资源 | 台大李宏毅教授最新课程,深度强化学习有国语版啦!

大数据文摘出品

入坑深度学习的同学肯定都听过台湾大学的李宏毅教授,或者是他那本非常受欢迎的课程——《1天搞懂深度学习》。这门课程的讲义PPT总共有286页,深入浅出的介绍了深度学习的概念、框架及展望。

课程内容通俗易懂,适合深度学习初学者及相关从业人员,在大数据文摘后台回复“深度学习”可下载课程讲义。

文摘菌今天要给大家推荐的是李老师最近更新的课程:深度强化学习(deep reinforcement learning),目前这门课程在youtobe上更新了4个视频,分别是策略梯度算法(Policy Gradient)、近端策略优化(Proximal Policy Optimization,PPO)、Q-learning算法基本概念和Q-learning算法高级技巧。

每个视频大约40分钟左右,PPT内容为英文,讲授语言为中文。课程内容主打强化学习,涉及理论和论文解读,需要一定的强化学习的基础,感兴趣的小伙伴可以学起来啦!

深度强化学习youtube链接:

https://www.youtube.com/watch?v=z95ZYgPgXOY

深度强化学习B站链接:

http://www.bilibili.com/video/av24724071

文摘菌对视频内容做了简单介绍,供大家参考。

策略梯度算法:

  • 策略梯度算法理论
  • 算法实现
  • 实用建议

近端策略优化:

  • 采样问题
  • PPO算法理论
  • 对论文结果的解读

Q-learning算法基本概念:

  • 蒙特卡洛方法
  • Actor-Critic算法
  • Q-learning理论

Q-learning算法高级技巧:

  • Double DQN
  • Dueling DQN
  • 高级技巧

目前课程在连载状态,感兴趣的同学可以关注李宏毅的youtube主页:

https://www.youtube.com/channel/UC2ggjtuuWvxrHHHiaDH1dlQ/videos

此外,李老师在youtube还有《机器学习》和《深度学习》两门课程的视频讲解,这两门课程也获得了不错的口碑,课程链接如下:

机器学习youtube链接:

https://www.youtube.com/watch?v=CXgbekl66jc&list=PLJV_el3uVTsPy9oCRY30oBPNLCo89yu49

机器学习B站链接:

http://www.bilibili.com/video/av19144978

深度学习youtube链接:

https://www.youtube.com/watch?v=KKT2VkTdFyc

深度学习B站链接:

http://www.bilibili.com/video/av20961661

李宏毅老师简介:主要研究领域为机器学习(特别是深度学习)、口语语义理解和语音识别。

  • 2012年从台北 National Taiwan University (NTU) 博士毕业。
  • 2012年9月—2013年8月,在 Sinica Academia 的 Research Center for Information Technology Innovation 做博士后。
  • 2013年9月—2014年7月,在 MIT Computer Science and ArtificialIntelligence Laboratory (CSAIL) 的 Spoken Language Systems Group 做访问学者。
  • 现任 Department of Electrical Engineering of National TaiwanUniversity 副教授。

原文发布于微信公众号 - 大数据文摘(BigDataDigest)

原文发表时间:2018-06-13

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏专知

【KR&R Workshop干货】74 页教程融合逻辑推理和深度学习

【导读】2018年度第16届KR大会将于10月27日-11月2日在美国亚利桑那州坦佩举行。KR大会是知识表示和推理方面最好的国际会议之一, 实际上也是传统AI(...

902
来自专栏量子位

轻叩次元壁——谈谈真人头像的漫画化

在这篇自带萌点的文章中,作者提出了一种新型模型TwinGAN,可以将真人头像转化成漫画风的卡通头像。打通二次元和三次元的世界的方法,都在这里面了~

1042
来自专栏华章科技

2017年深度学习必读31篇论文

一如既往,首先,标准免责声明适用,因为今年仅与GAN有关的论文就超过1660篇。我肯定会有疏漏,试图缩减到每两周一篇论文,包含了Imperial Deep Le...

783
来自专栏钱塘大数据

【干货】2018年深度学习必读的31篇论文,赶紧收藏!

Kloud Strife在其博客上盘点了今年最值得关注的有关深度学习的论文,包括架构/模型、生成模型、强化学习、SGD & 优化及理论等各个方面,有些论文名扬四...

2973
来自专栏大数据文摘

科技网红Siraj最新油管视频:如何用4分钟搭建神经网络

1838
来自专栏AI科技大本营的专栏

AI 技术讲座精选:数学不好,也可以学好人工智能(五)——深度学习和卷积神经网络

【AI100 导读】欢迎阅读《数学不好,也可以学好人工智能》系列的第五篇文章。如果你错过了之前的四部分,一定记得把它们找出来看一下!本文主要介绍了深度学习架构—...

38510
来自专栏CreateAMind

【前沿跟进】Google, OpenAI提出层次强化学习新思路

701
来自专栏新智元

【AI玩跳一跳终极奥义】首个端到端神经网络,看AI在玩游戏时注意什么

作者:Flood Sung 编辑:费欣欣 【新智元导读】不用传统外挂,训练纯深度学习AI来玩跳一跳,结果会如何?本文作者使用模仿学习,训练了一个端到端的神经网络...

3927
来自专栏企鹅号快讯

2017深度学习优秀论文盘点

本文是伦敦帝国学院博士生Pierre Richemond所写的年度深度学习论文盘点,他属于该大学的BICV计算机视觉团队。这些论文在他们每周的Imperial ...

2387
来自专栏CreateAMind

深度强化学习调研概览及最新论文成果(一)RL base & DQN-DDPG-A3C introduction

来源:https://zhuanlan.zhihu.com/p/25239682

2234

扫码关注云+社区