专栏首页mathor*matlab—线性回归方程式与线性系统

*matlab—线性回归方程式与线性系统

*十六、线性回归方程式与线性系统

本章节的内容涉及线性代数的知识,读者应该先去了解,如不了解也可略过本章,无影响

16.1 Gaussian Elimination

在线性代数中我们解方程组的办法一般都是用高斯消去法,即为了找到x1,x2,x3…的解,我们首先把他们对应的系数作为一个矩阵,称为系数矩阵,然后将等式右边的常数作为常数项矩阵放在系数矩阵的右边作为增光矩阵,通过增广矩阵简化为行阶梯形求得x1,x2,x3…

当然,matlab给我们提供了高斯消去法的函数rref,其调用格式为:rref([a b]),其中a是系数矩阵,b是常数项矩阵

示例:

图16-1 rref函数

这样一目了然,我们就知道x1=-3,x2=2,x3=1

16.2 “\”

还是求解方程组,方程组我们可以抽象为Ax=b,其中A是系数矩阵,b是常数项矩阵,那么我们直接下命令x=A\b

图16-2 Left Division

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • matlab—基本操作与矩阵输入

    还有一个月就美赛了,本系列文章适用于完全没有任何matlab基础,但是有别的编程语言基础的人看,我会结合自己的理解,有的放矢的讲,不会掺杂很多废话,各位读者轻喷...

    mathor
  • TextCNN的PyTorch实现

    本文主要介绍一篇将CNN应用到NLP领域的一篇论文 Convolutional Neural Networks for Sentence Classificat...

    mathor
  • JAVA——类的定义及其实例化

    mathor
  • 分析机器学习中的核心算法

    在数据分析的过程中,我们会通过观察一系列的特征属性来对我们感兴趣的对象进行分析研究,一方面特征属性越多,越有利于我们细致刻画事物,但另一方面也会增加后续数据处理...

    CSDN技术头条
  • 机器学习(5):几个重要矩阵

    1 可逆矩阵 矩阵A首先是方阵,并且存在另一个矩阵B,使得它们的乘积为单位阵,则称B为A的逆矩阵。如下所示,利用numpy模块求解方阵A的逆矩阵,B,然后再看一...

    double
  • 博客 | 机器学习中的数学基础(线性代数)

    正确理解“线性代数”应该将其拆分成2部分:“线性”体现向量,它是静态的研究对象,而“代数”则是施加在向量上的数学结构,代表的是数学运算,具体就是数乘和加法,即映...

    AI研习社
  • 「Deep Learning」读书系列分享第二章:线性代数 | 分享总结

    「Deep Learning」这本书是机器学习领域的重磅书籍,三位作者分别是机器学习界名人、GAN 的提出者、谷歌大脑研究科学家 Ian Goodfellow,...

    AI研习社
  • 【笔记】《计算机图形学》(5)——线性代数

    这系列的笔记来自著名的图形学虎书《Fundamentals of Computer Graphics》,这里我为了保证与最新的技术接轨看的是英文第五版,而没有选...

    ZifengHuang
  • 机器学习应该准备哪些数学预备知识?

    首先,线性代数和微积分都是必要的,但是初学者容易割裂地看待它们以及机器学习,不清楚哪些线性代数&微积分的知识才是掌握机器学习数学推导的关键。一样,我也走过并继续...

    小莹莹
  • 生成组合仿射变换矩阵,裁剪+缩放+平移+斜切+旋转

    在翻以前oschina上写的博客的时候,看到这篇觉得还挺有趣的,就重新修改并添加一些新的内容发到再公号上。

    BBuf

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券