专栏首页目标检测和深度学习Kaggle :第二届 YouTube-8M 视频理解挑战赛

Kaggle :第二届 YouTube-8M 视频理解挑战赛

整个世界每天都生产和消费大量的视频内容,目前在 YouTube 上,人们每天都会观看超过 10 亿小时的视频。

为了推动视频分析和视频理解相关技术的进步,Google AI 已经公布了一个大型视频数据集 —— YouTube-8M,该数据集由数百万个 YouTube 视频特征和来自 3,700多个可视实体不同词汇的相关标签组成。去年,我们成功举办了Google Cloud&YouTube-8M 视频理解挑战赛,来自 60 多个国家 742 支参赛队伍总共 946 名个人参赛者参与了这项比赛。本次比赛是基于 YouTube 8M 数据集的第二次Kaggle比赛,重点是在预算限制下学习视频表示。

大量的视频存在着很多的类别,比如推荐新视频或自动视频分类,紧致模型需要满足内存和计算的需求,即使是在云计算的工作环境中也是如此。另外,紧致模型可以安装在内存有限的设备上,以便在用户个人手机上进行个性化的和保护隐私的计算。

在本次比赛中,参赛者将面对开发紧致视频分类模型的挑战,模型的大小不得超过 1G(这是通过模型上传严格执行的),主办方鼓励参赛者在此预算下用最有效地方式训练模型,而不是使用大量模型的集合。

作为欧洲计算机视觉会议(ECCV)2018 年精选研讨会会议的一部分,此次竞赛由 Google AI(以前称为 Google Research)主办。有关研讨会的详情,请参阅 YouTube 8M 大型视频了解研讨会官方页面。

奖励

排名前 5 位的球队(在最终的私人排行榜上)将获得每队 5,000 美元的奖金作为参加 ECCV 2018 年会的旅行奖。

快速开始

  • Starter Code 可在 google/youtube8m github repo 上查阅 https://github.com/google/youtube-8m/blob/master/README.md
  • Starter Kernel 已经创建,用于帮助探索数据集样本 https://www.kaggle.com/juliaelliott/starter-kernel-yt8m-2018-sample-data
  • 比赛详细信息请查阅: https://research.google.com/youtube8m/workshop2018.html

时间

  • 2018 年 7 月 30 日 - 报名截止日期,参赛者必须在此之前报名参赛。
  • 2018 年 7 月 30 日 - 团队合并截止日期,参赛者加入或合并团队的截止日期。
  • 2018 年 8 月 6 日 - 最终提交和模型上传截止日期,确保遵守竞争规则。
  • 2018 年 8 月 13 日 - 论文提交截止日期。
  • 2018 年 8 月 22 日 - 纸质验收和最终获胜者确认。
  • 2018 年 9 月 9 日 - 在 ECCV 2018 举办的 YouTube-8M 研讨会。

主办方鼓励参赛者在本次比赛提交论文(不论排名多少)。

除非另有说明,所有截止日期均为世界标准时间(UTC)的 11:59 PM,比赛组织者保留更新时间表的权力。

报名及详细信息请查阅 Kaggle 官网:

https://www.kaggle.com/c/youtube8m-2018#description

本文分享自微信公众号 - 目标检测和深度学习(The_leader_of_DL_CV)

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原始发表时间:2018-05-28

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