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网页实现批量数据导入功能

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蛋未明
发布2018-06-07 15:51:48
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发布2018-06-07 15:51:48
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场景

       我有一批平铺数据放在txt文件,其量大概在10W条,接下来我们希望将这10W条记录进行切割获取,并且将单条数据分析校验,然后插入到DB中。前提是我们使用的是HTTP文件上传方式来导入数据。现在的问题是:如果用户直接上传,然后我们一条条数据读取、校验并将其插入数据库,这个过程将会耗费非常长的时间(大概在1小时以上),而这么长的时间等待会导致apache、nginx或者浏览器端(一般情况下是60分钟)的超时。那么我们应该如何的解决这个问题呢?

分批次处理

       分批次解决办法意思就是,将文件的大数据转化为多个块,例如10W条分成20块,每块处理5K数据,这样每次处理的时间将会缩短,用户也可以实时的看到交互过程而不至于超时无法知晓结果。

1、使用本地读取文件数据方法,将数据分批次传递到服务端,服务端接手数据后处理返回,客户端获取到执行结果后批次的展示给用户结果。

2、Socket解决办法,服务端和客户端使用socket机制,客户端一次性将文件传递到服务端,服务端接受数据后批次处理,每次处理完成一部分将会通过socket通知前端部分处理结果完成。

       这种方法用户必须在前端等待查看执行结果,如果用户关闭则会导致只上传或者处理了部分数据,当然这种用户可以直接的看到运行过程。

异步过程处理

       异步的解决过程主要是,一次性上传到服务端,服务端接受数据后不立即执行,而是放在一个DB的队列中或者异步执行队列中,当执行完成后通过在DB中回调写入执行过程,而客户端则只需要在用户主动查询时,才会去查询结果。

1、通过使用异步函数,例如Node.js中的一些异步文件读取操作来异步执行,而同步则直接提示用户文件数据正在上传中。

2、通过队列任务模式,如果这种数据上传比较频繁,那么建议是使用队列任务模式,当前端有上传时,就将任务放在任务队列中,而再需要开启一个进程专门的去负责任务的读取以及解析执行过程,执行完成后再写入执行结果。

       这种方法用户无法实时的查看结果,服务端只能通过文件的大小来预估执行结束时间,这种方案的最大优点就是保证文件可以完成的上传和数据导入完成,缺点就是用户无法准确的知道执行结束的时间点。

欢迎提供更好的解决办法。

blog.lovedan.cn

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原始发表:2014年09月12日,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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