区块链与大数据究竟有着怎样的关系?

来源 | 全球大数据峰会

今天,很多人还没弄懂大数据,区块链又来了。区块链与大数据究竟有着怎样的关系?

进入大数据时代,云计算成为大数据基础设施,也使得大数据的核心思想和云计算一脉相承。

大数据和区块链两者之间有个共同的关键词:分布式,代表了一种从技术权威垄断到去中心化的转变。

区块链让数据真正“放心”流动起来

区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性,让更多数据被解放出来。用一个典型案例来说明,即区块链是如何推进基因测序大数据产生的。区块链测序可以利用私钥限制访问权限,从而规避法律对个人获取基因数据的限制问题,并且利用分布式计算资源,低成本完成测序服务。区块链的安全性让测序成为工业化的解决方案,实现了全球规模的测序,从而推进数据的海量增长。

分布式的储存

大数据,指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据需要应对海量化和快增长的存储,这要求底层硬件架构和文件系统在性价比上要大大高于传统技术,能够弹性扩张存储容量。

区块链,是比特币的底层技术架构,它在本质上是一种去中心化的分布式账本。区块链技术作为一种持续增长的、按序整理成区块的链式数据结构,通过网络中多个节点共同参与数据的计算和记录,并且互相验证其信息的有效性。从这一点来说,区块链技术也是一种特定的数据库技术。由于去中心化数据库在安全、便捷方面的特性,很多业内人士看好其发展,认为它是对现有互联网技术的升级与补充。区块链则是纯粹意义上的分布式系统。

分布式计算

大数据的分析挖掘是数据密集型计算,需要巨大的分布式计算能力。节点管理、任务调度、容错和高可靠性是关键技术。Google是这种分布式计算技术的代表,通过添加服务器节点可线性扩展系统的总处理能力,在成本和可扩展性上都有巨大的优势。现在,除了批计算,大数据还包括了流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。

区块链的共识机制,就是所有分布式节之间怎么达成共识,通过算法来生成和更新数据,去认定一个记录的有效性,这既是认定的手段,也是防止篡改的手段。区块链主要包括四种不同的共识机制,适用于不同的应用场景,在效率和安全性之间取得平衡。以比特币为例,采用的是“工作量证明”,只有在控制了全网超过51%的记账节点的情况下,才有可能伪造出一条不存在的记录。

大数据与区块链的不同点

2011年,“大数据”第一次上榜,位于技术萌芽期的爬坡阶段,当时还统称为“Big Data and Extreme Information Processing and Management”(“大数据”和极端信息处理和管理)。2012年更进一步,并在2013年几乎达到了过热期顶峰。经历了2014年的下滑,从2015年开始,“大数据”突然从曲线中消失,可解读为Gartner对大数据的定位已从“新兴”转为“主流”。当前,大数据对于企业的意义已从能力要素上升为战略核心。相对而言,“区块链”直到2016年才第一次出现在《技术成熟度曲线》中,并直接进入“过热期”。总的来看,“大数据”和“区块链”所处的生命周期阶段大不相同,两者约有5年左右的差距。

大数据通常用来描述数据集足够大,足够复杂,以致很难用传统的方式来处理。区块链能承载的信息数据是有限的,离“大数据”标准还差得很远。

大数据与区块链的差异:

  • 结构化 vs 非结构化:区块链是结构定义严谨的块,通过指针组成的链,典型的结构化数据,而大数据需要处理的更多的是非结构化数据。
  • 独立 vs 整合:区块链系统为保证安全性,信息是相对独立的,而大数据着重的是信息的整合分析。
  • 直接 vs 间接:区块链系统本身就是一个数据库,而大数据指的是对数据的深度分析和挖掘,是一种间接的数据。
  • 数学 vs 数据:区块链试图用数学说话,区块链主张“代码即法律”,而大数据试图用数据说话。
  • 匿名 vs 个性:区块链是匿名的(公开账本,匿名拥有者,相对于传统金融机构的公开账号,账本保密),而大数据有意的是个性化。

在区块链中使用大数据技术

  1. 区块链是一种不可篡改的、全历史的分布式数据库存储技术,巨大的区块链数据集合包含着每一笔交易的全部历史,随着区块链技术的应用迅速发展,数据规模会越来越大,不同业务场景区块链的数据融合会进一步扩大数据规模和丰富性。
  2. 区块链以其可信任性、安全性和不可篡改性,让更多数据被解放出来,推进数据的海量增长。
  3. 区块链的可追溯性使得数据从采集、交易、流通,以及计算分析的每一步记录都可以留存在区块链上,使得数据的质量获得前所未有的强信任背书,也保证了数据分析结果的正确性和数据挖掘的效果。
  4. 区块链能够进一步规范数据的使用,精细化授权范围。脱敏后的数据交易流通,则有利于突破信息孤岛,建立数据横向流通机制,形成“社会化大数据”。基于区块链的价值转移网络,逐步推动形成基于全球化的数据交易场景。
  5. 区块链提供的是账本的完整性,数据统计分析的能力较弱。大数据则具备海量数据存储技术和灵活高效的分析技术,极大提升区块链数据的价值和使用空间。

原文发布于微信公众号 - Spark学习技巧(bigdatatip)

原文发表时间:2018-03-29

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