整个世界每天都生产和消费大量的视频内容,目前在 YouTube 上,人们每天都会观看超过 10 亿小时的视频。
为了推动视频分析和视频理解相关技术的进步,Google AI 已经公布了一个大型视频数据集 —— YouTube-8M,该数据集由数百万个 YouTube 视频特征和来自 3,700多个可视实体不同词汇的相关标签组成。去年,我们成功举办了Google Cloud&YouTube-8M 视频理解挑战赛,来自 60 多个国家 742 支参赛队伍总共 946 名个人参赛者参与了这项比赛。本次比赛是基于 YouTube 8M 数据集的第二次Kaggle比赛,重点是在预算限制下学习视频表示。
大量的视频存在着很多的类别,比如推荐新视频或自动视频分类,紧致模型需要满足内存和计算的需求,即使是在云计算的工作环境中也是如此。另外,紧致模型可以安装在内存有限的设备上,以便在用户个人手机上进行个性化的和保护隐私的计算。
在本次比赛中,参赛者将面对开发紧致视频分类模型的挑战,模型的大小不得超过 1G(这是通过模型上传严格执行的),主办方鼓励参赛者在此预算下用最有效地方式训练模型,而不是使用大量模型的集合。
作为欧洲计算机视觉会议(ECCV)2018 年精选研讨会会议的一部分,此次竞赛由 Google AI(以前称为 Google Research)主办。有关研讨会的详情,请参阅 YouTube 8M 大型视频了解研讨会官方页面。
排名前 5 位的球队(在最终的私人排行榜上)将获得每队 5,000 美元的奖金作为参加 ECCV 2018 年会的旅行奖。
主办方鼓励参赛者在本次比赛提交论文(不论排名多少)。
除非另有说明,所有截止日期均为世界标准时间(UTC)的 11:59 PM,比赛组织者保留更新时间表的权力。
报名及详细信息请查阅 Kaggle 官网:
https://www.kaggle.com/c/youtube8m-2018#description