如何在CDH集群外配置非Kerberos环境的Spark2和Kafka客户端环境
如何在CDH集群外配置非Kerberos环境的Spark2和Kafka客户端环境
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Fayson的github： https://github.com/fayson/cdhproject
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1.文档编写目的
前面的文章《如何在CDH集群外配置Kerberos环境的GateWay节点》和《如何在CDH集群外配置非Kerberos环境的GateWay节点》中Fayson介绍了在不将集群外节点添加到CM管理中实现各组件客户端访问CDH集群功能，本篇文章Fayson主要在前文章实现的基础上配置Spark2和Kafka客户端环境。
- 内容概述：
1.部署环境说明
2.部署Spark2和Kafka环境及测试
3.总结
- 测试环境：
1.CM和CDH版本为5.14.2
2.操作系统为RedHat7.3
3.操作用户root
- 测试环境：
1.Gateway节点与集群网络正常
2.环境说明
集群外节点:
IP地址 | HostName | 操作系统 |
|---|---|---|
172.27.0.5 | cdh05.fayson.com | RedHat7.3 |
集群环境:
IP地址 | HostName | 操作系统 |
|---|---|---|
172.27.0.4 | cdh01.fayson.com | RedHat7.3 |
172.27.0.11 | cdh02.fayson.com | RedHat7.3 |
172.27.0.7 | cdh03.fayson.com | RedHat7.3 |
172.27.0.3 | cdh04.fayson.com | RedHat7.3 |
cdh05.fayson.com节点并未添加到CM中:
3.部署Spark2及Kafka客户端环境
1.将集群的hosts文件同步至该Gateway节点（cdh05.fayson.com）
[root@cdh01 ~]# scp /etc/hosts cdh05.fayson.com:/etc/（可左右滑动）
2.登录集群任意节点，将集群的Java目录拷贝至(cdh05.fayson.com)节点的/usr/java目录下
[root@cdh01 conf]# scp -r /usr/java/jdk1.8.0_131/ cdh05.fayson.com:/usr/java/（可左右滑动）
注意：Java的HOME目录与集群部署的一致。
3.登录CDH集群的任意节点，将/opt/cloudera/parcels目录下的SPARK2和KAFKA目录压缩并拷贝至(cdh05.fayson.com)节点
[root@cdh01 ~]# cd /opt/cloudera/parcels/
[root@cdh01 parcels]# tar -czvf SPARK2-2.2.0.cloudera2-1.cdh5.12.0.p0.232957.tar.gz SPARK2-2.2.0.cloudera2-1.cdh5.12.0.p0.232957
[root@cdh01 parcels]# tar -czvf KAFKA-2.2.0-1.2.2.0.p0.68.tar.gz KAFKA-2.2.0-1.2.2.0.p0.68/（可左右滑动）
将Spark2和Kafka的压缩包拷贝至cdh05.fayosn.com服务器的/opt/cloudera/parcels目录下：
将/etc目录下spark2和kafka目录压缩
[root@cdh01 etc]# cd /etc/
[root@cdh01 etc]# tar -czvf spark2.tar.gz spark2
[root@cdh01 etc]# tar -czvf kafka.tar.gz kafka/（可左右滑动）
将spark2.tar.gz和kafka.tar.gz压缩包拷贝至cdh05.fayosn.com的/etc目录下
4.登录(cdh05.fayson.com)节点的服务器上，进入/opt/cloudera/parcels目录，并将压缩包解压至该目录下
[root@cdh05 ~]# cd /opt/cloudera/parcels/
[root@cdh05 parcels]# tar -zxvf SPARK2-2.2.0.cloudera2-1.cdh5.12.0.p0.232957.tar.gz
[root@cdh05 parcels]# tar -zxvf KAFKA-2.2.0-1.2.2.0.p0.68.tar.gz （可左右滑动）
为解压出来的SPARK2和KAFKA目录创建软连
[root@cdh05 parcels]# pwd
[root@cdh05 parcels]# ln -s SPARK2-2.2.0.cloudera2-1.cdh5.12.0.p0.232957 SPARK2
[root@cdh05 parcels]# ln -s KAFKA-2.2.0-1.2.2.0.p0.68 KAFKA（可左右滑动）
进入到/etc目录下，将spark2.tar.gz和kafka.tar.gz压缩包解压至当前目录
[root@cdh05 parcels]# cd /etc/
[root@cdh05 etc]# tar -zxvf spark2.tar.gz
[root@cdh05 etc]# tar -zxvf kafka.tar.gz （可左右滑动）
分别进入kafka和spark2目录下删除相应的软连接，重新创建新的软连
[root@cdh05 etc]# cd spark2
[root@cdh05 spark2]# rm -rf conf
[root@cdh05 spark2]# ln -s conf.cloudera.spark2_on_yarn/ conf
[root@cdh05 spark2]# ll（可左右滑动）
[root@cdh05 spark2]# cd ../kafka/
[root@cdh05 kafka]# rm -rf conf
[root@cdh05 kafka]# ln -s conf.cloudera.kafka/ conf（可左右滑动）
5.在cdh05.fayson.com节点配置Spark2和Kafka的环境变量
修改/etc/profile配置文件，在文件的末尾增加如下配置：
export SPARK2_HOME=/opt/cloudera/parcels/SPARK2
export PATH=$SPARK2_HOME/bin:$PATH
export KAFKA_HOME=/opt/cloudera/parcels/KAFKA
export PATH=$KAFKA_HOME/bin:$PATH（可左右滑动）
修改后执行如下命令是环境变量生效：
[root@cdh05 ~]# source /etc/profile4.Spark2和Kafka客户端命令验证
1.执行Spark2-shell命令
spark2-shell命令执行成功，通过CM查看Yarn作业
2.使用spark2-submit命令向集群提交一个spark作业
spark2-submit --class org.apache.spark.examples.SparkPi \
--master yarn-client --num-executors 4 --driver-memory 2g \
--driver-cores 1 --executor-memory 2g --executor-cores 1 \
/opt/cloudera/parcels/SPARK2/lib/spark2/examples/jars/spark-examples_2.11-2.2.0.cloudera2.jar 10（可左右滑动）
通过Yarn界面查看，作业执行成功
3.测试Kafka命令，列出Kafka的所有topic
[root@cdh05 hadoop]# kafka-topics --list --zookeeper cdh01.fayson.com（可左右滑动）
命令执行成功。
5.总结
1.本篇文章在前面的文章基础上进行配置，如果未配置Hadoop等相关服务的Gateway则会导致Spark2无法加载Hadoop的依赖包等异常。
2.在使用Spark2-submit提交Spark作业时遇到“Exception running /etc/hadoop/conf.cloudera.yarn/topology.py”异常，由于前面的文章Fayson是直接将Hadoop的相关配置拷贝至/etc/hadoop/conf目录下，需要将与集群的目录配置一致，如下截图:
为避免其他服务也出现该异常，也以同样的方式配置。
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