前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >读书笔记: 博弈论导论 - 04 - 完整信息的静态博弈 理性和公共知识

读书笔记: 博弈论导论 - 04 - 完整信息的静态博弈 理性和公共知识

作者头像
绿巨人
发布2018-07-04 15:33:25
5320
发布2018-07-04 15:33:25
举报
文章被收录于专栏:绿巨人专栏绿巨人专栏

读书笔记: 博弈论导论 - 04 - 完整信息的静态博弈 理性和公共知识

理性和公共知识

本文是Game Theory An Introduction (by Steven Tadelis) 的学习笔记。

纯策略中的优势(dominance)

  • 数学表达: 除了玩家i以外所有玩家的策略集合

\[ S \equiv S_1 \times S_2 \times \cdots S_n \\ S_{-i} \equiv S_1 \times S_2 \times \cdots \times S_{i-1} \times S_{i+1} \times \cdots S_n \\ s = (s_1, s_2, \cdots, s_n) \\ s_{-i} = (s_1, s_2, \cdots, s_{i-1}, s_{i+1}, \cdots, s_n) \\ s = (s_i, s_{-i}) \] \(S\): 所有人的所有策略组合。 \(S_{-i}\): 除了玩家\(i\)以外,所有人的所有策略组合。 \(s\): 所有人的一种策略组合。 \(s_{-i}\): 除了玩家\(i\)以外,所有人的一种策略组合。 引进\(S_{-i}\)和\(s_{-i}\)是为了

  1. 通过看玩家i以外的所有玩家的策略,来考虑玩家i的策略。
  2. 或者专门看玩家i策略。

劣势(被支配)策略(Dominated Strategies)

  • 定义 4.1:严格劣势于 对于玩家i,策略\(s'_i\)严格劣势于\(s_i\),则:

\[ v_i(s'_i, s_{-i}) < v(s_i, s_{-i}), \forall s_{-i} \in S_{-i} \]

断言 4.1

一个理性玩家不会选择一个严格劣势策略。

优势策略(Dominant Strategies)

  • 定义 4.2: 严格优势策略(strictly dominant strategy) 策略\(s_i \in S_i\)是一个严格优势策略,如果玩家i的任何其它策略都严格劣势于\(s_i\)。

\[ v_i(s_i, s_{-i}) > v(s'_i, s_{-i}), \forall s'_i \in S_i, s'_i \neq s_i, and \ \forall s_{-i} \in S_{-i} \]

  • 定义 4.3: 严格优势策略均衡(strictly dominant strategy equilibrium) 策略组合\(s^D \in S_i\)是一个严格优势策略均衡,如果其中每一个玩家i的策略都是严格优势策略。

\[ s_i \equiv s_i^D, \forall i \in N \]

推论 4.1

如果博弈\(\Gamma = (N, \{ S_i \}_{i=1}^{N},\{ v_i \}_{i=1}^{N})\)有一个严格优势策略均衡\(s^D\),则\(s^D\)是唯一的严格优势策略均衡。

断言 4.2

如果有的话,玩家一定会选择优势策略。

策略,策略集合,策略组合和策略均衡

  • 策略(strategy) \(s_i\)是玩家的一个策略。
  • 策略集合(strategy set) \(S_i\)是玩家的所有策略集合。\(s_i \in S_i\) \(S\)是所有玩家的所有策略的组合的集合。
  • 策略组合(strategy profile) \(s\)是N个玩家的一种策略组合。\(s = (s_1, s_2, \cdots, s_n), s \in S\)
  • 策略均衡(strategy equilibrium) \(s\)是任何一种导致合理结果的策略组合。

方法:严格劣势策略的迭代消除

博弈论方法就是一个寻找均衡的过程。 方法名:IESDS(Iterated Elimination of Strictly Dominated Strategies) 基本逻辑:

一个理性玩家不会选择一个严格劣势策略。 如果有的话,玩家一定会选择优势策略。 过程:略

  • 迭代消除均衡(Iterated elimination equilibrium) 严格劣势策略的迭代消除(IESDS)过程中幸存下来的博弈组合\(s^{ES}\)。

推论 4.2

如果博弈\(\Gamma = (N, \{ S_i \}_{i=1}^{N},\{ v_i \}_{i=1}^{N})\),\(s^*\)是一个严格优势策略均衡,则\(S^*\)是唯一的严格劣势策略的迭代消除(IESDS)均衡。

信念(Beliefs),最佳响应(Best Response)和可合理化(Rationalizability)

在已经学习的两个方法严格优势策略和严格劣势策略的迭代消除(IESDS)之外的情况下,如果玩家i的一个策略\(s_i\)不是一个严格劣势策略,那就意味着在一定条件下(对手的某些策略下),策略\(s_i\)是一个合理的响应。

  • 最佳响应(best response) 玩家i的策略\(s_i \in S_i\)是对手策略\(s_{-i} \in S_{-i}\)的最佳响应,则: \[ v_i(s_i, s_{-i}) \geq v_i(s'_i, s_{-i}), \forall s'_i \in S_i \]
  • 信念(belief) 一个玩家i的信念就是一个他对手们的可能策略组合\(s_{-i} \in S_{-i}\)。
  • 最佳响应对应(best-response correspondence) 最佳响应对应\(BR_i(s_{-i})\),是玩家i,在他的对手们的策略组合\(s_{-i}\)上的所有可能最佳响应的集合。 \(BR_i(s_{-i})\)可以认为是一个函数,其结果是一个集合。
  • 不是一个最佳响应(never a best response) 玩家i,对于他的对手们的策略组合\(s_{-i}\)的最佳响应集合\(BR_i(s_{-i})\),如果\(s_{-i}\)不是在信任集合里,则\(s_i \in BR_i(s_{-i})\)都不是最佳响应。

总结

方法

  • 严格优势策略
  • 严格劣势策略的迭代消除(IESDS)
  • 去掉不可信的策略组合(或者保留可信的策略组合)。

推论 4.1

如果博弈\(\Gamma = (N, \{ S_i \}_{i=1}^{N},\{ v_i \}_{i=1}^{N})\)有一个严格优势策略均衡\(s^D\),则\(s^D\)是唯一的严格优势策略均衡。

推论 4.2

如果博弈\(\Gamma = (N, \{ S_i \}_{i=1}^{N},\{ v_i \}_{i=1}^{N})\),\(s^*\)是一个严格优势策略博弈,则\(S^*\)是唯一的严格劣势策略的迭代消除(IESDS)均衡。

推论 4.3

对于玩家i,一个严格劣势策略\(s_i\),不可能是任何\(s_{-i} \in S_{-i}\)的最佳响应。

推论 4.4

在一个有限普通形式的博弈中,\(s^*\)是一个严格优势策略,或者是一个唯一的严格劣势策略的迭代消除(IESDS)均衡, 则s_i^*是一个对于任何\(s_{-i} \in S_{-i}\)的最佳响应。

断言 4.1

一个理性玩家不会选择一个严格劣势策略。

断言

如果有的话,玩家一定会选择优势策略。

断言 4.2

一个理性玩家,在认为他的对手选择策略\(s_{-i} \in S_{-i}\)时,总会选择\(s_{-i}\)的最想响应。

断言

一个理性玩家只会选择(他对手们的策略组合的)最佳响应。

参照

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2017-12-22 ,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 读书笔记: 博弈论导论 - 04 - 完整信息的静态博弈 理性和公共知识
    • 理性和公共知识
      • 纯策略中的优势(dominance)
        • 劣势(被支配)策略(Dominated Strategies)
        • 优势策略(Dominant Strategies)
      • 策略,策略集合,策略组合和策略均衡
        • 方法:严格劣势策略的迭代消除
          • 信念(Beliefs),最佳响应(Best Response)和可合理化(Rationalizability)
            • 总结
              • 参照
              领券
              问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档