神经网络（Neural Networks）课程ppt及视频

授课内容涵盖了前馈神经网络的基本概念。内容分为两部分。在第一部分，将讲解神经网络的正向传播和反向传播。特别是我将讨论前馈网络的参数设定，最常见的单元类型，神经网络的容量和如何计算用神经网络进行分类的训练损失的梯度（ gradients of the training loss ）。在第二部分，我将讨论对于通过梯度下降法（ gradient descent ）训练神经网络是必需的最终组件，然后讨论如今普遍用于训练深度神经网络的最新观点。因此我将讲解不同类型的梯度下降法算法，dropout ，batch normalization 和无监督预训练。

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