专栏首页AI传送门斯坦福大学《机器学习》课程-中文版内容(8.3)

斯坦福大学《机器学习》课程-中文版内容(8.3)

吴恩达老师的《machine learning》是目前最受欢迎的一门机器学习课程,在coursera、youtube等平台上的点击量高居榜首。

该课程采用英文授课的方式,为了降低大家的学习门槛,aiportal团队将课程的核心内容整理成一套中文笔记,不定期在公众号内发布。

原课程地址(有英文字幕,需访问外国网站):https://www.youtube.com/watch?v=EEQ5Wg_SaMQ&index=41&list=PL0Smm0jPm9WcCsYvbhPCdizqNKps69W4Z&t=1s


如何使用该学习资料:

  1. 先听一遍吴恩达老师的原课程视频(访问外国网站链接,有英文字幕)
  2. 概览下面的中文笔记
  3. 再听一遍课程,此时结合笔记内容,了解课程中所涉及的每一个知识点
  4. 对于有习题的章节,可以通过练习加以巩固

今天,主要带来第8周第3节课的学习内容:

[ K 均值聚类 - 如何选择聚类个数 ]

视频内容

[ 核心内容 ]

(注:内容可点击、放大)

[ 习 题 ]

本文分享自微信公众号 - AI传送门(aiportal),作者:学AI,上

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-03-19

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 斯坦福大学《机器学习》课程-中文版内容(6.3)

    AI传送门
  • 斯坦福大学《机器学习》课程-中文版内容(5.5)

    AI传送门
  • 斯坦福大学《机器学习》课程-中文版内容(9.3)

    AI传送门
  • 斯坦福大学《机器学习》课程-中文版内容(6.3)

    AI传送门
  • 优质数据科学课程推荐:总结篇

    原作者   David Venturi 编译 CDA 编译团队 本文为  CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 一年以前,我还只是一个没有任何编程经验的技术宅...

    CDA数据分析师
  • 云课堂Excel课程数据可视化分析

    我一直是网易云课堂的重度用户,从大二开始就一直在上面学习各种技能类课程,作为互联网在线教育的知名品牌,云课堂在某种程度上弥补了我们从校园到职场过渡过程中,很多技...

    数据小磨坊
  • 【实战】手把手教你数据分析实操--以在线教育为例!

    数据来源于kaggle上关于2012-2016年Harvard and MIT两校在edX开设在线课程情况的研究。该数据集中共有290个在线课程的数据,字段信息...

    1480
  • GitHub 官方推荐的 20 个免费教程(下)

    GitHub 官方在去年发布过一篇文章,总结了 GitHub 上最受欢迎的 20 个课程仓库。

    GitHubDaily
  • GitHub 官方推荐的 20 个免费教程(上)

    GitHub 官方在去年发布过一篇文章,总结了 GitHub 上最受欢迎的 20 个课程仓库。

    GitHubDaily
  • 斯坦福大学《机器学习》课程-中文版内容(9.3)

    AI传送门

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券