深度学习的一些简介,其要点如下:
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作为学习模型的深度前馈网络存在的一些共性问题,其要点如下:
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实现正则化的思路,其要点如下:
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深度学习中实现优化的思路,其要点如下:
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自编码器的原理与特点,其要点如下:
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深度强化学习(deep reinforcement learning)是深度学习和强化学习的结合,它将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力熔于一炉,用深度学习的运行机制达到强化学习的优化目标,从而向通用人工智能迈进。
深度强化学习的简单原理与方法分类,其要点如下:
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