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Jstat命令详解-1.8

原创
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tanoak
发布2018-07-13 19:56:15
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发布2018-07-13 19:56:15
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文章被收录于专栏:java闲聊java闲聊

JVM堆内存空间结构

(图片来自网络,侵权即删)

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堆内存 = 年轻代 + 年老代 + 永久代 + 元数据区

年轻代 = Eden区 + 两个Survivor区(From和To)

在记忆参数的时候可以按照一定的规律积极 ;

eg:

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S0C =>  幸存区的大小

S0U =>  幸存区的使用大小

--------------------------

 \*C => (Capacity)区容量

 \*U => (Used)使用量
  1. jstat -gc pid 垃圾回收统计
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- S0C:第一个幸存区的大小

- S1C:第二个幸存区的大小

- S0U:第一个幸存区的使用大小

- S1U:第二个幸存区的使用大小

- EC:伊甸园区的大小

- EU:伊甸园区的使用大小

- OC:老年代大小

- OU:老年代使用大小

- MC:方法区大小

- MU:方法区使用大小

- CCSC:压缩类空间大小

- CCSU:压缩类空间使用大小

- YGC:年轻代垃圾回收次数

- YGCT:年轻代垃圾回收消耗时间

- FGC:老年代垃圾回收次数

- FGCT:老年代垃圾回收消耗时间

- GCT:垃圾回收消耗总时间
  1. jstat -gcutil pid 总结垃圾回收统计
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S0:幸存1区当前使用比例

S1:幸存2区当前使用比例

E:伊甸园区使用比例

O:老年代使用比例

M:元数据区使用比例

CCS:压缩使用比例

YGC:年轻代垃圾回收次数

FGC:老年代垃圾回收次数

FGCT:老年代垃圾回收消耗时间

GCT:垃圾回收消耗总时间
  1. jstat -gcnew pid 新生代垃圾回收统计
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- S0C:第一个幸存区大小

- S1C:第二个幸存区的大小

- S0U:第一个幸存区的使用大小

- S1U:第二个幸存区的使用大小

- TT:对象在新生代存活的次数

- MTT:对象在新生代存活的最大次数

- DSS:期望的幸存区大小

- EC:伊甸园区的大小

- EU:伊甸园区的使用大小

- YGC:年轻代垃圾回收次数

- YGCT:年轻代垃圾回收消耗时间
  1. jstat -gccapacity pid 堆内存统计
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记忆这个命令可以根据单词组合记忆

 -gc => 名称

 capacity => 容量
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NGCMN:新生代最小容量

NGCMX:新生代最大容量

NGC:当前新生代容量

S0C:第一个幸存区大小

S1C:第二个幸存区的大小

EC:伊甸园区的大小

OGCMN:老年代最小容量

OGCMX:老年代最大容量

OGC:当前老年代大小

OC:当前老年代大小

MCMN:最小元数据容量

MCMX:最大元数据容量

MC:当前元数据空间大小

CCSMN:最小压缩类空间大小

CCSMX:最大压缩类空间大小

CCSC:当前压缩类空间大小

YGC:年轻代gc次数

FGC:老年代GC次数
  1. jstat -gcmetacapacity pid 元数据空间统计
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   MCMN:最小元数据容量

   MCMX:最大元数据容量

   MC:当前元数据空间大小

   CCSMN:最小压缩类空间大小

   CCSMX:最大压缩类空间大小

   CCSC:当前压缩类空间大小

   YGC:年轻代垃圾回收次数

   FGC:老年代垃圾回收次数

   FGCT:老年代垃圾回收消耗时间

   GCT:垃圾回收消耗总时间
  1. jstat -gcnewcapacity pid 新生代内存空间统计
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NGCMN:新生代最小容量

NGCMX:新生代最大容量

NGC:当前新生代容量

S0CMX:最大幸存1区大小

S0C:当前幸存1区大小

S1CMX:最大幸存2区大小

S1C:当前幸存2区大小

ECMX:最大伊甸园区大小

EC:当前伊甸园区大小

YGC:年轻代垃圾回收次数

FGC:老年代回收次数
  1. jstat -gcoldcapacity pid 老年代内存空间统计
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OGCMN:老年代最小容量

OGCMX:老年代最大容量

OGC:当前老年代大小

OC:老年代大小

YGC:年轻代垃圾回收次数

FGC:老年代垃圾回收次数

FGCT:老年代垃圾回收消耗时间

GCT:垃圾回收消耗总时间

参考博客

https://blog.csdn.net/u011202334/article/details/51498108

https://www.cnblogs.com/lizhonghua34/p/7307139.htm

https://blog.csdn.net/bruce128/article/details/79357870

原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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