狂扫谷歌tesla的开源自动驾驶！

前几天的报道：George Hotz，桀骜不逊的自动驾驶破局者，还在说有人要挑战谷歌和tesla的自动驾驶:George Hotz公然挑战Tesla、Google和Mobileye，自嘲是个“智痴（I'm an Idiot.）”，而其他家的水平，只能算是智障。Musk发邮件邀请他去Tesla，被他拒了，声称自己年底就要出不到一万人民币的产品，而且效果绝对秒杀。四月初拿到了310万美元融资，并在拉斯维加斯正常车流中，GeoHot演示了目前的技术进展，完成度颇高，只用了一个前置摄像头，以及一个草草贴在前保险杠上的毫米波雷达。

现在代码就已经开源了，速度快的让人措手不及，你所坚信的比你预计的来的还快。

这是一个整合了多项深度学习技术的完整端到端训练学习系统，可以学习、应用及成果复现；且自动驾驶技术可以快速移植到其他领域的应用。

本次GeoHot开源的东西非常丰富，包括下面几个内容：

七小时十五分的高速公路图像数据

两种使用该数据的机器学习实验方法

一篇利用深度学习RNN网络进行自动驾驶的论文

整套试验代码包括tensorflow，anaconda，keras，生成模型GAN等常用工具的用法

具体技术：VAE，GAN，two models: an autoenecoder for dimensionality reduction and an action conditioned RNN for learning the transitions

端到端深度学习：数据

端到端深度学习：算法

端到端深度学习：代码

论文：http://arxiv.org/abs/1608.01230

代码：https://github.com/commaai/research 包含视频展示、数据下载等等

希望深入沟通交流此开源自动驾驶可申请加群，加群请在公众号内提交个人简介及加群期望。