专栏首页全栈数据化营销案例解析:海底捞、银行、商务酒店、香水单品市场、运营和销售数据挖掘

案例解析:海底捞、银行、商务酒店、香水单品市场、运营和销售数据挖掘

最近这段时间花了不少时间整理了关于数据采集、数据分析、数据挖掘的案例,这些案例包括了海底捞、银行信用分析、商务酒店分析、香水单品的市场竞争分析、渠道分析、客户特征分析、销售和运营数据分析,包括比较详细介绍数据来源、数据处理、数据分析、数据应用等数据分析知识。

一、银行信用卡欺诈与拖欠行为分析:

1、客户信用等级影响因素

     1.1客户信用卡申请数据预处理

     1.2信用卡申请成功影响因素

2、信用卡客户信用等级影响因素

3、基于消费的信用等级影响因素

4、信用卡欺诈判断模型

     4.1基于Apriori算法的欺诈模型

     4.2基于判别的欺诈模型

    4.3基于分类算法的欺诈模型

5、欺诈人口属性分析

    5.1欺诈人口属性统计分析

    5.2基于逻辑回归的欺诈人口属性分析

    5.3逾期还款的客户特征

    5.4基于决策树分析的逾期客户特征

    5.5基于回归分析逾期客户特征

     5.6根据消费历史分析客户特征

    5.7基于聚类分析客户特征

    5.8基于客户细分的聚类分析

二、商务宾馆竞争分析

1、目前经济型酒店行业的竞争态势

2、根据业务和分析目标准备寻找数据

3、通过python编程抓取数据

4、数据初步预处理

5、商务酒店客户数据分析

    5.1酒店评分影响因素

    5.2酒店评分与酒店业绩关系

    5.3酒店评分分析

    5.4客户情感分析

    5.5商务酒店竞争分

6、根据分析给出相应的建议

三、海底捞火锅运营分析

1、火锅相关业务分析,建立分析指标

2、火锅相关数据抓取

3、数据预处理

4、海底捞运营状态分析

5、店铺选址分析

6、菜品关联销售分析

7、用户评论与评分的关联分析

8、顾客消费后的情感分析

9、海底捞分析的运营建议

四、香水产品数据挖掘与分析

1、香水销售数据预处理

2、香水销售数据统计分析

3、影响香水销量的因素分析

4、香水适用场所关联分析

5、香水产品和销量的聚类分析

6、基于数据挖掘的营销建议

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