数字图像处理

1.基本概念

1. 图像分类

1. 模拟图像：连续变化的函数
2. 数字图像：离散的矩阵表示
   • 二值图像：只有0、1 （黑、白）
   • 灰度图像：像素取值是 0-255 ，有中间过度。
   • 彩色（索引）图像：两个矩阵，一个就是灰度图像的矩阵，另外一个是颜色映像表矩阵对应使用。

   

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   • GRB彩色图像：每个像素由 RGB 组成。这是九个像素点，每个像素点有2^24中可能，所以也叫做24位真彩。

   

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2. 图像概念

• 灰度级：表示图像的明暗程度（例如：像素的取值范围为0-255，就称该图像为256个灰度级的图像）
• 量化级别：表示图像实际拥有的灰度级的数量（例如：具有32种不同取值的图像，可称该图像具有32个量化级别）图像数据的实际量化级别越多，视觉效果就越好，主要就是看起来过度很平滑，没有断层。
• 数字图像处理：对数字图像信息进行加工(处理)和分析,以满足人的视觉、心理需要；或者实际应用或某种目的（如机器识别）的要求。
• 分辨率：分辨率就是图像的 水平方向的像素点数*垂直方向的像素点数
• 图像深度：一个像素点的颜色灰度所占用的二进制位的个数，如 RGB 是 256 256 256 也就是 2^24 称为 24 位真彩色。
• 图像数据量：图片占的磁盘空间。

3. 影响清晰度的因素包括

• 1. 亮度
  2. 对比度
  3. 尺寸大小
  4. 细微层次
  5. 颜色饱和度

4. 图像处理的层次：

1. 图像处理：对图像进行处理加工以改善视觉效果。他是一个图像到图像的过程。（比如：图像增强）
2. 图像分析：以感兴趣的部分进行提取分隔和测量。他是一个图像到数据的过程。（比如：图像分割）
3. 图像理解：分析的基础上做含义的理解。（比如：虹膜识别，人体识别）

2. Matlab 基础