面试系列(二)如何做好自我介绍

前言

在面试过程中最让面试者头痛之一的就是自我介绍,但是又是不得不提的一个话题,那应该如何将自己完美地介绍出去呢?

自我介绍不仅仅是出现找工作面试的时候,我们在生活中经常都会碰到,第一次去见朋友的朋友;第一次见小伙伴;第一次去见某个亲戚.....等等,举不胜数。

只要是人与人之间第一次见面都免不了要做个自我介绍,彼此认识一下,但面试过程中的自我介绍相对特殊,一般以面试者的自我介绍为主。

同时根据处于的场景不同,自我介绍也会不同,比如去参加一个兴趣小组,这样的自我介绍就会以喜欢做什么为主来介绍;比如去见一个朋友的小伙伴,可以只介绍姓名即可。

在工作面试过程中,自我介绍内容就更不一样,应该以工作内容为主。

第一点,知己知彼

首先分析面试者需要面对的面试官有哪些,在同一个公司最少会面临两类面试官,一方面是技术面试,一般由1-2名招聘方的技术部门的骨干员工和部门管理层进行,一方面是人事面试,一般是由招聘专员进行。

根据不同的面试官的职责不同,面试官关心的问题也不一样。

1.技术面试官

技术面试官最关注的应该是面试者会做什么,有些什么特长,做过哪些相关的项目,进入公司之后能否快速上手等问题。

2.人事面试官

人事面试官最关注的是面试者是否稳定,毕业学校,从事多长相关行业以及初步的判断应聘者的职业素养等情况。

第二点,掌握面试官的目的

1.认识你,了解你

2.沟通能力/谈吐

3.争取时间浏览你的简历

很多面试官都是接到面试通知的时候才知道有面试,这时他需要一些时间来看面试者的简历。

第三点,自我介绍内容

不管面试官出于怎样的目的,面试过程中的自我介绍应从以下几点展开:

1.自我资料

姓啥名谁,工作几年,什么时候从事这一行的

2.工作经验

根据面试公司的业务,主要介绍面试者与之相关的工作经验,在此段经验中原就职公司业务,主要做什么,怎么做的等。如果没有相关的经验,就从最近一份工作开始说起,可以简单介绍公司做的业务,主要讲在公司具体做什么事,怎么做等。

3.取得成绩

这个取得的成绩不一定指的获得过什么奖项(如项目奖项、公司级别的奖项甚至更高级别的政府级奖项,当然如果有则更好),也可以是在工作中发现了技术痛点/系统优化/业务流程等方面存在的问题然后自己是怎么改进(或者推动改进)的。

出于时间的关系,这里不能做详细阐述,可以采用“曾发现公司XX系统上有一个XXXX设计问题,经过跟XX方、XX方的同事的协商,合作处理,改成了XXXX情况,优化了系统的性能,提高了其稳定性/响应速度”等类似的语句结构,重点要包括“问题点、中间的处理、改善后的提升”三方面。

如果刚好能贴合到面试官的兴趣点,在自我介绍之后,他肯定会再要求你再详细说一遍具体情况,这时候就可以不再自我介绍的2-3分钟的时间限制之内了。

这个是面试的加分项,从面试官的角度看,如果求职者的千篇一律的只能表达“我以前做了哪些工作”会让他觉得“就是一个普通求职者”。而如果能展示出自己更突出一层的成绩优势,面试官会考虑“招你进来以后能给我们公司现有的问题起到怎么样的改善作用”。

第四点,时间把握

自我介绍的时间长短非常重要。

如果介绍的时间太短,会给面试官留下“这么快就完了,是不知道介绍还是没什么介绍”的印象,如果介绍太长,提到的技能就有可能是埋下的不定时炸弹。

自我介绍的时间一般控制在2-3分钟左右。

如果是技术主管面试,可以是姓名+从事相关行业时长+做过的主要项目业务+在项目中主要从承担哪些工作,由这几个方面组成。

如果是人事面试,可以是姓名+毕业学校+从事相关行业时长+在项目中主要做什么+在上家做了多长时间+为什么离职,由这几个方面组成。

一般来说,个人情况介绍“姓名、年龄、目前住所、参加工作年限/本行业工作年限”这些基本条件控制在半分钟的时间,因为这个是基本情况,无论是面对技术面试还是人事面试都可以说的,应该让自己做到非常流利,不能拖泥带水或者语句停顿犹豫。

在进行过往工作经验介绍的时候,时长控制在2分钟上下。要注意先说最近的工作经验,如果出于某些特殊情况,最近的工作经验毫无亮点可说,则只需将其一语带过,按工作年份的倒序(即从近往远)选择重点的工作经验进行介绍。

自我介绍的宗旨是介绍自己的优势,尽量不要提到任何负面的信息,比如毕业学校不咋的,除非面试官问起可以不用说;离职原因如果是“跟以前上级关系不好”、“前单位企业文化不好”、“前单位经常加班压力太大”等情况,要斟酌用词,委婉表达,不能让面试官感觉到你对前单位是有强烈的抱怨和不满的。然后在自我介绍中提到做过的技能,一定要选自己的拿手的说,不要提不熟悉的技能,比如对Linux命令不熟悉,就不要说以前测试环境是由你搭建测试环境之类的话题。

自我介绍是面试的前战,一定要在正式面试前做好充分的准备,必要时可以先在家里准备好发言稿件,在脑子里记熟,面试现场沉着冷静的应对。前战一定要打好,胜利才会在望。

原文发布于微信公众号 - 资深Tester(zishentester)

原文发表时间:2017-11-22

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏TEG云端专业号的专栏

「专访」Kegokang:往深的钻、广的看,才能更近一步

编者按:Kegokang(康战辉) ,2011年加入腾讯,自毕业以来一直从事与搜索、数据挖掘、广告等业务相关的算法优化工作,目前任职于AI 平台部搜索业务中心,...

6416
来自专栏大数据文摘

大数据搜索与挖掘:知著-见微-晓意【大数据100分】

2797
来自专栏数据之美

用户画像从入门到挖坑

背景 用户流量从搜索引擎为入口的增量时代到移动互联网普及人口红利不再的存量时代,这个变化对每个公司的获客成本,运营思路都产生了很大的影响,在流量日益枯竭,获客成...

9146
来自专栏飞雪无情的博客

校招实习要抓紧

前段时候有个公众号的读者问我,我们公司是否还招实习生。对此,我只能很抱歉的告诉他,我们的校招实习生已经完成了,现在的实习生已经在我们公司实习了好几个月了。

431
来自专栏AI派

人工智能浪潮下如何让自己占尽天时、地利和人和?

2018年人工智能作为新的行业制高点,目前已上升为国家战略。人工智能如何与实体经济有机结合成为行业挖掘技术价值点的重要方向,如何升级传统工厂到工业4.0也成为制...

853
来自专栏PPV课数据科学社区

数据分析经典语录

【数据分析三字经】①学习:先了解,后深入;先记录,后记忆;先理论,后实践;先模仿,后创新; ②方法:先思路,后方法;先框架,后细化;先方法,后工具;先思考,后动...

3866
来自专栏新智元

腾讯优图连夺世界冠军背后:百万级人脸识别达83%,人眼只有23% | 新智元专访

【新智元导读】腾讯优图是腾讯AI的三大核心支柱之一,与微信AI团队和新成立的腾讯AI Lab共同驱动腾讯的 AI 发展。本年度人脸识别标志性比赛:LFW 和 M...

4545
来自专栏机器之心

AI Talk | 思必驰首席科学家俞凯:深度绑定底层研究和产业问题

机器之心原创 作者:高琳 这个世界上的研究,总会有一些人去坐冷板凳,而坐冷板凳的人,他今天去坐明天不一定去坐。就像深度学习现在这么热,之前也有过很冷的阶段。 创...

4068
来自专栏CDA数据分析师

状元访谈丨我是这样备考的

近日,我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员,在上一篇中我们采访了Level 1 和Level 2 大数据方向的状元,(状元访谈丨CDA考试是有力的自我检...

723
来自专栏PPV课数据科学社区

【职业规划】数据挖掘(数据分析)从业指南

一位数据挖掘成功人士 给 数据挖掘在读研究生 的建议: 关于数据挖掘方面的研究,我原来也走过一些弯路。其实从数据挖掘的起源可以发现,它并不是一门崭新的科学,而...

2774

扫码关注云+社区