欧空局2018机器学习系列课程发布:从概念到实践(视频+PPT)

岳排槐 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI

今年,欧洲空间局(ESA)在欧洲空间控制中心(ESOC)举办了一次为期六讲的机器学习课程。

这个系列课程,主要定位于基本概念级别的讲授,而且不会在数学方面太过深入,更多是的案例介绍。

同时,课程还提供了一些动手实践,以便加深对课程内容的理解。动手实践课程会用到Python以及一些免费开源的机器学习库。

由于是欧空局的课程,所以其中不少案例都跟航空航天有关。

课程的主讲人是Jose Martinez Heras,他是一名欧空局的高级研究工程师,负责利用人工智能、数据科学、机器学习等技术,提升宇宙空间的控制与操作。他已经供职欧空局超过15年。

这一系列课程的视频和PPT,已经全部对外公布。感兴趣的朋友,可以前往Heras的GitHub页面查看。

传送门:

https://github.com/jmartinezheras/2018-MachineLearning-Lectures-ESA

另外,量子位也传了一份视频在墙内。访问PPT和笔记不需要翻墙。

  • 机器学习入门(视频、PPT)
  • 线性回归和支持向量机(视频、PPT、练习笔记)
  • 决策树和随机森林(视频、PPT、练习笔记)
  • 神经网络与深度学习(视频、PPT、练习笔记)
  • 无监督学习(视频、PPT、练习笔记)
  • 文本挖掘(视频、PPT、练习笔记)

就酱~

原文发布于微信公众号 - 量子位(QbitAI)

原文发表时间:2018-07-01

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