2017年历史文章汇总|深度学习

作者:叶 虎

编辑:祝鑫泉

写在最前面

为了方便各位童鞋们阅读与学习,这里对2017年深度学习方面的历史文章按照类别进行汇总,主要分为深度学习基础,计算机视觉,以及自然语言处理三个类别。

1

深度学习基础

  • 深度学习入门
  • 入门|详解机器学习中的梯度消失、爆炸原因及其解决方法
  • 深度学习必备---用Keras和直方图均衡化---数据增强
  • Batchnorm原理详解
  • AI从业者搞懂---这10种深度学习方法---老婆孩子热炕头
  • 一步步教你理解LSTM
  • 应用TF-Slim快速实现迁移学习
  • 一文看懂常用的梯度下降算法
  • 简单易懂的自动编码器
  • 深入浅出解读卷积神经网络
  • 深度神经网络训练的必知技巧
  • [视频讲解]史上最全面的正则化技术总结与分析!
  • Tensorflow快速入门
  • 全面直观认识深度神经网络
  • RNN入门与实践
  • 机器学习之——自动求导
  • 趣谈深度学习核心----激活函数
  • TensorFlow模拟简单线性模型小栗子
  • 梯度是如何计算的

2

计算机视觉

1)图像识别

  • Tensorflow实战:Discuz验证码识别
  • CNN模型之SqueezeNet
  • CNN模型之ShuffleNet
  • CNN模型之MobileNet
  • 你必须要知道CNN模型:ResNet
  • ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各种各样的CNN架构
  • 从AlexNet剖析-卷积网络CNN的一般结构

(2)目标检测

  • 目标检测算法之SSD
  • YOLO算法的原理与实现
  • Object Detection R-CNN
  • Object Detection系列(一)R-FCN
  • Object Detection系列(二) SPP-Net
  • Object Detection系列(三) Fast R-CNN

(3)生成模型

  • GAN系列学习(1)——前生今世
  • GAN系列学习(2)——前生今世
  • 手把手教你实现GAN半监督学习
  • GAN的入门与实践

(4)基础

  • OpenCV从零基础---检测及分割图像的目标区域
  • 从傅立叶变换到Gabor滤波器
  • Histogram of Oriented Gridients(HOG) 方向梯度直方图
  • 人脸Haar特征与快速计算神器:积分图

3

自然语言处理

  • 重磅!一文彻底读懂智能对话系统!当前研究综述和未来趋势
  • 浅析深度学习在实体识别和关系抽取中的应用
  • 基于word2vec的词语相似度计算

原文发布于微信公众号 - 目标检测和深度学习(The_leader_of_DL_CV)

原文发表时间:2018-05-03

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