Kaggle :第二届 YouTube-8M 视频理解挑战赛

整个世界每天都生产和消费大量的视频内容,目前在 YouTube 上,人们每天都会观看超过 10 亿小时的视频。

为了推动视频分析和视频理解相关技术的进步,Google AI 已经公布了一个大型视频数据集 —— YouTube-8M,该数据集由数百万个 YouTube 视频特征和来自 3,700多个可视实体不同词汇的相关标签组成。去年,我们成功举办了Google Cloud&YouTube-8M 视频理解挑战赛,来自 60 多个国家 742 支参赛队伍总共 946 名个人参赛者参与了这项比赛。本次比赛是基于 YouTube 8M 数据集的第二次Kaggle比赛,重点是在预算限制下学习视频表示。

大量的视频存在着很多的类别,比如推荐新视频或自动视频分类,紧致模型需要满足内存和计算的需求,即使是在云计算的工作环境中也是如此。另外,紧致模型可以安装在内存有限的设备上,以便在用户个人手机上进行个性化的和保护隐私的计算。

在本次比赛中,参赛者将面对开发紧致视频分类模型的挑战,模型的大小不得超过 1G(这是通过模型上传严格执行的),主办方鼓励参赛者在此预算下用最有效地方式训练模型,而不是使用大量模型的集合。

作为欧洲计算机视觉会议(ECCV)2018 年精选研讨会会议的一部分,此次竞赛由 Google AI(以前称为 Google Research)主办。有关研讨会的详情,请参阅 YouTube 8M 大型视频了解研讨会官方页面。

奖励

排名前 5 位的球队(在最终的私人排行榜上)将获得每队 5,000 美元的奖金作为参加 ECCV 2018 年会的旅行奖。

快速开始

  • Starter Code 可在 google/youtube8m github repo 上查阅 https://github.com/google/youtube-8m/blob/master/README.md
  • Starter Kernel 已经创建,用于帮助探索数据集样本 https://www.kaggle.com/juliaelliott/starter-kernel-yt8m-2018-sample-data
  • 比赛详细信息请查阅: https://research.google.com/youtube8m/workshop2018.html

时间

  • 2018 年 7 月 30 日 - 报名截止日期,参赛者必须在此之前报名参赛。
  • 2018 年 7 月 30 日 - 团队合并截止日期,参赛者加入或合并团队的截止日期。
  • 2018 年 8 月 6 日 - 最终提交和模型上传截止日期,确保遵守竞争规则。
  • 2018 年 8 月 13 日 - 论文提交截止日期。
  • 2018 年 8 月 22 日 - 纸质验收和最终获胜者确认。
  • 2018 年 9 月 9 日 - 在 ECCV 2018 举办的 YouTube-8M 研讨会。

主办方鼓励参赛者在本次比赛提交论文(不论排名多少)。

除非另有说明,所有截止日期均为世界标准时间(UTC)的 11:59 PM,比赛组织者保留更新时间表的权力。

报名及详细信息请查阅 Kaggle 官网:

https://www.kaggle.com/c/youtube8m-2018#description

原文发布于微信公众号 - 目标检测和深度学习(The_leader_of_DL_CV)

原文发表时间:2018-05-28

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏PPV课数据科学社区

R 家族又添新丁,5个数据科学专用包,怀着探索的心态来使用吧

李垠序编译 出处:雪晴数据网 R生态体系有其非常之美,在于它的新包贡献系统,而这也可能是R使用者显著增加的根本原因。这一特点与坚如磐石的基础包版本库(CRAN...

35410
来自专栏AI科技评论

开发 | 分布式机器学习时代即将来临?谷歌推出“Federated Learning”

传统机器学习方法,需要把训练数据集中于某一台机器或是单个数据中心里。谷歌等云服务巨头还建设了规模庞大的云计算基础设施,来对数据进行处理。现在,为利用移动设备上的...

42610
来自专栏ATYUN订阅号

Berkeley共享自主研究:人-机组合应用model-free RL,优化无人机实时辅助控制

想象这样一个场景,无人机驾驶员远程操控一架四旋翼飞行器,用机载摄像头进行导航和着陆。不熟练的飞行动态、陌生的地形和网络延迟都会影响这个系统,使得人很难对其进行控...

1095
来自专栏量子位

XNOR.ai要简化数学,让人工智能从云端走进普通设备

来源 | TechCrunch 编译 | 量子位 陈桦 与许多计算机概念类似,在讨论人工智能、机器学习或深度卷积网络时,人们关注的是数学。这些高性能网络的核心是...

25010
来自专栏人工智能头条

聊天机器人中的深度学习技术(引言)

2727
来自专栏CSDN技术头条

Github上的十大机器学习项目

Github上的十大机器学习项目涵盖了一系列函数库、框架和教学资源。我们来看看别人使用的工具和学习的资源。 开源软件是数据科学很重要的一部分。 根据最近的KDn...

30210
来自专栏AI研习社

人脸识别哪家强?亚马逊、微软、谷歌等大公司技术对比分析

哪一个人脸识别 API 是最好的?让我们看看亚马逊的 Rekognition、谷歌云 Vision API、IBM 沃森 Visual Recognition ...

2963
来自专栏PaddlePaddle

深度学习可视化工具Visual DL——“所见即所得”

1月17日,百度PaddlePaddle& ECharts团队宣布上线深度学习可视化工具Visual DL,该工具可以使得深度学习任务变得生动形象,实现可视分析...

4285
来自专栏AI科技评论

干货 | 这些关于 TensorFlow 问题的解答,你不能错过

用 10 周时间,让你从 TensorFlow 基础入门,到搭建 CNN、自编码、RNN、GAN 等模型,并最终掌握开发的实战技能。4 月线上开课, www.m...

3185
来自专栏量子位

谷歌大脑发布神经架构搜索新方法:提速1000倍

岳排槐 发自 LZYY 量子位 出品 | 公众号 QbitAI ? 去年,谷歌大脑团队发布神经网络自动架构搜索(NAS)。这个方法理论上能够更好地、自动化地设计...

36810

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券