大数据的概念在最近的几年迅速升温,成为最热门的一个概念。大数据是事关经济社会发展全局的战略性产业,大数据技术为社会经济活动提供决策依据,提高各个领域的运行效率,提升整个社会经济的集约化程度。企业和政府机构都纷纷加大对大数据领域的投入,但是普遍存在着应用的焦虑,甚至是有些茫然。大数据带来的不仅仅是大的机遇,同时也是大的挑战,这需要我们对大数据挖掘的意义进行更加深刻的探索。
本期特邀嘉宾西安弈聪信息技术有限公司(简称:弈聪软件)大数据项目总监尹宏刚,将从不同角度,不同层面向大家阐述当前大数据产业热点难点疑点问题,为中国大数据产业健康、持续发展探索经验进行深入探讨。尹宏刚认为,大数据挖掘的根本意义在于从数据中提炼出有价值的信息,针对这些信息创造出洞察,再根据这些洞察并结合现状做出决定,依决定去执行,将大数据带来的机遇变为收获和成就。相对于传统的结构化数据,业界已经做了大量的积累,对于数据的获取、存储、处理、检索等已经具备了相当多的技术储备。但是对于非结构化的大数据,特别是大数据,业界正在持续加大投入。
尹宏刚认为,大数据处理的第一个环节就是能够迅速地获取这些数据,不论是机构内部的数据,还是互联网上相关的数据,在第一时间获取这些数据,并且是全量数据,才是数据挖掘的根本。第二个环节就是在这些数据中进行挖掘,通过各种创新的分析工具和手段将其整合为有价值的分析结果。大数据的应用领域非常广泛,政府机构和企业非常关心的互联网舆情监测与预警,已经成为一个比较普遍的应用。企业口碑监测分析、竞争情报分析、精准营销、人物画像、企业画像、行业市场研究、客户满意度分析、风险评估、产品及业务流程优化等等多个应用场景也是以大数据挖掘为核心的。尹宏刚表示,在互联网逐渐步入大数据时代后,每个参与到互联网的人或企业都不可避免的留下行为记录,或者是发布在互联网上,或者是沉淀在各个日志环节中,所有的这些行为都将是"可视化"的。画像技术就是对这些数据进行挖掘,企业专注于如何利用其为精准营销服务,政府机构则专注于如何利用其为公共治理进行服务,改善公共服务,指导决策。这里说的画像技术包括人物画像和企业画像。人物画像就是通过公开的数据,对人物上网行为分析,对其不同的属性进行标记,从而能够区别其喜好等特点,这些属性包括:人口属性、社交关系、兴趣偏好、消费行为、情感的倾向性,甚至是个人信用度等方面。人物画像技术可以让客户精确地了解其客户群的分类特点,从而能够选择精准的营销策略。企业画像就是通过互联网的公开数据针对企业进行描绘,例如工商注册信息、知识产权信息、司法裁判信息、行政机构审核信息、企业及其品牌的互联网声量信息和美誉度信息等。这类信息能够让人们迅速地对一家企业的背景和经营现状进行判断,可以广泛地应用在企业监管、尽职调查、投资评估、营销等领域。
尹宏刚指出,大数据时代的到来既是机遇,更是挑战。小的组织和企业船小好调头,可以快速拥抱大数据带来的生产力变革,而大的组织和企业则如同航母——转弯都非常困难。分析大数据时代所带来的产业变革,以及相应商务模式,管理决策理论和相应的分析方法就在这种“大与小”的博弈,“快与慢”的竞争中不断地推陈出新、优胜劣汰。
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