pytorch基础笔记pytorch的windoows下安装pytorch的使用Dynamic Computation Graph用pytorch实现线性回归

pytorch的windoows下安装

  • Step1:通过百度云下载安装包

Amazon Cloud(py36)或者百度云(py36)或百度云(py35)

  • Step2:构建虚拟环境(打开CMD命令提示符窗口,输入下列命令)

conda create -n test python=3.6

activate test

  • Step3:安装相应的包

conda install numpy mkl cffi

conda install --offline path/to/tar/pytorch-0.1.12-py3X_0.1.12cu80.tar.bz2

conda install nb_conda

  • Step4:打开jupyter notebook

jupyter notebook

  • Step5:

然后在jupyter notebook中输入import torch即可

其它参考资料:

pytorch的使用

  • tensor 和tensorflow中的张量一样

tensor的创建

  • 矩阵的乘法

Tensor与Numpy的最大不同:Tensor可以在GPU上运算

Dynamic Computation Graph

  • 它可以让我们的计算模型更灵活、复杂
  • 它可以让反向传播算法随时进行
  • 构建动态图

以上动态图为:

以上过程可以看作是三个复合函数的运算 直接调用z.backward()可进行反响传播求导数

用pytorch实现线性回归

1.构建原始数据

2.写出损失函数,和反向传播函数

3.训练迭代更新参数

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