实战派 | AI摸爬滚打之Win7+docker安装PaddlePaddle全纪实

听说，AI研究生毕业前就被企业50万年薪挖走了？三五年后，还很有可能涨至百八十万？？EXO me？？？看来，是贫穷限制了我的想象力。

于是，作为没基础、没经验、没背景、也没颜值的一只AI小白，我也定下了一个小目标，那就是玩转AI大法，坐拥百万年薪，走上人生巅峰。嗯，毕竟梦想还是要有的，万一就和马云爸爸一样犯下大错了呢？/严肃脸

当然，面对满屏的人工智能、机器学习，来自各个专业的人员无不蠢蠢欲动。那如何才能在这场AI盛会里分得一杯羹呢？难道要从高等数学、线性代数、Linux系统、C++、JAVA一步步学过来？作为一只非数学、非计算机、非自动化专业的金融统计小弱，我受到了来自AI世界的一万点暴击。

Wait，听说百度爸爸发布了第一个中国人自己的深度学习框架PaddlePaddle，而且“easy to use”哟，受欢迎程度甚至赶超Google的TensorFlow！那就从这里入手吧！

打开百度开源深度学习框架PaddlePaddle官网，我又扎心了，官方提供的PaddlePaddle只支持Linux系统或者是MacOS系统，而我大windows系统竟然被遗弃了！遗弃了！弃了！了！

当然，我怎么能因此放弃百万年薪呢？/坏笑。看了下现在的三种安装方式：pip安装、docker安装和源码安装。Windows可以考虑安装Linux的双系统，然后使用pip或者Docker安装PaddlePaddle；也可以安装Docker，将硬件虚拟化，在Docker内运行Linux的虚拟系统，再安装PaddlePaddle。

用pip安装的话，可以参考安装配置百度开源深度学习框架PaddlePaddle（单机CPU版），先安装Linux双系统，如Ubuntu，再进入Linux系统后，可以参照官方的pip安装PaddlePaddle进行安装。这里需要操作系统是CentOS 6以上或Ubuntu 14.04以上，Python 2.7.x，pip为最新版(>9.0.0)。

看上去docker安装比较简单，我决定试试Docker安装。对于一个刚入门小白来说，这过程简直是一部踩坑血泪史。/捂脸

先介绍下本机情况：Windows 7 专业版，64位，未开启硬件虚拟化。

Docker官网给出的使用环境要求为：

a)电脑支持硬件虚拟化，即Hardware Virtualization；且开启了虚拟化。

b)Windows OS 为64位。

首先，检测电脑是否支持硬件虚拟化。以win7为例，可以通过下载并运行 Microsoft® Hardware-Assisted Virtualization Detection Tool 或者Speccy 来，下图为前者的运行结果，说明本机支持硬件虚拟化功能。

目前大部分CPU都支持虚拟化技术，但很坑的是很多电脑或主板BIOS出厂时默认禁用虚拟化技术，需要进入BIOS界面开启。不同的电脑进入BIOS的方式可能有所差别，大体分为以下几步：

1）开机时，按下快捷键进入BIOS。

不同电脑的快捷键略有不同，一般为F2、F12、DEL、ESC、Enter等键。

这里需要在开机刚出现Dell、ThinkPad等界面时就按下键，可以按下开机键后，就一直按对应的键，但需要注意一旦进入BIOS界面，第二次按Enter等键，则会退出BIOS，正常开机。

而我ThinkPad的PC按照屏幕显示的按下esc，却进入了一个神奇的界面，显示video BIOS shallowed，换了F2、F12、DEL几个键，一直无法进入BIOS，直到维修店帮我按下enter……

2）在BIOS中打开Virtualization。

在BIOS中找到Configuration选项，选择Intel Virtual Technology，并按回车进入更改，按上下键将Disabled改为Enabled，然后再回车确认。

有些电脑的Virtualization可能在Security、Processor Settings或System Configuration 下的Device Configuration中。

3）按F10保存并退出。这里注意，有些笔记本平时需要按Fn+F10才表示F10，但此时不需要按Fn，仅需按F10，否则无效。

开启了Hardware Virtualization，那就可以愉快地用Docker安装PaddlePaddle了，仅需四步即可。

很多博客都有windows下安装Docker、使用Docker的教程，下面是我见过最详细最详细的版本了/偷笑，图（fei）文（chang）并（luo）茂（shuo）地记录了我安装的每一步，并标注出了每处坑点。适合和我一样的入门级小白阅读。

1）首先，在Docker官网下载并安装Docker。

Widonws 10下载Docker for Windows，Windows 7或windows 8 下载Docker Toolbox_for windows。然后点击exe文件，即可安装。

注意，安装路径可以不在C盘，但不要包含中文。安装过程中，会出现一个Select Components和Select Additional Tasks的界面，全部打钩，然后一路Next完成安装。

安装完成后，在cmd或者PowerShell中，输入

docker-machine

则可以看到如下图结果，表明安装成功。

2）创建并启动虚拟机。

在创建虚拟机之前，可以先将docker machine的默认路径改到其他盘，否则C盘空间会越来越小。这里可以参考Windows下部署Docker，更改路径并采用阿里云加速，创建并启动docker machine虚拟机。

在Git Bash中启动虚拟机之后，运行结果如下图。

打开Docker Quickstart Terminal，看到已登录虚拟机。

打开Oracle VM VirtualBox，看见虚拟机default正在运行，点击“明细”，可以看见Linux虚拟系统的情况。

如果没有正常登录，如Docker Quickstart Terminal出现下图情况，可以重新启动虚拟机试试。

3）ssh连接虚拟机。

在Git Bash或者Docker Quickstart Terminal中输入

docker-machine ssh default

终端显示的“用户名@计算机名”变为docker@default，表明进入了docker主机终端。

如果提示该命令不存在，需要将 docker 的安装目录添加到环境变量中。

4）安装PaddlePaddle。

在default终端中输入下列命令。

sudo docker pull paddledev/paddle:cpu-demo-latest

sudo docker run -it paddledev/paddle:cpu-demo-latest

此时终端显示的“用户名@计算机名”变为root@XXXX，表明进入了PaddlePaddle的docker容器。

5）测试PaddlePaddle。

在容器中输入

paddle version

如下图结果，显示PaddlePaddle已安装好，可以使用了。

这里PaddlePaddle测试与安装参考了win7 32位系统下安装paddle。

6）第二次进入PaddlePaddle的方式。

在退出docker后，若再想进入该PaddlePaddle容器，可以在Git Bash中依次执行下列命令。

docker-machine start

docker-machine ssh default

sudo docker run -it paddledev/paddle:cpu-demo-latest

哈哈，开心吗？你也是有PaddlePaddle的人了！

这里参考了较多博客，在此向各大佬表示感谢！后续PaddlePaddle的运行可以查阅百度官方教程：使用Docker安装运行PaddlePaddle 与PaddlePaddle - Book 等。

不管你是计算机、数学、自动化等与人工智能直接相关专业，还是经济、物理、生物、法学、哲学等间接相关专业，我都衷心地希望热爱AI的你和我能在这场堪称第四次工业革命的AI盛会里，找到自己的方向，以AI之剑，攻破层层壁垒，实现我们的大目标。