛中看到的一些机器学习项目的常见误区。 这个报告于2014年2月在Strate举...

3386
来自专栏AI研习社

Andrej Karpathy谈神经网络:这不仅仅是分类器,这是一种新的软件开发思想

有越来越多的传统编程语言(C、C++、Java)等程序员开始学习机器学习/深度学习,而对机器学习/深度学习的研究人员来说,编程也是必备技巧。那么传统程序员和深度...

3224
来自专栏Material Design组件

About Face 4 第三章(下)构造人物模型

27312
来自专栏IT大咖说

一名前端工程师的机器学习之旅

摘要 美登科技前端工程师邓鋆分享自己的机器学习之旅心路历程。 ? 未来的前端 多元输入。现有的输入从最早的键盘鼠标到现在的触屏,以后可能会是语音和手势。 另外一...

3389
来自专栏计算机视觉战队

基于心理学和数据驱动的方法进行游戏《LOL&王者荣耀》事件检测与亮点事件预

最近几年人工智能已经得到了所有业界人士的关注,也得到了国家政府的大力支持,在这样美好的环境中,我们应该把重心放在创新,怎么利用现有的知识去创新的算法、框架、模型...

3446
来自专栏AI派

一文告诉你什么是用户画像

做推荐系统的时,我们需要了解我们的用户,也就是说需要对用户的基本情况、基本喜好有个了解。

3855

扫码关注云+社区