前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >滴滴、携程、小米面经

滴滴、携程、小米面经

作者头像
牛客网
发布2018-06-07 15:28:21
9990
发布2018-06-07 15:28:21
举报
文章被收录于专栏:牛客网牛客网

网申情况介绍

春招实习生网申一般在4月初开始,上一篇面经主要是聊了很多自己的看法之类的,这一次面经就写自己的其他面试的经过以及面试题吧

笔试介绍

笔试的话,携程、去哪儿的笔试题还是比较友好的,没有很多行测题,选择题也是考验一个行业术语解释,题量还可以,主观题比较多,不过主观题也比较适合PM答。

小米笔试题是邮件发过去的,一个是做一个音乐软件的竞品分析,另一个附加题是画一个原型图

面试问题

携程

携程的问题就是深挖简历,携程大多数事业群只有一面,那一面也不是很难,个人感觉还是比较水一些,不过也是看面试官,我同学简历没怎么被问,面试馆让他讲感兴趣的领域然后问一些产品思维题。

小米

小米面试是挖简历+产品思维题,比如如何改进分享功能、小米商品的分享在iOS界面怎么设置才好…我貌似都没答好不过难度也就那样,不是很难,对了还有一个经典面试题是自己喜欢哪个APP、为什么,我觉得大家面试如果要准备的话,那就准备一下这道题就好。

滴滴

滴滴面试是我见过最专业的,真的?好感倍增,首先问我深挖简历,不过其他的深挖简历是好像给面试官介绍一下这个东西就好,但是滴滴他会问我负责哪一模块以及整个的流程是什么,未来会怎么优化,问的很细。除了简历问我滴滴打车的流程中让我提改进建议,而且面试官人超级好说我可以慢慢看看APP再提,我就提了几个,他说都是体验上的还有一个问题是我怎么看待滴滴大数据杀熟,我回答就是觉得逻辑上大数据杀熟不成立,之后balabala说了很多。还有一个问题就是产品的常规笔试题,数据猜测。

面试笔试经验分享

分享一下这几个公司我感觉的经验。、

携程

首先携程的话面试蛮简单的我也通过了,不过没有offer,是因为我们事业部后来都加一场面试,我那场面试就没收到可能是被HR把简历干掉了……其他事业部通过初面的小伙伴都有offer了。携程的感觉是流程比较乱,不同事业部流程不一样,不过面试你的是哪个事业部你应该就去哪个事业部了。

滴滴

滴滴给我的感觉特别好,面试官也专业,不过因为时间问题没有给我offer,面试官还和我说下次找他内推。滴滴的话大概就是面试官真的很忙,最好加面试官提前确定一下面试时间。以及答题上面试官说我是3.5/5,一个缺点是数据预估题没答好,另一个是实习时间太短,所以同学们最好可以6个月实习吧。优点是有逻辑,比如关于大数据杀熟我回答是有可能是算法模型不一样,这个回答是一个亮点,后面的分析也比较有逻辑,我并不是因为面滴滴就这么说的哈,而是我真的觉得大数据杀熟这个东西挺不靠谱,正确的价格歧视方式难道不是不同门槛的优惠卷吗?面试官说他面了十几个同学都是回答相信滴滴有大数据杀熟,没有逻辑属于思考,所以这一题可能需要注意一下。

总结

总结一下除了对于自己简历的内容需要足够熟悉一外,最好提前体验一下对方产品,以及了解热点有自己的思考,以及消息灵动一点多和其他面试的同学聊天,一个厂招聘流程其实还挺不透明,也可能是工作安排不同但是反正这些信息需要你主动收集。

额外的经验

和很多找实习的同学聊过,还有两个经验和大家分享一下:

通过一切手段找实习,不只是官网,拉钩、boss直聘甚至脉脉、微博,都可以,往往脉脉与微博你能直接找到发面试的面试官或者hr,沟通更直接反馈更快。

注意多问一下面试官联系方式之类的,我有两次被大厂放鸽子的事情,很多同学也有被面试放鸽子甚至offer放鸽子的事情,所以能得到联系方式,有问题及时联系比较好。

点击作者姓名与作者大佬交流~

作者:L.WHUT

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2018.06.01 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 网申情况介绍
    • 笔试介绍
    • 面试问题
      • 携程
        • 小米
          • 滴滴
          • 面试笔试经验分享
            • 携程
              • 滴滴
              • 总结
              相关产品与服务
              大数据
              全栈大数据产品,面向海量数据场景,帮助您 “智理无数,心中有数”!
              领券
              问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档