抵制Nature机器智能期刊,维护学界开放:百名学者签署联合声明

机器之心报道

参与:李泽南、路

开放的研究氛围一直是促进人工智能领域发展的关键因素,正是因为学界和业界参与者不断和快速地公开自己的研究结果和代码,人们才能够及时掌相关方向的最新进展,并在学术环境之外开展自己的研究。当开放文化与最为著名的科学期刊《Nature》发生冲突的时候,人工智能领域的学者们选择了反对和抵制后者。

众多学者与工业界人士近日签署了一份声明,声称他们将不会向 Nature 的新期刊《Nature Machine Intelligence》提交论文、提供评审或编辑服务,其中包括了很多我们耳熟能详的名字。

2017 年 11 月 24 日,Nature Research 宣布了旗下新子刊的发布计划,其中,即将于 2019 年 1 月出现的 Nature Machine Intelligence(《自然-机器智能》)非常受人关注。据介绍,《自然-机器智能》将发表和报道人工智能和机器人学领域最出色的研究,其范围包括人机交互、机器学习和认知计算,同时也为讨论机器智能对科学、社会和产业的影响提供平台。根据计划,该刊主编由 Liesbeth Venema 担任。

然而,由于这份刊物的文章发表形式仍然遵从传统学术期刊的封闭、文章作者付费提交审核的模式,在发刊计划宣布之后引起了人工智能社区的广泛讨论。很多人认为在如此重要的期刊上施行不符合机器学习领域内普遍存在的开放原则是一件无法接受的事情。随着事件发展,已经有人开始了行动。近日,俄勒冈州立大学的学者们发起了一份抵制《自然-机器智能》的声明。

截至目前,我们已经可以在这份请愿书上看到超过 380 个联名签署的名字,其中不乏在机器学习领域里颇具影响力的学者,以及著名业界人士,包括但不限于:Yoshua Bengio、Yann LeCun、Gary Marcus、Jeff Dean、Ian Goodfellow、Sergey Levine……看起来,目前这一行动已经具有相当的影响力了。

以下是俄勒冈州立大学关于《自然-机器智能》的声明:

机器学习已经处于免费、开放科研运动的前端。例如,2001 年,Machine Learning Journal 编委会集体辞职,转而支持新的零成本开放式期刊 Journal of Machine Learning Research (JMLR)。

2001 年的辞职信中写道:

「……期刊应该服务于社区,尤其是利用现代技术的支持提供直接、普遍可及的期刊文章,不排斥任何人。」

除 JMLR 以外,实际上几乎所有的重要机器学习平台,如 NIPS、ICML、ICLR、COLT、UAI 和 AISTATS 都不会对获取或发布论文进行收费。

鉴于此,以及 Nature 最近宣布即将推出新的封闭式期刊 Nature Machine Intelligence,以下列表中的研究者特此声明他们将不会向这本新期刊提交论文,或提供评审或编辑服务。

机器学习研究的未来没有封闭式或仅作者免费的文章发布方式的一席之地,我们认为将这本新期刊作为机器学习社区的新的论文发布平台将是一种倒退。相反,我们应该欢迎人工智能和机器学习领域新的零成本开放式期刊和会议。

在此查看签名:https://openaccess.engineering.oregonstate.edu/signatures

这份声明的签署页

原文发布于微信公众号 - 机器之心(almosthuman2014)

原文发表时间:2018-04-29

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏钱塘大数据

为什么要学数学?因为这是一场战略性的投资

? 本文是李大潜院士在复旦大学数学科学学院新生迎新大会上的讲话,随后演讲稿在朋友圈爆红。没错,一篇关于数学的演讲稿竟然就这么火了,你或许会一脸懵B。那么就看看...

3273
来自专栏机器之心

业界 | 全球最权威人脸识别测试,中国团队依图科技夺得第一

机器之心报道 作者:吴欣 在最近公布的国际权威人脸识别供应商测试 FRVT(Face Recognition Vendor Test)结果中,中国公司依图科技获...

4436
来自专栏吉浦迅科技

NVIDIA CEO黄仁勋:智能工业革命

序言:过去六周以来,我们为NVIDIA的开发者举办了世界巡回会议。GTC技术大会(GPU Technology Conference)从2009年开始举办,目的...

3739
来自专栏量化投资与机器学习

用AlphaGo背后的人工智能做金融投资

量化投资与机器学习 为中国的量化投资事业贡献一份我们的力量! 公众号今天受邀为大家介绍一下由黄文坚先生创立的墨宽人工智能量化投资平台。 黄文坚 香港科技大学本...

5309
来自专栏PPV课数据科学社区

大数据时代统计学发展的若干问题

作者:马双鸽,刘蒙阕,周峙利,方匡南,朱建平,谢邦昌 本文是发表在《统计研究》的论文基础上整理的,获国家社会科学基金项目“大数据的高维变量选择方法及其应用研究”...

3606
来自专栏新智元

有道周枫:未来三年,神经网络翻译将满足90%以上的翻译需求

耶和华说:“看哪,他们都是一样的人,说着同一种语言,如今他们既然能做起这事(建造巴别塔),以后他们想要做的事就没有不成功的了。”——《圣经》 《圣经》用巴别塔的...

44513
来自专栏人工智能快报

2017年人工智能五大预测

据麻省理工《技术评论》网站报道,人工智能和机器学习领域在2016年取得了巨大进步,并有望在2017年取得更为丰硕的成果,包括以下值得期待的五大看点。 1 正向强...

36213
来自专栏镁客网

热点 | 生物识别新进展:大脑“功能指纹”,还将用于精神治疗

据报道,继指纹、人脸、基因识别等生物识别技术之后,最近有一项新的识别技术被研发出,被研究人员称之为“功能指纹”(functional fingerprint)。...

882
来自专栏AI研习社

谷歌大脑是如何炼成的:万字无删减版全解密(上)

唯物按:如果说到在机器学习领域领先的公司,想必你不会忽略谷歌。从谷歌翻译到从机器视觉,谷歌一直努力将机器学习应用于可能想象的任何地方。文章从技术、制度、思想演变...

3594
来自专栏PPV课数据科学社区

为什么要学数学?因为这是一场战略性的投资

如果将数学学习的好坏仅仅理解为“刷题”的数量和速度,那充其量也只能成为一名熟练的数学工匠。我们所受的数学训练,所领会的数学思想和精神,所获得的数学教养,无时无刻...

2746

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券