【最实战在线课】Kaggle冠军亲自教你深度学习

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2012年以来，深度学习横扫 AI 圈，成为计算机视觉（CV）、语音处理、自然语言处理等领域当中的大杀器，几乎以一己之力掀起了迄今为止最强的一次 AI 风暴。现在问题来了，我们该怎么才能快速掌握深度学习的基本知识，并上手应用呢？

传统上，学习深度学习是一个漫长的过程，需要从数学开始，一个基础一个基础的夯实，一个公式一个公式的推导，一个程序一个程序的吃透，吃上一年半载，才能对深度神经网络有一个像样的认识。但是对于已经工作的广大技术人来说，我们今天处于一个高节奏、即用即学的需求环境里，哪有时间摆起架势玩慢三步？特别是，我们大多数人学习深度学习，还是为了解决问题，而不是为了在理论上有所创新，或者发表学术论文。有没有什么办法，能够提高学习效率，快速掌握实战能力，将深度学习为我所用？

AI100 向大家推荐 Fast.ai 的深度学习实战课，本课程由 Jeremy Howard 教授开设，共8节。目的是让大家在不需要深入研究高水平数学问题的情况下，学习如何建立最先进的深度学习模型。

Jeremy Howard 教授身为一名深度学习研究员，于2016年5月创建了 Fast.ai——一个研究如何使 Deep Learning 的知识更容易获取到并广泛适用的实验室。Jeremy Howard 教授是 Enlitic 的创始 CEO、FastMail.FM 和 Optimal Decisions 的创始人，以及 Kaggle 的前总裁，连续两年在 Kaggle 竞赛中获得第一名。

Jeremy Howard 教授结合自己参加 Kaggle 大赛并夺魁的经验认为，在深度学习理论和工具已经接近成熟的今天，传统学院派的教学方式对于大多数学习者来说已经不适用，相反，应该以问题为引导，以实践为驱动，尽快切入到核心理论和核心工具的使用上，快速掌握深度学习最优模型的构建方法，把数学基础留到以后去慢慢夯实。基于这一思路，Jeremy Howard 教授开发了 Fast.ai 深度学习实战课程。该课程一经推出，就引起了整个深度学习圈子的高度关注，不论是专家还是学习者，对这一课程都好评如潮。

AI100 经努力争取，幸运地获得 Fast.ai 授权，并将课程的全部字幕翻译成中文。即日起， AI100 将于每周二在公众号上隆重推送。英语水平较好的同学，也可以直接访问 course.fast.ai 学习课程。在 Fast.ai 的 wiki 中有课堂笔记与内容的详细介绍，这些内容会对大家的学习有很大的帮助，同时可以参与 forum 中的关于课程的讨论并向 Jeremy 老师与 Fast.ai 联合创始人 Rachel Thomas 提问题哦。

今天，我们推送的是第0课，该课程主要包括两个主题：

1. 深度学习的概率。
2. 卷积神经网络和随机梯度下降的介绍。

当你完成本节课时，你会掌握如何来选择更好的卷积核，如何来使用一个查找边角的过滤器，以及如何评价它们的好坏。