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李世石再次败北,人工智能势不可挡?

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港湾人儿
发布2018-07-02 15:49:28
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发布2018-07-02 15:49:28
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3月9日,人机世纪大战正式打响,谷歌人工智能系统(AlphaGo)挑战世界围棋冠军李世石。在首场比赛中,经过3个半小时的鏖战后,人类智能代表李世石投子认输;在昨天举行的第二场比赛中,历经4个多小时后,李世石再次落败。这也是AlphaGo继5:0绝对优势完胜欧洲围棋冠军、职业围棋二段樊麾后的再一次胜利

人机大战现场

据了解,本次对战分为5场,分别是:3月9日、3月10日、3月12日、3月13日和3月15日。最终结果如何现在还未可知晓,但本次人工智能的胜利已经引发了一连串的热烈讨论。作为难度最大的棋类,围棋棋盘横竖各有19条线,共有361个落子点,双方交替落子,这意味着围棋总共有10^171种可能性,远远超过宇宙中的原子总数10^80。所以,即使穷尽整个宇宙的物质也不能存下围棋的所有可能性计算机无法机械地通过将每一种变化都算出来的穷举法战胜人类。因此,在国际象棋和中国象棋连续失守以后,围棋被很多人视为人类智能与人工智能的最后一道壁垒。

围棋的复杂度

然而,本次AlphaGo的胜利似乎加速了人工智能时代的开启。其实,AlphaGo的最大潜力并不在于其内嵌的复杂运算程序,而在于其可以基于神经网络进行自主学习,通过大量数据分析学习职业棋手棋谱,再通过增强学习的方法自我博弈。比如,在这两天的比赛中,AlphaGo不仅以毫无疲惫、失误极少的表现赢得开门红,更能够进一步从对手李世石的下法中深度学习,不断迭代系统,优化自身

据网络平台数据显示,在昨日比赛期间,当李世石在官子阶段投子认输时,访问量达到最高峰。在如此高并发、大流量访问期间,互联港湾能够凭借丰富的运营商资源北上广的多线BGP网络优势,利用打通的二层波分传输网络和大带宽出口资源,通过选择优质链路节点,将视频内容推送到靠近用户的高速边缘节点,为用户提供稳定、流畅、零延时的观看体验

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比赛赛程即将过半,胜负依旧悬念重重。然而,不管是人工智能AlphaGo胜利,还是人类智能李世石的胜利,人类都是最大的赢家。

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原始发表:2016-03-11,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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