Tensorflow c++实践（使用cmake vs2015 编译tensorflow源码）

写这篇文章的主要目的是为了总结这一个多月对tensorflow应用到c++语言上面走过的路。因为身边的人都少有使用c++实现tensorflow的使用，都是自己一点坑一点坑踩过来。所以想总结一番，也分享给大家一起探讨。第一次写，写的不好的地方请大家多多指正。我是在Github下载tensorflow源码，编译可以供vs2015使用的tensorflow库，然后将我们项目training得到的.ckpt文件固定成.pb文件，经过c++调用，跑出了想要做到的效果。这里介绍的是如何编译供c++使用的tensorflow库，并且是GPU版本。

tensorflow c++源码编译

参考的博客链接：https://www.cnblogs.com/steven_oyj/p/8259205.html (请复制粘贴，_ 原因会出现404)我就差不多是参考上面这篇博客的，并对其进行完善一下，主要是在cmake-gui勾选参数就有点区别，还有我没有像上述博客一样，修改CMakeLists.txt的内容, 非常感谢这位博主。

相关的环境准备

1. 操作系统 win10
2. 编译工具 visual studio 2015 (我用的是企业版的，版本是随意的)
3. 安装swig-3.0.12 我的安装路径是 E:/download/swigwin-3.0.12/swigwin-3.0.12/ (可以的话还是下这个版本的)
4. 安装python3.5 将安装路径添加到环境变量中，我是用Anaconda安装的
5. 安装cmake-gui，版本是Cmake-3.8.0
6. 安装git，将git路径加入环境变量，vs编译过程中会使用git
7. 从github中tensorflow 的master上下载源码

这是我存放下载下来tensorflow-master源码的路径

这里有一点要提的是，我这个tensorflow-master版本想要使用GPU的话，对应的是Cuda v9.0版本。事先安装好Cuda V9.0，并在vs2015中去试着调用，看是否可以使用。这里给一下使用vs + cuda的配置方法，主要是测试vs2015能否使用gpu。安装CUDA时候，注意也要弄好Cudnn, 装过tensorflow-gpu版本的应该都知道，就不说了。 参考链接：https://blog.csdn.net/u013165921/article/details/77891913

使用Cmake-gui 设置编译参数

这个当时真的打击到我了，cmake出来一堆东西，还需要去用VS来编译，编译一次需要4-5个小时，才可以知道在这些编译参数下生成的文件再用vs来编译能不能成功。失败了一个多星期，然后总算找到了可以成功编译的cmake参数了。具体的参数含义建议大家看看tensorflow的官网介绍，由于是赶着工程需要，也没有去深入研究这些cmake参数的定义，以及勾选不同参数下vs编译时候报的错误信息。cmake注意安装的不是命令行cmake，而是cmake-gui，方便在cmake时候勾选自己所需要的参数。下面就给出了cmake-gui操作的具体流程图了。

1. 是源码的cmake文件夹路径 2. 是生成文件存放的路径 3. 勾选 4. 点击Configure

上一张图点击Configure之后会弹出如下界面。选择如上设置再Configure

这时候会报错，是因为没有找到swig.exe ，编辑下面的红线部分，参考：E:/download/swigwin-3.0.12/swigwin-3.0.12/swig.exe 然后再Configure

最重要的部分来了，这时候点击tensorflow下拉出一系列参数，具体的勾选如上图所示。之前我就是再勾选参数这里反反复复，最终上面这个是我编译成功的参数设置。然后点击Configure，Configure Done之后点击Generate

这时候，在你的生成文件路径E:\download\tensorflow-master\tensorflow-master\tensorflow\contrib\cmake\w_build下就会生成一堆文件，然后使用vs2015打开下面工程文件：双击ALL_BUILD, 使用vs2015打开。

如下图，选择Release x64 ， 然后按照下图所标示 1点击 工具 2选择 选项 3 设置最大并行项目生成数为 1。上述设置完成之后，就可以右击ALL_BUILD ->生成。 接着就是漫长的等待了。我的电脑一般是4个小时左右。

编译完成之后，一般都会报错的。也别着急，需要耐心。我的错误类型如下：

然后找到下图的文件 tf_core_kernels 鼠标右键->仅用于项目->仅生成tf_core_kernels，然后再等一段时间，就可以看到下面第二张图的输出结果了。

接着找到tensorflow_static文件，鼠标右键->仅用于项目->仅生成tensorflow_static, 再等一段不长的时间

最后一步了，你上面都是出现成功的话，这一步就是更没问题了。找到tensorflow这个文件， 鼠标右键->仅用于项目->仅生成tensorflow，就会在相应的目录下生成tensorflow.dll和tensorflow.lib， 这就是我们需要的文件了。然后c++编译tensorflow就算是成功了。一般的你可以去找个关于c++ tensorflow教程跑一下这个tensorflow源码中的example, 测试一下。