TensorFlow 1.9.0正式版来了!新手指南全新改版,支持梯度提升树估计器

李林 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

TensorFlow 1.9.0正式版来了!

谷歌大脑研究员、Keras作者François Chollet对于这一版本评价甚高,他说:“不管是不是TF用户都应该看一看:TF最近进步巨大。这是通往ML未来的一大步。”

那么,这次更新究竟都涉及什么功能呢?

首先是对Keras的支持。Keras是一个深度学习的高级API,把创建和训练模型所需的工作整合成了很多模块,TensorFlow是它的一个后端。在TensorFlow中,它叫tf.keras。

现在,TensorFlow的新手指南变了样,带领小白们从Keras入手,还附上了一个详细的Keras Guide。

同时,TensorFlow里的Keras本身也有提升。tf.keras升级到了Keras 2.1.6 API,新增了tf.keras.layers.CuDNNGRU和tf.keras.layers.CuDNNLSTM,分别用于更快的GRU实现和更快是LSTM实现。

除了Keras之外,Eager execution也进入了TensorFlow的新版新手指南。

Eager execution为TensorFlow引入了动态图机制,不创建静态图,它也可以运行TensorFlow代码。

另外,TensorFlow 1.9.0还有这些主要的新功能:

通过feature columns和losses,新增了对梯度提升树估计器(gradient boosted trees estimators)的支持。

TFLite优化转换器的Python接口有所扩展,标准pip安装的情况下又包含了命令行界面。这一版本中的distributions.Bijector API还亮支持Bijectors的广播。

通过tf.decode_compressed和tf.string_strip优化了数据载入和文本处理。同时,也实验性地增加了tf.contrib.estimator.BaselineEstimator、tf.contrib.estimator.RNNClassifier和tf.contrib.estimator.RNNEstimator。

新版本的更多特性,可以穿过这个传送门查看:

https://github.com/tensorflow/tensorflow/releases/tag/v1.9.0

还有焕然一新的新手指南:

https://www.tensorflow.org/tutorials/

曾经从入门到放弃的同学可以从头再来啦~

量子位 QbitAI · 头条号签约作者

վ'ᴗ' ի 追踪AI技术和产品新动态

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2018-07-12

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏计算机视觉life

Facebook Surround360 学习笔记--(4)色彩/视差不一致问题

surround360的开源资料地址: 下载好代码和测试数据集,配置好环境,关于环境配置可以参考这篇博客,写的挺详细: 运行代码的说明可以参考这篇博客...

2215
来自专栏图形学与OpenGL

计算机图形学课程设计内容及要求

目标:以图形学算法为目标,深入研究。继而策划、设计并实现一个能够表现计算机图形学算法原理的或完整过程的演示系统,并能从某些方面作出评价和改进意见。通过完成一个完...

1256
来自专栏PPV课数据科学社区

R知识速查表-值得bia在墙上

Cheat Sheets也称作为cheatsheet,中文翻译过来就是速查表或小抄表,类似我们考试前将公式方程或大事记记录到一张纸上。截止到2018年RStud...

3895
来自专栏机器之心

业界 | 苹果博客:高效可扩展的规模化、多样化隐私学习

3536
来自专栏奇点大数据

神器Pytorch(1)

话说,自从我自己入坑深度学习以来,也是用了不少的框架,什么Tensorflow、Chainer、Theano、Caffe、Torch等等。鉴于赶时髦以及对谷歌老...

4435
来自专栏数据结构与算法

各种读入方式速度比较

以前写过一篇比较scanf与cin的博客,但是那篇博客存在很多bug,测速也很不规范。 今天我收集了一下众大佬的读入优化,来做个比较 特别鸣谢:my,zyh,h...

3274
来自专栏快乐八哥

数据可视化-EChart2.0使用总结2

接上一篇博客,这篇博客主要讨论EChart里面的散点图、气泡图和雷达图。 4.散点图-Scatter Chart 适合场景:三维数据集,但是只有两个维度需要比较...

2356
来自专栏数据魔术师

干货|十分钟快速get蚁群算法(附代码)

之前分享了TSP的动态规划解法,本期来介绍它的另一种解法——蚁群算法。 什么?不知道?次元壁?高大上? 小编接下来这套 素质三连 攻略三连...

10.3K5
来自专栏大数据

用R语言进行文本挖掘和主题建模

我们每天都会遇到各种各样的文本数据 - 但大部分是非结构化的,并不是全部都是有价值的。请继续阅读以了解文本挖掘如何提供帮助。

3991
来自专栏李蔚蓬的专栏

2018.01.28.一周机器学习周记

  4.1 为进一步了解体会机器学习的流程,实践了两个微型精简项目(关于sklear提供的数据集iris)

1392

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券