RabbitMQ学习总结

关于RabbitMQ是什么以及它的概念,不了解的可以先查看一下下面推荐的几篇博客

https://blog.csdn.net/whoamiyang/article/details/54954780

https://www.cnblogs.com/frankyou/p/5283539.html

https://blog.csdn.net/mx472756841/article/details/50815895

官网介绍:http://www.rabbitmq.com/getstarted.html

本文github源码:http://www.cnblogs.com/bluesummer/p/8992225.html

因为之前不了解交换机及AMQP协议,上来就研究RabbitMQ,很多概念都有点蒙圈,所以建议大家在学习RabbitMQ之前先对一些概念有基本的了解

安装与配置:

服务相关命令

  • rabbitmq-plugins enable rabbitmq_management //开启管理插件
  • rabbitmq-service.bat start //开启服务
  • rabbitmq-service.bat stop //关闭服务
  • rabbitmqctl list_queues //查看任务

注意在执行命令rabbitmqctl list_queues时若报错unable to perform an operation on node。。。。,可将C:\Users\用户名\.erlang.cookie.erlang.cookie文件拷贝到C:\Windows\System32\config\systemprofile\.erlang.cookie中替换,然后重启服务

至此RabbitMQ服务我们已经安装好了

后台管理

开启管理插件后我们重启rabbitmq服务,打开http://localhost:15672/后台管理界面, 用户名和密码均为guest

guest账户在最新版本只能通过localhost登陆了,如果想要通过ip来登陆需要设置一下配置文件:

找到/rabbitmq_server-x.x.x/ebin下面的rabbit.app文件文件: 找到:loopback_users将里面的<<”guest”>>删除。 删除后的内容为:{loopback_users, []},然后重启服务

关于用户密码管理的操作我们都可以在管理页面中设置

默认端口:

  1. client端通信口5672
  2. 管理口15672
  3. server间内部通信口25672
  4. erlang发现口:4369

想要修改默认端口可修改 安装目录下 etc/rabbitmq.config文件,有个默认的example,改一改就可以了

发送消息

我们先构建一个应用程序,建议创建一个winform或wpf程序,控制台在这里并不太好用。 项目中引用nuget包:RabbitMQ.Client

接下来我们编写一个发送消息和接收消息的代码:

  public void SendMsg(string message)
    {
        //这里的端口及用户名都是默认的,可以直接设置一个hostname=“localhost”其他的不用配置
        var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "192.168.1.15",Port=5672,UserName= "guest",Password= "guest" };
        //创建一个连接,连接到服务器:
        using (var connection = factory.CreateConnection())
        {
            using (var channel = connection.CreateModel())
            {
                //创建一个名称为hello的消息队列
                //durable:队列持久化,为了防止RabbitMQ在退出或者crash等异常情况下数据不会丢失,可以设置durable为true
                //exclusive:排他队列,只对首次声明它的连接(Connection)可见,不允许其他连接访问,在连接断开的时候自动删除,无论是否设置了持久化
                //autoDelete:自动删除,如果该队列已经没有消费者时,该队列会被自动删除。这种队列适用于临时队列。
                channel.QueueDeclare(queue: "hello", durable: false, exclusive: false, autoDelete: true, arguments: null);
                //channel.BasicConsume("hello", autoAck: true);
               
                var props = channel.CreateBasicProperties();
                //消息持久化,若启用durable则该属性启用
                props.Persistent = true;
                //封装消息主体
                var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);

                channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: "hello", basicProperties: props, body: body);
                Console.WriteLine(" 发送消息{0}", message);
            }
        }
    }
    
     public class Consumer : IDisposable
    {
        public static int _number;
        private static ConnectionFactory factory;
        private static IConnection connection;
        static Receive()
        {
            factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
        }
        public Receive()
        {
            _number++;
        }
        public void ReceiveMsg(Action<string> callback)
        {
            if(connection==null||!connection.IsOpen)
                connection = factory.CreateConnection();
            IModel _channel = connection.CreateModel();
            _channel.QueueDeclare(queue: "hello", durable: false, exclusive: false, autoDelete: true, arguments: null);
            _channel.BasicQos(prefetchSize: 0, prefetchCount: 1, global: false);
            // 创建事件驱动的消费者
            var consumer = new EventingBasicConsumer(_channel); 
            consumer.Received += (model, ea) =>
            {
                var body = ea.Body;
                var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
                callback($"number:{_number}.message:{message}");
                //模拟消息处理需要两秒
                Thread.Sleep(2000);
                //显示发送ack确认接收并处理完成消息,只有在前面进行启用显示发送ack机制后才奏效。
                _channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
            };
            //指定消费队列,autoAct是否自动确认
            string result = _channel.BasicConsume(queue: "hello", autoAck: false, consumer: consumer);

            //设置后当所有的channel都关闭了连接会自动关闭
            //connection.AutoClose = true;
        }
        public void Dispose()
        {
            if (connection != null && connection.IsOpen)
                connection.Dispose();
        }
    }

上面一个很简单的消息队列的发送者和消费者,解释下基本的流程:

Publisher中调用send函数先创建一个连接到服务器,然后用该连接创建了一个channel,接着用该channel声明了一个hello的队列,最后向默认的交换机发送了一条消息。(exchange: "") 空字符串即为默认的交换机 ,消息的路由为hello ,默认的交换机是direct类型,根据路由名称完全匹配队列的名称。所有的队列都会绑定到默认的交换机上,路由名称就是队列的名称。所以默认的交换机将消息发送到名声为hello 的队列。紧接着Consumer中调用ReceiveMsg 函数从hello 队列获取消息,获取到消息后调用act函数通知broker该消息已经被成功地消费,broker将这条消息删除,如下图

网上有部分示例是使用QueueingBasicConsumer来创建消费者的,我发现在新版本中已经过时了,原因是它容易造成内存溢出性能降低等一系列的问题,简单说一下QueueingBasicConsumer的处理流程,它接收到消息之后会把消息塞到一个Queue队列中,然后用户来循环这个队列处理消息,但是如果你一个消息处理的很慢,而消息又发送过来的很快很大,就会造成队列里面存的消息越来越多,最终造成内存溢出。所以现在推荐使用EventingBasicConsumer或者继承DefaultBasicConsumer来创建消费者,事件驱动就不会有这个问题了

上面的代码需要注意以下几点:

  1. 想要通过guest账户指定ip连接需要修改loopback_users配置
  2. 我们调用QueueDeclare函数声明一个队列,如果设置了队列持久化,即使重启服务队列仍然在。如果不是持久化,即使消息全都被消费了,只要服务没有重启,队列仍然存在。RabbitMQ不允许你使用不同的参数重新定义一个已经存在的队列,所以要么删除队列要么重新命名一个队列,删除队列可以通过管理界面来删除或者调用QueueDelete函数。
  3. 队列如果存在声明一次就够了,如果多次声明了一样的队列将不会有任何异常,但是如果消费者绑定了一个不存在的队列是会发生异常的:**_channel.BasicConsume**,所以习惯是在Woker中将需要监听的队列先声明一遍
  4. 排他队列:大概意思就是通过连接connectionA声明一个排他队列之后,以后也只能通过连接connectionA来访问该队列,其他连接一旦访问就会报队列被锁定的错误,这个实在想不到应用场景
  5. 队列持久化代表的是重启服务后队列仍然在,想要队列里的消息仍然存在需要同时设置消息持久化,但是如果只设置消息持久化不设置队列持久话也没有意义。但这也并不一定能保证消息一定不会丢失。首先必须要有消息确认机制来保证消息一定被正确消费了。最主要的问题是消息写入到磁盘需要一定的时间,如果服务接收到消息没有来得及写入磁盘就挂掉了,那么这个消息就丢失了,对于这一点可以查询一下RabbitMQ集群相关的文章
  6. 默认发送的消息都需要消费者确认,可以通过设置autoAct为true来自动确认消息,也可以调用BasicAck函数确认,总之如果消息需要确认,一定要在消息处理完成之后进行确认,否则当消费者连接关闭之后未被确认的消息很快就会被退回。
  7. 我上面定义的消费者原本是想要多次实例化Receive来模拟多个消费者的,然而事实证明并不好用,想要模拟多个消费者还是需要打开多个程序
  8. EventingBasicConsumer的监听会创建一个前台线程一直在运行,所以在winform中如果关闭程序需要dispose掉connection占用的线程

轮询调度

轮询调度就是同时运行多个消费者,当任务数量很多的时候RabbitMQ会将消息分发给不同的消费者(Worker)来减轻压力,想要让RabbitMQ公平的分发任务,需要在worker中用以下代码来设置一个worker的最大未确认消息数量

channel.BasicQos(0, 1, false);

参数1就代表此Worker同时只会处理一条消息,如果当前的消息没有处理完毕(没有act),rabbitmq就会把剩下的任务发送给其他的worker,如果所有的worker都很忙,就需要排队了

绑定

上面的一个示例中我们用的是默认的交换机发送消息,我们可以通过给exchange赋值来使用指定的交换机,通过QueueBind将交换机与队列进行绑定

_channel.QueueBind("log1", "logs", "info");

声明一个交换机的代码如下

_channel.ExchangeDeclare("logs", ExchangeType.Direct, false, false);

我们将队列log1绑定到了交换机:logs上,路由为info,交换机的类型为Direct,Direct代表的是路由完全匹配,现在我们向logs交换机发送一条消息,路由为info,队列log1就会接收到消息了

channel.BasicPublish(exchange: "logs", routingKey: "info", basicProperties: props, body: body);

队列和交换机的关系是多对多的,交换机的类型常用的有三个:Direct,Fanout,Topic,Headers

Direct:要求路由键完全匹配 Fanout:忽略路由键,给所有绑定到交换机上的队列都发送消息 Topic:模糊匹配,通过字母配合符号“*”和“#”来设置路由键 Headers:Headers类型用的比较少,它也忽略路由键,而是匹配交换机的headers,headers为键值对的hashtable,对publisher和consumer两边设置的header进行匹配,需要指定匹配的方式是 all还是any,具体代码可看github

下面展示了一个使用direct类型交换机的相关代码

public class LogDirectPub
{
    public void SendMsg(string message)
    {
        var factory = new ConnectionFactory() { HostName = "192.168.1.15", Port = 5672, UserName = "guest", Password = "guest" };
        //创建一个连接,连接到服务器:
        using (var connection = factory.CreateConnection())
        {
            using (var channel = connection.CreateModel())
            {
                var props = channel.CreateBasicProperties();
                var body = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
                channel.BasicPublish(exchange: "logs", routingKey: "info", basicProperties: props, body: body);
                channel.BasicPublish(exchange: "logs", routingKey: "error", basicProperties: props, body: body);
                Console.WriteLine("发送消息{0}", message);
            }
        }
    }
}


public class LogDirectConsumer : IDisposable
{
    private static ConnectionFactory factory;
    private static IConnection connection;
    static LogDirectConsumer()
    {
        factory = new ConnectionFactory() { HostName = "localhost" };
    }
    public void ReceiveMsg(Action<string> callback)
    {
        if (connection == null || !connection.IsOpen)
            connection = factory.CreateConnection();
        IModel _channel = connection.CreateModel();
        _channel.ExchangeDeclare("logs", ExchangeType.Direct, false, false);
        _channel.QueueDeclare(queue: "log1", durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
        _channel.QueueBind("log1", "logs", "info");
        _channel.QueueBind("log1", "logs", "error");
        _channel.BasicQos(prefetchSize: 0, prefetchCount: 1, global: false);
        var consumer = new EventingBasicConsumer(_channel);
        consumer.Received += (model, ea) =>
        {
            var body = ea.Body;
            var message = Encoding.UTF8.GetString(body);
            callback($"log1Write.message:{ea.RoutingKey}:{message}");
            //模拟消息处理需要两秒
            Thread.Sleep(2000);
            _channel.BasicAck(ea.DeliveryTag, false);
        };
        string result = _channel.BasicConsume(queue: "log1", autoAck: false, consumer: consumer);
    }
    public void Dispose()
    {
        if (connection != null && connection.IsOpen)
            connection.Dispose();
    }
}

RabbitMQ Management HTTP API

RabbitMQ有一套自己的http/api,地址为http://192.168.1.15:15672/api,可以查询你想查的所有信息配置,通过这些api,我们可以自己实现RabbitMQ的监控管理,英文看的头痛,这里有一篇中文的翻译文档:http://www.blogjava.net/qbna350816/archive/2016/08/13/431575.html

这是一个获取所有队列的简单示例:

    string username = "guest";
    string password = "guest";
    string queuesUrl = "http://localhost:15672/api/queues";
    /// <summary>
    /// 查询所有队列
    /// </summary>
    /// <returns></returns>
    public string GetAllQuenes()
    {
        string jsonContent = GetApiResult(queuesUrl).Result;
        List<QueueModel> queues = JsonConvert.DeserializeObject<List<QueueModel>>(jsonContent);
        return JsonConvert.SerializeObject(queues);
    }

    private async Task<string> GetApiResult(string Url)
    {
        var client = new HttpClient();
        var passByte = Encoding.UTF8.GetBytes(string.Format("{0}:{1}", username, password));
        client.DefaultRequestHeaders.Authorization = new System.Net.Http.Headers.AuthenticationHeaderValue("Basic", Convert.ToBase64String(passByte));
        using (HttpResponseMessage response = await client.GetAsync(Url).ConfigureAwait(false))
        {
            string result = await response.Content.ReadAsStringAsync().ConfigureAwait(false);
            return result;
        }
    }

自定义Consumer

之前说过用QueueingBasicConsumer会有性能问题,但是eventconsumer无法阻塞线程,对于某些需要阻塞线程的功能用起来不太方便,这时我们就可以自定义一个Consumer继承DefaultBasicConsumer,只需要实现其中的HandleBasicDeliver函数就可以了,下面是我定义的一个consumer,用来实现后面的Rpc客户端

public class QueueingConsumer : DefaultBasicConsumer
{
    private IModel _channel;
    private BasicDeliverEventArgs args = new BasicDeliverEventArgs();

    private AutoResetEvent argResetEvent = new AutoResetEvent(false);
    public QueueingConsumer(IModel channel)
    {
        _channel = channel;
    }
    public override void HandleBasicDeliver(string consumerTag,
       ulong deliveryTag,
       bool redelivered,
       string exchange,
       string routingKey,
       IBasicProperties properties,
       byte[] body)
    {
        args = new BasicDeliverEventArgs
        {
            ConsumerTag = consumerTag,
            DeliveryTag = deliveryTag,
            Redelivered = redelivered,
            Exchange = exchange,
            RoutingKey = routingKey,
            BasicProperties = properties,
            Body = body
        };
        argResetEvent.Set();
    }

    public void GetResult(Action<BasicDeliverEventArgs> callback)
    {
        argResetEvent.WaitOne();
        callback(args);
    }

}

RPC实现

Rpc是什么不用多说了,反正我也就知道他是远程过程调用嘛。用RabbitMQ来实现Rpc,官网有一篇简单的示例,但个人感觉RabbitMQ并不太适合做Rpc。不过用这个示例作为对RabbitMQ的一个学习成果实践还是蛮不错的,下面请看代码:

public class RpcPub
{
    public async Task<string> SendMsg(string message)
    {
        ConnectionFactory factory = RabbitMQHelper.ConFactory;
        //创建一个连接,连接到服务器:
        using (var connection = factory.CreateConnection())
        {
            using (var channel = connection.CreateModel())
            {
                //定义一个临时的队列,用来接收返回的消息
                string replyQueueName = channel.QueueDeclare().QueueName;
                var consumer = new QueueingConsumer(channel);
                //监听该临时队列,自动act消息
                channel.BasicConsume(queue: replyQueueName, autoAck: true, consumer: consumer);


                string corrId = Guid.NewGuid().ToString();
                var props = channel.CreateBasicProperties();
                //定义ReplyTo让服务端知道返回消息给哪个路由
                props.ReplyTo = replyQueueName;
                //定义CorrelationId作为消息的唯一关联ID
                props.CorrelationId = corrId;

                var messageBytes = Encoding.UTF8.GetBytes(message);
                channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: "rpc_queue", basicProperties: props, body: messageBytes);
                Task<string> result = new Task<string>(() =>
                {
                    while (true)
                    {
                        string replystr = string.Empty;
                        consumer.GetResult((args) =>
                        {
                            if (args.BasicProperties.CorrelationId == corrId)
                            {
                                replystr = Encoding.UTF8.GetString(args.Body);
                            }
                        });
                        if (replystr != string.Empty)
                            return replystr;
                    }
                });
                result.Start();
                return await result;
            }
        }
    }
}


public class RpcConsumer : IDisposable
{

    private ConnectionFactory factory = RabbitMQHelper.ConFactory;
    private IConnection connection;


    public void ReceiveMsg(Action<string> callback)
    {
        if (connection == null || !connection.IsOpen)
            connection = factory.CreateConnection();
        IModel channel = connection.CreateModel();

        channel.QueueDeclare(queue: "rpc_queue", durable: false, exclusive: false, autoDelete: false, arguments: null);
        //channel.BasicQos(0, 1, false);
        var consumer = new EventingBasicConsumer(channel);

        consumer.Received += (model, arg) =>
        {
            var props = arg.BasicProperties;
            var replyProps = channel.CreateBasicProperties();
            replyProps.CorrelationId = props.CorrelationId;
            callback($"接收到消息:{Encoding.UTF8.GetString(arg.Body)}");
            var responseBytes = Encoding.UTF8.GetBytes($"成功接收你的消息:{ Encoding.UTF8.GetString(arg.Body)}");
            channel.BasicPublish(exchange: "", routingKey: props.ReplyTo, basicProperties: replyProps, body: responseBytes);
            channel.BasicAck(deliveryTag: arg.DeliveryTag, multiple: false);
        };
        channel.BasicConsume(queue: "rpc_queue", autoAck: false, consumer: consumer);

    }
    public void Dispose()
    {
        if (connection != null && connection.IsOpen)
            connection.Dispose();
    }

}

基本流程:

  1. 当客户端发送消息之前,创建一个匿名的回调队列channel.QueueDeclare(),并监听该队列。
  2. 客户端获取匿名队列的名称,在请求中设置2个属性:replyTo=回调队列名称;CorrelationId=请求关联的唯一id
  3. 客户端发送请求到rpc_queue队列中。
  4. RPC服务器端监听rpc_queue队列中的请求,当请求到来时,服务器端会处理消息,返回结果发送到replyTo指定的队列,在请求中设置1个属性:CorrelationId=请求过来的CorrelationId
  5. 客户端监听的队列收到消息,检查correlationId是否与之前生成的匹配,匹配成功返回结果。
  6. 对于为什么要验证correlationId这一项,有两个原因,1.消息可能并不是rpc服务器发送的 2.rpc服务如果在某个阶段突然挂掉,可能会发送一个不包含correlationId的消息

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏技术小黑屋

Android中HTTP相关的API

Android中大多数应用都会发送和接受HTTP请求,在Android API中主要由两个HTTP请求的相关类,一个是HttpURLConnection,另一个...

743
来自专栏西安-晁州

vuejs、eggjs、mqtt全栈式开发设备管理系统

vuejs、eggjs、mqtt全栈式开发简单设备管理系统 业余时间用eggjs、vuejs开发了一个设备管理系统,通过mqtt协议上传设备数据至web端实时展...

1.3K7
来自专栏程序猿

OSI与TCP/IP各层的结构与功能,都有哪些协议

在实际的开发中,网络编程占据很大一部分。从基本的应用与服务之间的数据传输,到性能优化;在从那些代理应用,路由跟踪,到匿名网络。无不应用到网络中的...

3375
来自专栏张善友的专栏

在 Windows 上安装Rabbit MQ 指南

rabbitMQ是一个在AMQP协议标准基础上完整的,可服用的企业消息系统。他遵循Mozilla Public License开源协议。采用 Erlang 实现...

1999
来自专栏Java3y

Druid数据库连接池就是这么简单

前言 本章节主要讲解Druid数据库连接池,为什么要学Druid数据库连接池呢?? 我的知识储备数据库连接池有两种->C3P0,DBCP,可是现在看起来并不够用...

36411
来自专栏Golang语言社区

服务器端Go程序对长短链接的处理及运行参数的保存

对长、短连接的处理策略(模拟心跳) 作为一个可能会和很多Client进行通讯交互的Server,首先要保证的就是整个Server运行状态的稳定性,因此在和Cli...

4117
来自专栏我和PYTHON有个约会

爬虫0020:urllib2操作urllib2的使用

至此,我们可以描述爬虫程序,就是用来根据一定的规则采集获取网络中的数据的! 整个采集过程主要步骤如下:

763
来自专栏玄魂工作室

Python黑帽编程2.8 套接字编程

套接字编程在本系列教程中地位并不是很突出,但是我们观察网络应用,绝大多数都是基于Socket来做的,哪怕是绝大多数的木马程序也是如此。官方关于socket编程的...

27111
来自专栏coder修行路

关于python中pika模块的问题

工作中经常用到rabbitmq,而用的语言主要是python,所以也就经常会用到python中的pika模块,但是这个模块的使用,也给我带了很多问题,这里整理一...

732
来自专栏CRPER折腾记

Vue 折腾记 - (10) 给axios做个挺靠谱的封装(报错,鉴权,跳转,拦截,提示)

不推荐完全copy过去,可以看看我是如何针对我这边业务; 做的一个axios的封装及实现的思路

1692

扫码关注云+社区