资源 | 台大李宏毅教授最新课程，深度强化学习有国语版啦！

大数据文摘出品

入坑深度学习的同学肯定都听过中国台湾大学的李宏毅教授，或者是他那本非常受欢迎的课程——《1天搞懂深度学习》。这门课程的讲义PPT总共有286页，深入浅出的介绍了深度学习的概念、框架及展望。

课程内容通俗易懂，适合深度学习初学者及相关从业人员，在大数据文摘后台回复“深度学习”可下载课程讲义。

文摘菌今天要给大家推荐的是李老师最近更新的课程：深度强化学习（deep reinforcement learning），目前这门课程在youtobe上更新了4个视频，分别是策略梯度算法（Policy Gradient）、近端策略优化（Proximal Policy Optimization，PPO）、Q-learning算法基本概念和Q-learning算法高级技巧。

每个视频大约40分钟左右，PPT内容为英文，讲授语言为中文。课程内容主打强化学习，涉及理论和论文解读，需要一定的强化学习的基础，感兴趣的小伙伴可以学起来啦！

深度强化学习youtube链接：

https://www.youtube.com/watch?v=z95ZYgPgXOY

深度强化学习B站链接：

http://www.bilibili.com/video/av24724071

文摘菌对视频内容做了简单介绍，供大家参考。

策略梯度算法：

• 策略梯度算法理论
• 算法实现
• 实用建议

近端策略优化：

• 采样问题
• PPO算法理论
• 对论文结果的解读

Q-learning算法基本概念：

• 蒙特卡洛方法
• Actor-Critic算法
• Q-learning理论

Q-learning算法高级技巧：

• Double DQN
• Dueling DQN
• 高级技巧

目前课程在连载状态，感兴趣的同学可以关注李宏毅的youtube主页：

https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ/videos

此外，李老师在youtube还有《机器学习》和《深度学习》两门课程的视频讲解，这两门课程也获得了不错的口碑，课程链接如下：

机器学习youtube链接：

https://www.youtube.com/watch?v=CXgbekl66jc&list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49

机器学习B站链接：

http://www.bilibili.com/video/av19144978

深度学习youtube链接：

https://www.youtube.com/watch?v=KKT2VkTdFyc

深度学习B站链接：

http://www.bilibili.com/video/av20961661

李宏毅老师简介：主要研究领域为机器学习（特别是深度学习）、口语语义理解和语音识别。

• 2012年从台北 National Taiwan University (NTU) 博士毕业。
• 2012年9月—2013年8月，在 Sinica Academia 的 Research Center for Information Technology Innovation 做博士后。
• 2013年9月—2014年7月，在 MIT Computer Science and ArtificialIntelligence Laboratory (CSAIL) 的 Spoken Language Systems Group 做访问学者。
• 现任 Department of Electrical Engineering of National TaiwanUniversity 副教授。