关于想做大数据 或者转行做大数据。

一、我们先来讨论下大数据是不是值得大家从事的一项职业,如如下问题。

大数据为啥这么有诱惑力,是否值得投入,现在进去晚了吗?

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首先,大数据企业众多,逐步形成产业化。从08年开始,大数据就成为互联网信息领域的大热门。由此而来,大数据企业像雨后春笋般层出不穷。纯粹做大数据服务的公司,全国就有数百家之多。另外,更有成千上万家企业是主要利用大数据来驱动业务发展的公司。

其次,大数据人才需求量大,薪资相比其他行业遥遥领先。数万家的企业都把大数据当做企业业务发展的制高点,都在不惜代价的抢滩大数据人才。就拿互联网金融行业来说,不低于一万家企业,平均每家企业都需要10人以上的数据人才,BAT就更不用说了,每家的数据人才都是以千计。

据初步估计,2020年国内数据相关的各方面专业人才需求量达数百万,缺口百万级以上。在这样的情势之下,大数据人才的薪资往往都起点高,增长迅速,一个硕士毕业两年熟悉某一类模型算法的人员,月薪低于2万基本上是招不到的。

最后,大数据代表未来高科技发展方向,不管是智能社会、智能城市、智能社区、智能交通、智能制造、智能理财等等,都依赖于大数据基础,这是多么巨大的市场和发展机遇。所以,在现阶段,无论你何时去决定投入,都有非常大的机会,至少未来十年,大数据一定不会衰落。

二、我们看看哪些人可以从事大数据相关工作。看如下的问题:

怎样的人能从事大数据工作,我是生物、材料、自动化、电信、经济金融等非数学、计算机专业的学生,也可以做大数据吗?

首先,我想先明确的跟大家说,完全可以,身边太多这方面的案例了。有生物博士毕业后,从事大数据云计算工作,有经济学的从事大数据分析挖掘工作,也有市场营销的从事大数据运营工作的;

其次,大数据相关有各方面的工作,有需要用到高深的技术的,也有非常简单的工作,主要你愿意并且有决心从事大数据相关工作,不管你先前读什么专业,一定能找到最适合你的切入点,进入大数据行业工作;

再次,关于如何找到最适合自己的切入点问题,需要全面分析个人的特质、教育背景、兴趣爱好、社会关系、未来的理想目标,做出比较个性化的最适合自己的切入点切人到大数据行业工作。有些人适合从大数据分析入手、有些人适合从大数据产品入手,有些人适合从大数据爬虫工作入手,有些人适合从大数据化运营入手,有些人适合从数据挖掘算法模型入手,这还是从大的方面来讲,还有更多小的切入点,等等,每个人的背景不一样,切入点就会不一样。

我举个例子来说,一位读材料的工科本科生,个人对计算机软件很感兴趣,在校期间也曾经编写过一些JAVA程序,对大数据也充满好奇,其朋友的公司也刚好有大数据岗位需求,那么他就完全可以安排好大数据学习计划,去从事大数据技术研发工作的。

最后,要落地实践。想办法找到一家哪怕只有几个人的小企业,就算没有大数据只有传统的数据,去从事数据相关的工作,在具体实践项目中,不断的学习,再逐步的调整自己的兴趣爱好的方向,不久的将来,一定能找到你最想干大数据相关工作的;

三、 我在企事业、工厂制造等单位从事传统信息工作多年,30大几年龄,还能转行做大数据相关工作吗?

针对这个问题,我有四点建议。

第一点,要有决心。先问问自己是否能够把大数据工作当做自己未来10年、20年甚至毕生都想从事的工作,如果是的话,那么,就算你在传统行业工作了5年、7年甚至10年,都30大几的年龄,现在转行也为时未晚;

第二点,要有信心。你是否已经习惯于企事业单位那种清闲的日子,你是否一直在传统如制造业工作,习惯于日复一

日的按部就班的做好日常工作?相信你一定不是,要不就不会在这里听我分享了。来这里证明你还是有一颗骚动的心

的。那么,好,你一定也可以转行做大数据,只要你想。拿制造业来说,虽然现在有智能制造概念,对制造行业会是

一个机会,但对个人来说,传统行业工作的升值空间还是非常有限,何况大数据代表着一种高科技术,掌握了大数据

就掌握了未来制高点,智能制造也是要靠大数据来支撑,你决定转行做大数据相关工作,我认为还是比较正确的,大

数据目前正处于快速成长期,并且,至少未来十年都不会衰落,对人才的需求量非常大,薪资水平就目前来说在所有

行业中排在非常靠前的位置。

第三点,要有恒心。大数据是一项技术领域的工作,需要掌握的技术非常多,你是否有恒心不怕苦、不怕挫折的去学

习,把自己欠缺的基础完整的补回来,比如做大数据研发需要你去学习JAVA基础编程、SQL数据库、Hadoop生态组

件等等;

第四点,要有慧心。想办法找到最适合自己的切入点,找到通往大数据职业生涯的一条捷径。关于这一点,上面一个

问题已有论述,在此就不再赘述了。

只要大家有决心、有信心、有恒心,有慧心,相信大家是一定可以转行大数据成功的,退一万步,就算你没想转行,

或者最后因为各方面的原因没有转行成功,你掌握多一门流行的热门的大数据技术,对你的职业发展肯定只会有好处不会有坏处的。

大数据方向的工作目前分为三个主要方向:

01.大数据工程师

02.数据分析师

03.大数据科学家

04.其他(数据挖掘本质算是机器学习,不过和数据相关,也可以理解为大数据的一个方向吧)

大数据需要掌握的技能

首先是必须掌握的基础技能

01.Java高级(虚拟机、并发)

02.Linux 基本操作

03.Hadoop(此处为侠义概念单指HDFS+MapReduce+Yarn )

04.HBase(JavaAPI操作+Phoenix )

05.Hive(Hql基本操作和原理理解)

06.Kafka

07.Storm

08.Scala需要

09.Python

10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming )

其次需要掌握的进阶技能

11.机器学习算法以及mahout库加MLlib

12.R语言

13.Lambda 架构

14.Kappa架构

15.Kylin

16.Aluxio

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