昨天,谷歌又开启了一场全新的图像目标检测大赛(Google AI Open Images - Object Detection Track)。
在这场比赛中,参赛人员需要用谷歌给出的大型数据集,训练出可以自动检测目标及目标间关系的算法。和以往竞赛不同,在这项任务中图像边界框注释和目标分类比以外任何时候都复杂,规模可以说是史无前例。
报名刚刚开启,现在上车是最好的时候~
当前的计算机视觉技术与人类的感知水平相比,还相差太远了。举个例子,当你看下面这张图时,你能看到什么?
我们可以毫不费劲地说出有海滩、大海、行走的人、一些树和草和建筑。仔细看来又遛狗的女士,还有一个手拿塑料杯的男士……
那么,计算机能否如此精确地描述这张图像呢?还有点难。谷歌想进一步提升计算机视觉能力,让大型训练集帮助复杂的对象和关系检测模型的研究。
这场竞赛基于谷歌之前推出开放图像数据集,训练集包括:
在170万张训练图像中的500多种分类的物体中,有1200万个边界框注释
开放图像数据集在哪?请移步:
https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html
在这一挑战的过程中,参赛者需要去构建用于自动检测对象的最佳性能算法。除了目标检测跟踪之外,这个挑战还包括一个可视关系检测跟踪,以检测特定关系中的目标对。就像“女人弹吉他”,“桌子上的啤酒”,“车里的狗”,“男人拿着咖啡”等目标关系。
可能是想让大家的暑假充实一点,这场竞赛和暑假的时间完全契合,一起来也一起走。
想要参赛的小伙伴请收藏记好时间,准备就绪就可以发车了。
如果你实力够强冲到前三名,还可以领到谷歌准备的鼓励奖金。
竞赛的主要信息都在下面这个地址中了:
https://www.kaggle.com/c/google-ai-open-images-object-detection-track#Prizes
大赛也会亮相在今年9月8-14日举办的ECCV大会上。
Have a nice trip!