Google开启全新图像目标检测大赛，场景多样性和复杂度史无前例
铜灵 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI
昨天，谷歌又开启了一场全新的图像目标检测大赛（Google AI Open Images - Object Detection Track）。
在这场比赛中，参赛人员需要用谷歌给出的大型数据集，训练出可以自动检测目标及目标间关系的算法。和以往竞赛不同，在这项任务中图像边界框注释和目标分类比以外任何时候都复杂，规模可以说是史无前例。
报名刚刚开启，现在上车是最好的时候~
复杂目标与复杂关系
当前的计算机视觉技术与人类的感知水平相比，还相差太远了。举个例子，当你看下面这张图时，你能看到什么？
我们可以毫不费劲地说出有海滩、大海、行走的人、一些树和草和建筑。仔细看来又遛狗的女士，还有一个手拿塑料杯的男士……
那么，计算机能否如此精确地描述这张图像呢？还有点难。谷歌想进一步提升计算机视觉能力，让大型训练集帮助复杂的对象和关系检测模型的研究。
竞赛内容
这场竞赛基于谷歌之前推出开放图像数据集，训练集包括：
在170万张训练图像中的500多种分类的物体中，有1200万个边界框注释
- 包含多个目标的复杂场景，平均每张图像有7个识别框
- 包好全新目标的高度变化的图像
- 反映了开放图像类之间的关系的分类的层次结构
开放图像数据集在哪？请移步：
https://storage.googleapis.com/openimages/web/index.html
在这一挑战的过程中，参赛者需要去构建用于自动检测对象的最佳性能算法。除了目标检测跟踪之外，这个挑战还包括一个可视关系检测跟踪，以检测特定关系中的目标对。就像“女人弹吉他”，“桌子上的啤酒”，“车里的狗”，“男人拿着咖啡”等目标关系。
大赛时间表
可能是想让大家的暑假充实一点，这场竞赛和暑假的时间完全契合，一起来也一起走。
- 启动日：7月3号
- 团队组合截止日期：8月23号24点前
- 报名截止日：8月23号24点前
- 比赛结束日：8月30号24点前
- 方法说明提交截止日：9月3号24点前
想要参赛的小伙伴请收藏记好时间，准备就绪就可以发车了。
如果你实力够强冲到前三名，还可以领到谷歌准备的鼓励奖金。
- 第一名：15000美元
- 第二名：10000美元
- 第三名：5000美元
地址收好
竞赛的主要信息都在下面这个地址中了：
https://www.kaggle.com/c/google-ai-open-images-object-detection-track#Prizes
大赛也会亮相在今年9月8-14日举办的ECCV大会上。
Have a nice trip！