挑战赛 | ECCV 2018 Person in Contex (PIC) 图像关系分割挑战赛

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近年来，深度学习的热点从图像分类、目标检测、像素语义/实例分割等感知任务，转变为物体之间的关系推理。 代表性的工作如斯坦福大学的Fei-Fei Li教授提出的Visual Genome数据库和Google Open Image 挑战赛。 为鼓励该方面的研究，主办方举办了首届Person in Context (PIC) 关系分割竞赛和workshop。该竞赛将于ECCV 2018会议期间在德国慕尼黑颁奖。 Workshop也接收相关研究方向的论文。冠、亚、季军队伍分别能得到2块高性能显卡作为奖品。

任务

现有的关系预测和PIC关系分割竞赛主要有两个不同点。1）现有关系预测任务需估计图像中任意两个物体之间的关系，而PIC只估计以人中心的关系，具体包括{人 vs 物体}和{人 vs人} 的关系。每一个关系都是以<主语,关系,宾语>的三元组形式呈现。比如<人A,拿着,杯子A>和<人A,拥抱,人B>。换言之，在PIC竞赛中，三元组的“主语”必须是人。2） PIC是关系分割竞赛。更确切地说，传统的关系预测只估计“主语”和“宾语”的外接矩形框，而PIC需要估计二者的具体形状。

数据

主办方从真实场景收集了约2万张图像，平均每张图包含4个人。这些图像包含复杂的人的姿态、丰富的拍摄视角、不同程度的遮挡和图像分辨率。我们主要定义了2种关系，包括位置关系和动作关系。

竞赛奖品

Titan V * 2

冠军

Titan Xp * 2

亚军

1080Ti * 2

季军

关键日期

训练验证集发布：2018年6月1日

测试集发布: 2018年7月1日

竞赛截止: 2018年8月1日

Workshop 日期: 2018年9月8日

竞赛主办者

刘偲

冯佳时

韩冀中

颜水成

孙瑶

廖越

任乐健

任广辉

联系我们

更多信息请参阅我们的网站

网址: http://www.picdataset.com

邮箱: pic2018.organizer@gmail.com

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