了解物联网生态系统

物联网生态系统剖析

可穿戴设备和家庭自动化设备当今主宰着物联网市场，但是物联网的整个生态系统将不断向前演进。图 1 展示了物联网生态系统简图：

• 左侧是终端设备。它们是物联网的终端，提供了通过传感器和致动器感知和控制环境的途径。
• 网关收集来自终端设备的数据，然后传输给云（同时通过云提供控制）。在一些情况下，网关可以处理数据，以增加生态系统的价值。
• 云提供了存储数据和执行分析的途径。云的重要性在于：它是一组能够灵活按需扩展或收缩的资源。
• 云通过应用编程接口和应用（可能位于云中，也可能不位于云中）帮助控制和实现数据的价值。
• 最顶层是跨生态系统所有层级的管理和监控。
• 底层是用于支持开发、测试和端到端安全性（针对数据和控制层面）等其他关键功能的技术。

图 1. 物联网生态系统简图。

现在让我们分别看一下物联网生态系统的各个部分以及所用到的技术。

终端

物联网生态系统的终端是联网设备，它们能够以不同的复杂程度感知和启动。例如在可穿戴设备领域，您可以发现包含生物传感功能的智能腕带和手表。再比如汽车领域的智能设备网络，它们共同创造了一种更安全和更愉快的驾驶体验（通过传感器提高动力传动系统效率或或者根据海拔或温度调整汽车参数）。

在低功耗可穿戴设备领域，有像英特尔® Quark™ 系统芯片这样依靠硬币大小电池运行，并包含六轴组合传感器（加速计和陀螺仪）的处理器（在极小的 Intel® Curie™ 计算模块中）。为提高处理能力，英特尔® Edison 计算模块支持单核和双核英特尔® 凌动™ CPU。英特尔® Edison 主板可运行 Yocto Linux*，其庞大的软件生态系统可带来无数开发机会（请见图 2）。

图 2. 英特尔® Curie™ 计算机模块和英特尔® Edison 开发板

网关

当我们谈论物联网时，重点总是放在它所连接的大量 事物上。出于这一原因，网关是物联网生态系统必不可少的一部分，它将可能不具备任何智能的小型终端设备连接到云（在这里数据实现盈利）。

分析

Apache Hadoop* （通过 Cloudera 提供）仍然是重要的大数据处理系统，它自身包含一个可以满足各种需求的技术生态系统。以数据流系统 Apache NiFi* 为例，它允许通过定向图进行基于流的编程（非常适合时间序列数据流）…

支持技术

物联网生态系统还使用了一些其他非常重要的技术。让我们重点看一些开发和测试技术以及物联网生态系统内的设备所采用的一些技术….

总结

物联网生态系统可通过广泛的技术集合创建，但是其共同主线始终是可管理性和安全性。构建一款端到端的物联网平台需要您具备多个学科的实践知识，但是通过利用协作运行的预验证和预集成资产，这项工作不仅变得更简单，而且也会变得更有趣。

由于篇幅问题，以上内容只摘录了主要目录内容，感兴趣的朋友可以查看原文！

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