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云存储定价:顶级供应商的价格比较

大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如,数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用,以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。

对于企业来说,估测云存储的定价可能非常复杂。并且,对行业领先的云计算供应商提供的价格进行比较,以确定价格最低的云存储更为复杂。

大多数供应商提供各种不同的云存储服务,并且每种服务的价格可能会受到许多不同因素的影响。例如,数据中心规模、弹性级别、存储数据量、免费资格、数据访问频率、数据传输费用、数据访问费用,以及支持订阅等都可能影响云存储的定价。

推出的定价指南比较了主要供应商的云存储定价,即基础设施即服务(IaaS)的对象存储。在调查报告中,评估了全球最受欢迎的五家商业云存储提供商:Amazon、Microsoft Azure、Google Cloud、IBM Cloud和Oracle Cloud。

(1)亚马逊简单存储服务(S3)

AWS S3(亚马逊网络服务的简单存储服务)是在云计算行业处于领先地位的亚马逊公司的旗舰对象存储解决方案。它具有可扩展性、99.999999999%的耐用性、高级安全性、现场查询功能,以及与诸多第三方和AWS服务的集成。

AWS云存储的价格因地区而异。而在美国各地的价格一致,但在全球其他地区可能会更高或更低。亚马逊公司解释了其价格差异,“在成本较低的地方通常价格更低一些。”

在客户注册后的第一年,S3服务将提供免费套餐。它包括每月5GB的存储空间,20,000 个GET请求,2,000 个PUT请求和15GB的出站数据传输量。

之后,亚马逊公司的分层定价在用户存储更多数据时提供批量折扣。但是,其价格差异相当小。在美国东部(俄亥俄州)地区,用户所存储的数据0-50TB是每GB 0.023美元,50-450TB是每GB 0.022美元,超过500TB的价格是每GB 0.021美元。如果用户使用不频繁的访问层,则价格会更高。

AWS公司针对数据请求(PUT、GET、COPY、SELECT、POST、LIST等)实施额外收费,但DELETE请求是免费的。数据传输到S3是免费的,但每月从服务中传输超过1GB的数据将产生费用,这取决于用户传输的数据量和传输数据的位置。用户也可以选择支付额外费用来加速数据传输。其他可选功能包括存储管理、跨区域复制和付费支持计划。

为了进行估算,AWS有一个简单的每月计算器。它使用起来相当简单,并允许用户结合许多不同的服务和功能来计算每月费用。

(2)Microsoft Azure的Blob存储

Microsoft Azure的Blob存储通过对热数据、冷数据和归档数据进行分层来承诺具有大规模的可扩展性。其他关键特性包括一致性、对象可变性、多种blob类型,以及易于使用的地理冗余。

Blob存储定价取决于许多因素,包括冗余级别,数据中心区域以及用户是否使用热存储、冷存储或归档存储层。Azure也有三种不同的账户类型:通用v2提供了完整的功能集,而Blob存储和通用v1账户以更低的价格提供更多有限的功能集。与AWS一样,Azure还会在用户存储更多数据时分层定价,以提供批量折扣。

冷存储和存档服务需要收取额外的费用,以提前删除数据。读取和写入请求需要额外的费用,但DELETE请求是收费的。根据所选择的冗余级别和存储层,数据检索、数据写入和向其他Azure区域的数据传输可能会或可能不会产生额外费用。增强型支持也可用于收费。

微软公司为新用户提供一个免费账户,其中包括必须在30天内花费200美元的信用额,此外还提供5GB的LRS-Hot Blob存储,每月200万次读取,200万次写入和200万次写/列表操作。这些服务都在第一年中提供。

微软Azure网站既有用于成本估算的定价计算器,也有用于比较云存储与内部部署存储的总拥有成本(TCO)计算器。

(3)谷歌云存储

谷歌云存储(Google Cloud Storage)是一种统一的对象存储解决方案,具有高频访问(多区域和区域,Regional),低频访问(Nearline)和最低访问频率(Coldline)的层级。随着需求的变化,可以轻松跨存储级移动数据,从而优化性能价格。谷歌公司宣称其云存储安全耐用,并将客户的存储碳排放量降至零。

与AWS S3相比,谷歌公司承诺客户提供友好的定价和成本节省。它的定价相对不高,这意味着每GB字节的成本并没有因为客户存储更多数据而降低,但与多区域存储相比,它确实降低了Regional、Nearline和Coldline服务的定价。

客户在传输数据时需要交纳网络使用费。谷歌公司也收取运营费用,但它将可能的请求与其他供应商分开,因此一些GET请求和PUT请求的成本要高于其他供应商。DELETE请求是免费的。它还通过Nearline和Coldline存储为数据检索收取额外费用,并且这些服务也具有最短的数据保留期。

其免费层包括新用户300美元的信用额度,以及除北弗吉尼亚州以外的美国其他地区的5GB区域存储,拥有5,000级A级操作,50,000级B级操作和1GB网络出口。用户必须在前12个月内支付300美元,但免费级存储将永远持续。

谷歌云也有一个定价计算器,它具有非常吸引人的界面,但在实践中证明有点难以使用。该网站还提供了通过API、网页或JSON文件查看定价数据的功能。

(4)IBM Cloud的对象存储

据IBM网站称,其对象存储服务具有高度可扩展性,并且“专为高耐用性、弹性和安全性而设计”。它拥有99.999999999%的耐用性,并通过该公司的Aspera服务集成了高速数据传输。它还提供了就地查询功能,以及基于REST的API和SDK。

与大多数其他主要云存储供应商一样,IBM Cloud提供了多种不同的选择。首先是弹性选择:跨区域(存储在同一地理位置的三个不同区域中的数据),区域(存储在同一地区的多个数据中心中的数据)和单一数据中心。它还具有四种不同的存储类别:Standard(用于热数据),Vault(用于冷数据),Cold Vault(用于存档或冷数据)和Flex(用于混合冷热数据)。

定价也基于存储或传输的数据量进行分层。但是,IBM公司比其他一些供应商的定价层级更少。

该网站还列出了两种不同的定价计划:Lite和Standard。但是,Lite计划本质上是IBM的免费层级,可以免费提供25GB存储空间,比其他大多数供应商提供的免费存储空间更加慷慨,对于那些不需要大量存储空间的小型企业来说,这可能是一个不错的选择。

奇怪的是,IBM网站上的定价计算器并没有包括计算存储定价的选项。因此,企业存储论坛使用网站上提供的信息来计算图表的总数。

(5)OracleCloud的对象存储

Oracle Cloud在网站上承诺其提供的对象存储拥有“无限量的容量,自动复制和修复多个故障域中的数据,实现高度耐用性和数据完整性。”其他主要特性包括高吞吐量以支持流式传输和大数据工作负载,集成的身份管理,服务器端加密,以及轻松登陆等。

Oracle公司拥有所有顶级公共云供应商的最简单的存储定价页面。它对于不同的数据中心或许多其他附件没有分层或提供不同的价格。相反,存储定价表只有五种,其中包括块卷、对象存储-存储、对象存储-请求、文件存储、存档存储和数据传输的价格。

该公司确实提供两种不同的付款计划:随时付费和按月付费。“随时付费”就像它的名称一样,用户无需预付费用或承诺就可以为用户每月消费的资源付费。每月灵活性计划要求用户根据他们从成本计算器工具获得的估计值预付一年的服务费用。在客户购买计算实例和存储的情况下,按月付费的灵活选项可能是一个很好的选择。但是,如果用户单独购买存储,则“按月付费和即用即付”云存储成本是相同的。

Oracle Cloud的免费套餐与大多数其他供应商的套餐有些不同。 Oracle公司不再提供免费的某些层级的云服务,而是在设立账户后的前30天为其所有新云客户提供300美元的消费。如果用户选择将所有这些都用于存储,那么5TB就足够了。

Oracle公司的成本估算器紧密集成到网站的购买过程。但是,这个计算器不是很直观,比其他厂商的工具更难使用。另一方面,其定价非常简单,因此它并不需要定价计算器来确定最终价格。

云存储价格比较

那么哪家公司提供了价格最低的云存储?答案取决于用户需要什么样的存储。对于下面的图表来说,使用每个网站的定价计算器来估算一个月内1TB存储的费用,并提供合理的请求和数据传输。

如果使用尽可能相似的服务,Google Cloud的总体价格最低,紧随其后的是Microsoft Azure,而Amazon S3则是最昂贵的。但是应该指出的是,这种价格比较只适用于这种特定服务,组织应根据其独特需求进行自己的比较。

这些价格来自各个供应商网站的2018年4月提供的资料,都是其每月的更新价格。成本估算器价格假定1TB的数据,40万个PUT请求,400万个GET请求,100GB/月的数据传输和100GB/月的数据传输。AWS S3价格基于美国东部(俄亥俄州)地区的标准存储,基于互联网传输的数据传输价格。微软Azure价格基于美国东部地区,LRS冗余、通用v2账户和热门数据。Google Cloud Storage价格基于爱荷华州地区的区域存储,Google的成本估算包括40万个A类业务和400万个B类业务。IBM Cloud价格基于美国东部地区的区域标准存储。基于对象存储的Oracle云价格为440万个请求,并且没有网络服务。

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(来源:企业网D1Net)

本文分享自微信公众号 - 云计算D1net(D1Net02),作者:Cynthia Harvey

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原始发表时间:2018-05-03

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