首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >App爬虫神器mitmproxy和mitmdump的使用

App爬虫神器mitmproxy和mitmdump的使用

作者头像
崔庆才
发布2018-06-25 12:04:45
9.8K0
发布2018-06-25 12:04:45
举报
文章被收录于专栏:进击的Coder进击的Coder

mitmproxy是一个支持HTTP和HTTPS的抓包程序,有类似Fiddler、Charles的功能,只不过它是一个控制台的形式操作。

mitmproxy还有两个关联组件。一个是mitmdump,它是mitmproxy的命令行接口,利用它我们可以对接Python脚本,用Python实现监听后的处理。另一个是mitmweb,它是一个Web程序,通过它我们可以清楚观察mitmproxy捕获的请求。

下面我们来了解它们的用法。

一、准备工作

请确保已经正确安装好了mitmproxy,并且手机和PC处于同一个局域网下,同时配置好了mitmproxy的CA证书。

二、mitmproxy的功能

mitmproxy有如下几项功能。

  • 拦截HTTP和HTTPS请求和响应。
  • 保存HTTP会话并进行分析。
  • 模拟客户端发起请求,模拟服务端返回响应。
  • 利用反向代理将流量转发给指定的服务器。
  • 支持Mac和Linux上的透明代理。
  • 利用Python对HTTP请求和响应进行实时处理。

三、抓包原理

和Charles一样,mitmproxy运行于自己的PC上,mitmproxy会在PC的8080端口运行,然后开启一个代理服务,这个服务实际上是一个HTTP/HTTPS的代理。

手机和PC在同一个局域网内,设置代理为mitmproxy的代理地址,这样手机在访问互联网的时候流量数据包就会流经mitmproxy,mitmproxy再去转发这些数据包到真实的服务器,服务器返回数据包时再由mitmproxy转发回手机,这样mitmproxy就相当于起了中间人的作用,抓取到所有Request和Response,另外这个过程还可以对接mitmdump,抓取到的Request和Response的具体内容都可以直接用Python来处理,比如得到Response之后我们可以直接进行解析,然后存入数据库,这样就完成了数据的解析和存储过程。

四、设置代理

首先,我们需要运行mitmproxy,命令如下所示:

启动mitmproxy的命令如下:

mitmproxy

之后会在8080端口上运行一个代理服务,如下图所示。

右下角会出现当前正在监听的端口。

或者启动mitmdump,它也会监听8080端口,命令如下所示:

mitmdump

运行结果如下图所示。

将手机和PC连接在同一局域网下,设置代理为当前代理。首先看看PC的当前局域网IP。

Windows上的命令如下所示:

ipconfig

Linux和Mac上的命令如下所示:

ifconfig

输出结果如下图所示。

一般类似10.*.*.*或172.16.*.*或192.168.1.*这样的IP就是当前PC的局域网IP,例如此图中PC的IP为192.168.1.28,手机代理设置类似如下图所示。

这样我们就配置好了mitmproxy的的代理。

五、mitmproxy的使用

确保mitmproxy正常运行,并且手机和PC处于同一个局域网内,设置了mitmproxy的代理,具体的配置方法可以参考官方文档。

运行mitmproxy,命令如下所示:

mitmproxy

设置成功之后,我们只需要在手机浏览器上访问任意的网页或浏览任意的App即可。例如在手机上打开百度,mitmproxy页面便会呈现出手机上的所有请求,如下图所示。

这就相当于之前我们在浏览器开发者工具监听到的浏览器请求,在这里我们借助于mitmproxy完成。Charles完全也可以做到。

这里是刚才手机打开百度页面时的所有请求列表,左下角显示的2/38代表一共发生了38个请求,当前箭头所指的是第二个请求。

每个请求开头都有一个GET或POST,这是各个请求的请求方式。紧接的是请求的URL。第二行开头的数字就是请求对应的响应状态码,后面是响应内容的类型,如text/html代表网页文档、image/gif代表图片。再往后是响应体的大小和响应的时间。

当前呈现了所有请求和响应的概览,我们可以通过这个页面观察到所有的请求。

如果想查看某个请求的详情,我们可以敲击回车,进入请求的详情页面,如下图所示。

可以看到Headers的详细信息,如Host、Cookies、User-Agent等。

最上方是一个Request、Response、Detail的列表,当前处在Request这个选项上。这时我们再点击TAB键,即可查看这个请求对应的响应详情,如下图所示。

最上面是响应头的信息,下拉之后我们可以看到响应体的信息。针对当前请求,响应体就是网页的源代码。

这时再敲击TAB键,切换到最后一个选项卡Detail,即可看到当前请求的详细信息,如服务器的IP和端口、HTTP协议版本、客户端的IP和端口等,如下图所示。

mitmproxy还提供了命令行式的编辑功能,我们可以在此页面中重新编辑请求。敲击e键即可进入编辑功能,这时它会询问你要编辑哪部分内容,如Cookies、Query、URL等,每个选项的第一个字母会高亮显示。敲击要编辑内容名称的首字母即可进入该内容的编辑页面,如敲击m即可编辑请求的方式,敲击q即可修改GET请求参数Query。

这时我们敲击q,进入到编辑Query的页面。由于没有任何参数,我们可以敲击a来增加一行,然后就可以输入参数对应的Key和Value,如下图所示。

这里我们输入Key为wd,Value为NBA。

然后再敲击esc键和q键,返回之前的页面,再敲击e和p键修改Path。和上面一样,敲击a增加Path的内容,这时我们将Path修改为s,如下图所示。

再敲击esc和q键返回,这时我们可以看到最上面的请求链接变成了:https://www.baidu.com/s?wd=NBA。访问这个页面,可以看到百度搜索NBA关键词的搜索结果,如下图所示。

敲击a保存修改,敲击r重新发起修改后的请求,即可看到上方请求方式前面多了一个回旋箭头,这说明重新执行了修改后的请求。这时我们再观察响应体内容,即可看到搜索NBA的页面结果的源代码,如下图所示。

以上内容便是mitmproxy的简单用法。利用mitmproxy,我们可以观察到手机上的所有请求,还可以对请求进行修改并重新发起。

Fiddler、Charles也有这个功能,而且它们的图形界面操作更加方便。那么mitmproxy的优势何在?

mitmproxy的强大之处体现在它的另一个工具mitmdump,有了它我们可以直接对接Python对请求进行处理。下面我们来看看mitmdump的用法。

六、mitmdump的使用

mitmdump是mitmproxy的命令行接口,同时还可以对接Python对请求进行处理,这是相比Fiddler、Charles等工具更加方便的地方。有了它我们可以不用手动截获和分析HTTP请求和响应,只需写好请求和响应的处理逻辑即可。它还可以实现数据的解析、存储等工作,这些过程都可以通过Python实现。

1. 实例引入

我们可以使用命令启动mitmproxy,并把截获的数据保存到文件中,命令如下所示:

mitmdump -w outfile

其中outfile的名称任意,截获的数据都会被保存到此文件中。

还可以指定一个脚本来处理截获的数据,使用-s参数即可:

mitmdump -s script.py

这里指定了当前处理脚本为script.py,它需要放置在当前命令执行的目录下。

我们可以在脚本里写入如下的代码:

def request(flow):
    flow.request.headers['User-Agent'] = 'MitmProxy'
    print(flow.request.headers)

我们定义了一个request()方法,参数为flow,它其实是一个HTTPFlow对象,通过request属性即可获取到当前请求对象。然后打印输出了请求的请求头,将请求头的User-Agent修改成了MitmProxy。

运行之后我们在手机端访问http://httpbin.org/get,可以看到如下情况发生。

手机端的页面显示如下图所示。

PC端控制台输出如下图所示。

手机端返回结果的Headers实际上就是请求的Headers,User-Agent被修改成了mitmproxy。PC端控制台输出了修改后的Headers内容,其User-Agent的内容正是mitmproxy。

所以,通过这三行代码我们就可以完成对请求的改写。print()方法输出结果可以呈现在PC端控制台上,可以方便地进行调试。

2. 日志输出

mitmdump提供了专门的日志输出功能,可以设定不同级别以不同颜色输出结果。我们把脚本修改成如下内容:

from mitmproxy import ctx

def request(flow):
    flow.request.headers['User-Agent'] = 'MitmProxy'
    ctx.log.info(str(flow.request.headers))
    ctx.log.warn(str(flow.request.headers))
    ctx.log.error(str(flow.request.headers))

这里调用了ctx模块,它有一个log功能,调用不同的输出方法就可以输出不同颜色的结果,以方便我们做调试。例如,info()方法输出的内容是白色的,warn()方法输出的内容是黄色的,error()方法输出的内容是红色的。运行结果如下图所示。

不同的颜色对应不同级别的输出,我们可以将不同的结果合理划分级别输出,以更直观方便地查看调试信息。

3. Request

最开始我们实现了request()方法并且对Headers进行了修改。下面我们来看看Request还有哪些常用的功能。我们先用一个实例来感受一下。

from mitmproxy import ctx

def request(flow):
    request = flow.request
    info = ctx.log.info
    info(request.url)
    info(str(request.headers))
    info(str(request.cookies))
    info(request.host)
    info(request.method)
    info(str(request.port))
    info(request.scheme)

我们修改脚本,然后在手机上打开百度,即可看到PC端控制台输出了一系列的请求,在这里我们找到第一个请求。控制台打印输出了Request的一些常见属性,如URL、Headers、Cookies、Host、Method、Scheme等。输出结果如下图所示。

结果中分别输出了请求链接、请求头、请求Cookies、请求Host、请求方法、请求端口、请求协议这些内容。

同时我们还可以对任意属性进行修改,就像最初修改Headers一样,直接赋值即可。例如,这里将请求的URL修改一下,脚本修改如下所示:

def request(flow):
    url = 'https://httpbin.org/get'
    flow.request.url = url

手机端得到如下结果,如下图所示。

比较有意思的是,浏览器最上方还是呈现百度的URL,但是页面已经变成了httpbin.org的页面了。另外,Cookies明显还是百度的Cookies。我们只是用简单的脚本就成功把请求修改为其他的站点。通过这种方式修改和伪造请求就变得轻而易举。

通过这个实例我们知道,有时候URL虽然是正确的,但是内容并非是正确的。我们需要进一步提高自己的安全防范意识。

Request还有很多属性,在此不再一一列举。更多属性可以参考:http://docs.mitmproxy.org/en/latest/scripting/api.html。

只要我们了解了基本用法,会很容易地获取和修改Reqeust的任意内容,比如可以用修改Cookies、添加代理等方式来规避反爬。

4. Response

对于爬虫来说,我们更加关心的其实是Response的内容,因为Response Body才是爬取的结果。对于Response来说,mitmdump也提供了对应的处理接口,就是response()方法。下面我们用一个实例感受一下。

from mitmproxy import ctx

def response(flow):
    response = flow.response
    info = ctx.log.info
    info(str(response.status_code))
    info(str(response.headers))
    info(str(response.cookies))
    info(str(response.text))

将脚本修改为如上内容,然后手机访问:http://httpbin.org/get。

这里打印输出了Response的status_codeheaderscookiestext这几个属性,其中最主要的text属性就是网页的源代码。

PC端控制台输出如下图所示。

控制台输出了Response的状态码、响应头、Cookies、响应体这几部分内容。

我们可以通过response()方法获取每个请求的响应内容。接下来再进行响应的信息提取和存储,我们就可以成功完成爬取了。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-04-07,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 进击的Coder 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、准备工作
  • 二、mitmproxy的功能
  • 三、抓包原理
  • 四、设置代理
  • 五、mitmproxy的使用
  • 六、mitmdump的使用
  • 1. 实例引入
  • 2. 日志输出
  • 3. Request
  • 4. Response
相关产品与服务
云开发 CLI 工具
云开发 CLI 工具(Cloudbase CLI Devtools,CCLID)是云开发官方指定的 CLI 工具,可以帮助开发者快速构建 Serverless 应用。CLI 工具提供能力包括文件储存的管理、云函数的部署、模板项目的创建、HTTP Service、静态网站托管等,您可以专注于编码,无需在平台中切换各类配置。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档