数据揭秘:中国姓氏排行榜

作者:周宁奕、团支书

最近不知道哪个朋友(是的我的确不知道)搞到了一组脱敏后的天朝公民个人数据,覆盖1000多万人,大概占全国人口的1%,信息包括姓氏、年龄、籍贯城市、现居城市等。朋友让我用这组数据随便做点啥。

这组数据如此牛逼,可以做的东西太多啦。但是,吸取了前两次文章被下架的教训,我决定做一个不那么敏感的话题。就做 “东半球第二有趣的中国姓氏排行榜”吧!

既然是“数据团”出品的姓氏排行榜,必然不能数数人头就敷衍了事。事实上,我为这个排行榜设计了丰富的内容:普遍指数、抱团指数、奔波指数、装逼指数、风雅指数等。

下面就开始对这个排行榜进行阐释吧!(具体排名见文章末尾)


1.普遍指数

普遍指数=姓氏人口数量

毫无悬念,“王”姓以占据中国人口8.1%的比例、接近1亿的人口总数,夺得了中国第一大姓、地球第一大姓、宇宙第一大姓的桂冠。

恭喜隔壁老王!

那么,老王们都在哪里呢?

看起来,隔壁老王虽然说不上无处不在,但也是蔚为壮观啊!

除了老王,老张、老李也表现不俗,分获宇宙第二、第三大姓的荣誉。这三大姓加起来,占据中国总人口的22%(由于我们掌握的数据不是完全的随机抽样,各个姓氏的排名与比例可能与其它统计结果略有不同)。

总的来说,“王张李刘陈杨赵周吴徐”10大姓占据了中国总人口的43%;20大姓占据56%,而前100的大姓占据了88%!

但是,别看这些大姓多么牛逼,其实都发源于极少数的几个姓:姬、嬴、姜、妫等。其中,最为古老的可能就是“姬”了——“姬”传说是黄帝之姓、周朝国姓,并且是10大姓中7个姓的起源。千年过去,姬姓后嗣多已改为他姓,开枝散叶。而还保留着这个古老姓氏的人口,也仍然栖息在古老中华文明的发源地——河南。

从姬姓的例子中我们看到,一些较小的姓氏在空间上的分布是高度集中的。这可能是因为较小姓氏的发源地相对单一吧。

为了探究姓氏的空间集聚问题,我们又设计了第二个指数:

2.抱团指数

抱团指数=各姓氏在各省分布的基尼系数。

研究结果表明,抱团指数最高、也就是空间集聚度最高的三个姓氏分别为:覃、麦、朴,三姓的基尼系数都在0.82以上,而且三个姓都是相对较小的姓。

先来看覃(qin,第二声):“覃”的本意为有盖的酒坛,最早的“覃”人以酿酒和制作酒具形成氏族。先秦时期,覃姓主要在河南活动,后来主力迁入南方,吸收了南方的众多外来血缘,并分化出谭、潭、镡(tan)、瞫(shen,第三声)等多个姓。现今,覃姓主要分布在广西、广东、湖南、湖北。

麦姓,起源于春秋时期的麦丘(今山东商河西北),由齐恒公赐姓。麦姓南迁以后,出现在傈傈族、回族、布依族、瑶族、黎族等少数民族中。80%的麦姓人口都分布在广东。

但是,如果我们仔细看的话,会发现除了广东,麦姓在北京和上海也有两片相对集中的区域,其他区域则是一片漆黑。这个专注北上广的麦姓真是傲娇啊。

朴的本意为树皮,也是一个小姓,但大多数读者都能正确地读出piao(第二声)而不是pu,这应该归功于“宇宙第一大国”的韩国吧。事实上,从空间分布来看,朴也是典型的北方姓氏,也主要分布在宇宙第一大国的辐射地:东北三省。

如果说小姓比较容易呈现出明显的聚集趋势,那么人数众多的大姓是否都是雨露均沾、均匀分布的呢?

在top20的大姓中,绝大多数姓氏的基尼系数都在0.35-0.45范围内,但有一个姓很特殊,其基尼系数高达0.63—— “”。

我们来看一下林姓的空间分布:沿着福建、广东沿海,形成了一条非常明显的狭窄带状区域。

尽管福威镖局在接班人问题上出现了一些技术障碍,但总体来说,林姓族人仍然坚守故土,并且在海峡两岸繁衍出了一系列娱乐圈明星,比如:林志玲、林心如、林志颖、林徽因……

然而,并不是每个氏族都像“姬”“林”那样安土重迁,可能也有一些特别愿意奔波、愿意去远处寻找梦想的。于是,我们又设计了第三个指数:

3.奔波指数

奔波指数=姓氏人均迁徙距离。迁徙距离为户籍地所在地级市与现居住地所在地级市的距离。

在喜欢奔波的姓氏中,首屈一指的就是——,人均迁徙距离达到900km。嗯,怎么又是朴?

总的来说,作为北方民族的朴姓非常喜欢南迁。对朴姓而言,最受欢迎的目的地有两个:山东和广东。这两个目的地,一个是北部地区的最南端,一个是天朝的最南端。

奔波指数第二高的是“”姓,人均迁徙距离为600km。

廉姓主要分布于河南、山东、陕西等省,对外迁徙的目的地并没有明显偏好。但如果我们把廉姓的迁徙路径与其它姓氏做比较,相较于其它姓氏向经济发达地区聚集的趋势,廉姓似乎对新疆、云南、广西等西部地区等兴趣要更强一些。

在20大姓中,奔波指数最高的是“”,人均迁徙距离在400km左右。

何姓主要分布在四川、广东两省。但从迁徙图上来看,大概是四川太过“安逸”,何姓族人较少从四川迁出;而广东和长三角地区的何姓则活跃得多。

以上涉及到的姓氏,廉、朴、覃、麦等,都是一些自带逼格的小姓。似乎在各种排行中,大姓的特点都并不突出。这也难怪,大姓人多,形形色色的人都有,总体来看就比较平均了。

但是,如果已经进入到大姓行列,有没有办法提高自己或者是子女名字的逼格呢?当然姓是不能随便改的,我们就只能在名字上动脑筋了。于是,我们设计了第四个指数:

4.装逼指数

装逼指数=名字长度在4字或以上的人口数量占该姓氏人口数量的比例。

严格来说,装逼指数最高的其实是“欧阳”和“诸葛”。但考虑到复姓和少数民族姓氏的逼格并不是装出来的,我们只好排除掉这些本来就很有逼格的姓氏,只看单字大姓TOP20的装逼情况:

显然,“”姓的装逼指数甩第二名的“高”和“周”一大截,这大概归功于马姓有天然的装逼优势。举个栗子:如果某国产神剧女主角名字改为“高尔泰•若曦”或者“周尔泰•若曦”,那么男主角还演得下去吗?

然而,名字长虽然增加逼格,却会给实际生活增加一些困扰。你能想象“璃莹殇•安洁莉娜•樱雪羽晗灵•血丽魑•魅•J•Q•安塔利亚•伤梦薰魅•海瑟薇•蔷薇玫瑰泪•羽灵•邪儿•凡多姆海威恩•夏影•琉璃舞•雅•蕾玥瑷雅•曦梦月•玥蓝•岚樱”被罚抄名字时的心情吗?

因此,想要彰显名字的独特,还可以采用另一种方式:采用生僻字或不常见的汉字组合。我们姑且将此类名字形容为“风雅”。

5.风雅指数

风雅指数=名字中不包括“取名用字频率TOP1000”的人数占该姓氏总人数的比例。

风雅指数最高的10个姓为:

的确,“”姓有不少非常风雅的名字:程灵素、程蝶衣。但由于拥有这些名字的主人往往都很难坚持到故事结尾还不领便当,因此一念出来,总会带着淡淡的忧伤。

为了冲淡这种淡淡的忧伤,我们最后来看看能撑到最后一集的普通人都是怎么取名的呢?

“取名常用字TOP100”请看下表:

好了,就这样吧。请转头看看你身边的朋友同学同事或者经常给你送快递的快递员。hi,小华、小伟、小文、小明、小军,你们还好吗?


附:姓氏排行TOP100

原文发布于微信公众号 - 数据魔术师(data-magician)

原文发表时间:2017-09-18

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏小樱的经验随笔

2015 计蒜之道 初赛(4)爱奇艺的自制节目(枚举 贪心)

爱奇艺的自制节目 爱奇艺作为一家视频网站巨头,要为上亿的用户每天都提供“悦享品质”的服务。除了引进一些优秀的影视作品外,爱奇艺还做了一些诸如奇葩说、晓松奇谈的自...

2679
来自专栏YoungGy

电力竞价(广东规则)详解与代码

竞价规则 交易规模 报价规则 撮合规则 结算规则 实例讲解 交易双方 交易情况概述 交易结算 代码 ? 电力改革如火如荼,针对电力交易的广东规则,本文进行了详细...

1868
来自专栏用户2442861的专栏

IT比试概率数学题

http://www.cnblogs.com/renyuan/archive/2012/09/24/2699654.html

671
来自专栏java一日一条

Java常见异常及解释

常见 Java 异常解释:(译者注:非技术角度分析。阅读有风险,理解需谨慎:))

672
来自专栏GIS讲堂

教你如何拔取百度地图POI兴趣点

调用聚合数据,首先得注册聚合。聚合数据提供的百度地图POI的接口有三个:数据分类,查询数据和获取周边数据。想要获取百度POI兴趣点,涉及到的接口为数据分类,查询...

1364
来自专栏小樱的经验随笔

常见 Java 异常解释(恶搞版)

常见 Java 异常解释:(译者注:非技术角度分析。阅读有风险,理解需谨慎o(╯□╰)o) java.lang ArithmeticException...

3604
来自专栏张俊红

信用卡“坏账”客户分析(一)

总第92篇 01|背景: 随着人们的消费观念的升级,所谓的“花明天的钱,圆今天的梦”。银行以及私营企业推出了各种各样的消费金融服务,具有代表性的是各大银行的信用...

8178
来自专栏java一日一条

Java常见异常及解释

613
来自专栏C语言及其他语言

【每日一题】问题 1250: 素数回文

题目描述 赛马是一古老的游戏,早在公元前四世纪的中国,处在诸侯割据的状态,历史上称为“战国时期”。在魏国作官的孙膑,因为受到同僚庞涓的迫害,被齐国使臣救出后,...

3217
来自专栏HansBug's Lab

1083: [SCOI2005]繁忙的都市

1083: [SCOI2005]繁忙的都市 Time Limit: 10 Sec  Memory Limit: 162 MB Submit: 1319  Sol...

2498

扫码关注云+社区