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读书「精进」
读书「精进」
王兵
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发布于 2018-06-14 15:50:12
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发布于 2018-06-14 15:50:12
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文章被收录于专栏:
程序员笔记
程序员笔记
什么是值得做的事情? 如果一个事情做完之后从长时间尺度看来都有益(收益高半衰期长),那么值得做。
那么如何判断一件事情能在长远尺度看来都有益呢?毕竟如果我将来是画家,那么今天我练画的收益会很高,但如果我将来是个程序员呢?
练画仍然很可能会比在网上跟人扯皮,或者看一场综艺节目的收益要高。
即使将来是个程序员,画画依然很可能会对此产生隐形的收益,譬如乔布斯学字体对苹果美学的影响的故事。
发现更多选择,从而发现更高价值的而不只是就近选择的一个选项。
如何发现更多的选择? 放下自己可能的预设,比如世界并不是独木桥,大家并不是处在一个赛道竞赛,或者你死我亡的情境。天分并没有后天成长重要。
那么如何做这件事?
不要等准备万全,立刻开始,做出一个「最小化」的「产品」,最小化是指最核心的一两个功能,产品是指能为别人所用的东西。
三个步骤完成一件事,核心思考(构思最重要的部分,不可被打断),支持性思考(此时可以多任务切换了),实现(相似任务一起做了)。
如何用这件事成长,比如说我看一本书?
用提问的方式获取信息。
加到自己的知识树上,找到尽可能多的跟自己相关的点联系上。
补上自己引申想到,但作者没有回答的问题的答案。
如何分析这件事情?
分解相对独立的核心特征。有点像矩阵分析中的
PCA 分析
比如在和别人交谈时,核心特征分为两个,一个是谈话双方,一个是信息是否已知,那么可以简单分为四个维度,1)双方都知晓,2)仅 A 知晓,3)仅 B 知晓,4)双方都不知晓,然后可以就知道关注点应该放在2,3象限。
又比如要设计一种新口味巧克力,把特征分为,口味,结构,脆度,颜色等进行组合。
这么分析有什么用?
方便决策,比如一开始的对一件事情的「收益/半衰期」分解,可以很快归类一件事情,加速决策。
可以减少思考负担,降维思考。
参考:
采铜「精进」
「得到」平台:张凯说书「精进」
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原始发表:2016.10.07 ,如有侵权请联系
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