tf.pad精准理解

函数原型:

tf.pad 
pad( 
tensor, # 输入数据 
paddings, 
mode=’CONSTANT’, # 可以有其它选项 REFLECT
name=None 
)

mode=’CONSTANT’,paddings=[[1,1],[1,1]]的意思是向上填充一行0,向下填充一行0,向左填充一行0,向右填充一行0

假设tensor是(1,2),(4,5)
[[0. 0. 0. 0.]
 [0. 1. 2. 0.]
 [0. 4. 5. 0.]
 [0. 0. 0. 0.]]

mode=’REFLECT’,定好边缘,按边缘翻且边缘不复制,paddings=[[1,1],[1,1]]左右上下各翻一行

假设tensor是(1,2),(4,5)
[[5. 4. 5. 4.]
 [2. 1. 2. 1.]
 [5. 4. 5. 4.]
 [2. 1. 2. 1.]]

[[1. 2.]
 [4. 5.]]
第一次向左翻是得到 ,竖向2,5翻到左边
[2. 1. 2. ]
[5. 4. 5. ]

mode=’SYMMETRIC’把边缘也复制了,从对称轴开始复制,paddings=[[1,1],[1,1]]左右上下各翻一行,包含了轴

假设tensor是(1,2),(4,5)
[[1. 1. 2. 2.]
 [1. 1. 2. 2.]
 [4. 4. 5. 5.]
 [4. 4. 5. 5.]]

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