3年经验Java开发 拿不到30W年薪的原因只有这1个

Java已不是当年，想单靠Java技术拿到30万年薪，已经很难。

但做为一名Java开发，优势也非常明显，只要你抓住这个机会，就能轻松实现这个小目标。

目前，普通的Hadoop大数据工程师起薪也在20K/月，稍微有点经验薪资还要多，数据挖掘、机器学习、人工智能相关人才薪资更高。

麦肯锡公司报告指出，大数据、人工智能方面人才紧缺，需求量激增。

国际数据公司（IDC）预测，企业基于大数据业务的支出将突破5000亿美元。

最新统计显示，人工智能相关人才平均年薪达到40-60万，经验丰富的可以拿到年薪100万以上。

但人工智能相关人才要求较高，50%以上要求硕士学历，而且要掌握人工智能相关技术需要具备扎实的大数据技术功底。

对于普通程序员来说，从事Hadoop大数据、数据挖掘相关工作是最佳选择，原因有三：

1、门槛较低，有编程基础就能学会，java开发具有天然优势；

2、相比其他开发岗位薪资要高10-20万，年薪25万只是最低水平，稍微用心就能拿到30万+。

3、Python是人工智能领域最主流的编程语言，现在掌握Python大数据技术更有利于日后无缝进入AI领域。

那做大数据工程师需要掌握哪些技能呢？

通过对拉勾网相关岗位分析发现，各大公司的要求主要为下面几点：

Hadoop工程师用人企业普遍要求掌握以下技术：

1、熟悉Linux开发环境，熟悉Shell命令

2、熟悉Java、python、scala语言（至少一种）

3、具备较丰富的基于Hadoop、Map Reduce、Yarn、Storm、Spark、Hive、Hbase、kafka、Flume、HDFS、Spark Streaming等的大数据处理项目经验。

（公司业务不同，要求有所不同，这些技术可以覆盖80%企业的要求）

数据挖掘、机器学习方面的工作有如下要求：

除了Hadoop相关技术，还需要掌握常见的机器学习&数据挖掘算法：

自然语言处理、决策树、SVM、聚类、回归、贝叶斯等，这个工作已经非常接近AI工程师了。

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