Python数据分析之merge使用
在现实生活中，都会存在不同的表，但表之间有相互关系，我们需要进行整理，进行连接，这种过程类似于数据库的连接。 我们先构造用户和订单的dataframe：
import pandas as pd
import numpy as np
import datetime
customers = {
'CustomerID':[10,11],
'Name':['xiaomin','zhansan'],
'Address':['csuft','changsha']
}
customers = pd.DataFrame(customers)
customers
orders = {
'CustomerID':[10,11,10],
'OrderDate':[
datetime.date(2016,12,1),
datetime.date(2016,12,1),
datetime.date(2016,12,2)
]
}
orders = pd.DataFrame(orders)
orders
通过merge进行连接：
customers.merge(orders)
默认情况下使用inner连接。其他方法类似，在这里不在讲解。
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原始发表：2017.05.19 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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