Google开启全新图像目标检测大赛,场景多样性和复杂度史无前例

铜灵 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

昨天,谷歌又开启了一场全新的图像目标检测大赛(Google AI Open Images - Object Detection Track)。

在这场比赛中,参赛人员需要用谷歌给出的大型数据集,训练出可以自动检测目标及目标间关系的算法。和以往竞赛不同,在这项任务中图像边界框注释和目标分类比以外任何时候都复杂,规模可以说是史无前例。

报名刚刚开启,现在上车是最好的时候~

复杂目标与复杂关系

当前的计算机视觉技术与人类的感知水平相比,还相差太远了。举个例子,当你看下面这张图时,你能看到什么?

我们可以毫不费劲地说出有海滩、大海、行走的人、一些树和草和建筑。仔细看来又遛狗的女士,还有一个手拿塑料杯的男士……

那么,计算机能否如此精确地描述这张图像呢?还有点难。谷歌想进一步提升计算机视觉能力,让大型训练集帮助复杂的对象和关系检测模型的研究。

竞赛内容

这场竞赛基于谷歌之前推出开放图像数据集,训练集包括:

在170万张训练图像中的500多种分类的物体中,有1200万个边界框注释

  • 包含多个目标的复杂场景,平均每张图像有7个识别框
  • 包好全新目标的高度变化的图像
  • 反映了开放图像类之间的关系的分类的层次结构

开放图像数据集在哪?请移步:

https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html

在这一挑战的过程中,参赛者需要去构建用于自动检测对象的最佳性能算法。除了目标检测跟踪之外,这个挑战还包括一个可视关系检测跟踪,以检测特定关系中的目标对。就像“女人弹吉他”,“桌子上的啤酒”,“车里的狗”,“男人拿着咖啡”等目标关系。

大赛时间表

可能是想让大家的暑假充实一点,这场竞赛和暑假的时间完全契合,一起来也一起走。

  • 启动日:7月3号
  • 团队组合截止日期:8月23号24点前
  • 报名截止日:8月23号24点前
  • 比赛结束日:8月30号24点前
  • 方法说明提交截止日:9月3号24点前

想要参赛的小伙伴请收藏记好时间,准备就绪就可以发车了。

如果你实力够强冲到前三名,还可以领到谷歌准备的鼓励奖金。

  • 第一名:15000美元
  • 第二名:10000美元
  • 第三名:5000美元

地址收好

竞赛的主要信息都在下面这个地址中了:

https://www.kaggle.com/c/google-ai-open-images-object-detection-track#Prizes

大赛也会亮相在今年9月8-14日举办的ECCV大会上。

Have a nice trip!

作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2018-07-04

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏AI科技大本营的专栏

知乎全力挺进AI,算法大赛打响反击今日头条的第一枪?

作者 | 周翔 知乎和今日头条,你能想象两者有一天会一言不合就相互 diss 吗? 最近几天,知乎大V@恶魔奶爸的一条朋友圈成了今日头条旗下“悟空问答”和知乎之...

39290
来自专栏目标检测和深度学习

使用Faster R-CNN、ResNet诊断皮肤病,深度学习再次超越人类专家

选自IEEE 作者:Jeremy Hsu 机器之心编译 由于在特征识别任务上具有优势,医疗图像诊断一直是人工智能技术应用的重要方向。近日,韩国研究人员应用深度学...

464140
来自专栏AI科技大本营的专栏

《自然》杂志医疗AI领域最新成果系列二:关于皮肤患者的AI解决方式

图片来源:CDAPEX 编译 | Ziqi Zhang 编辑 | Donna 【AI科技大本营导读】澳大利亚阿德莱德大学的在读医学博士生、放射线学专家Luke...

41660
来自专栏量子位

牛津教授吐槽DeepMind心智神经网络,还推荐了这些多智能体学习论文

在Machine Theory of Mind中,DeepMind提出了“机器心智理论网络”ToMnet,让AI智能体能理解自己和周围智能体的情绪、意图、欲望等...

12220
来自专栏AI研习社

6 次 Kaggle 计算机视觉类比赛赛后感

我从 2017 年年初开始接触 Kaggle。曾翻阅知乎上很多关于 Kaggle 的回答和文章,然而逐渐发现大部分文章中提到的经验和技巧是针对传统 machin...

38820
来自专栏新智元

机器学习实践:用一个管道解决多个 Kaggle 竞赛问题(52PPT)

【新智元导读】与机器学习不同,数据挖掘关注对特定问题及其数据的理解,针对每个问题设计最适合的解决方案。但本文作者却使用同一个管道,解决 3 个不同数据分析预测问...

40270
来自专栏华章科技

大数据下客户金融产品购买概率预测

本文讨论用逻辑回归模型预测在金融市场情景下客户对金融产品的购买概率,以股票购买持仓概率作为研究对象。并探讨了TB级百万特征金融数据处理方法。

17840
来自专栏AI科技评论

学界 | 图像识别攻击还没完全解决,语音识别攻击又来了!

AI 科技评论按:当前的语音识别技术发展良好,各大公司的语音识别率也到了非常高的水平。语音识别技术落地场景也很多,比如智能音箱,还有近期的谷歌 IO 大会上爆红...

15320
来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

Fashion-MNIST 一周年 | Google NIPS最爱,还登上了Science

? 导语:本文回顾了Fashion-MNIST发布后的一年里在人工智能/机器学习学术圈和社区中所取得的进展。该数据集的初衷是替代MNIST,为机器学习提供一个...

20320
来自专栏大数据文摘

大数据下客户金融产品购买概率预测

25690

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券