2017年历史文章汇总|深度学习

作者：叶 虎

编辑：祝鑫泉

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为了方便各位童鞋们阅读与学习，这里对2017年深度学习方面的历史文章按照类别进行汇总，主要分为深度学习基础，计算机视觉，以及自然语言处理三个类别。

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深度学习基础

• 深度学习入门
• 入门|详解机器学习中的梯度消失、爆炸原因及其解决方法
• 深度学习必备---用Keras和直方图均衡化---数据增强
• Batchnorm原理详解
• AI从业者搞懂---这10种深度学习方法---老婆孩子热炕头
• 一步步教你理解LSTM
• 应用TF-Slim快速实现迁移学习
• 一文看懂常用的梯度下降算法
• 简单易懂的自动编码器
• 深入浅出解读卷积神经网络
• 深度神经网络训练的必知技巧
• [视频讲解]史上最全面的正则化技术总结与分析！
• Tensorflow快速入门
• 全面直观认识深度神经网络
• RNN入门与实践
• 机器学习之——自动求导
• 趣谈深度学习核心----激活函数
• TensorFlow模拟简单线性模型小栗子
• 梯度是如何计算的

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计算机视觉

1）图像识别

• Tensorflow实战：Discuz验证码识别
• CNN模型之SqueezeNet
• CNN模型之ShuffleNet
• CNN模型之MobileNet
• 你必须要知道CNN模型：ResNet
• ResNet, AlexNet, VGG, Inception: 理解各种各样的CNN架构
• 从AlexNet剖析-卷积网络CNN的一般结构

（2）目标检测

• 目标检测算法之SSD
• YOLO算法的原理与实现
• Object Detection R-CNN
• Object Detection系列（一）R-FCN
• Object Detection系列（二） SPP-Net
• Object Detection系列（三） Fast R-CNN

（3）生成模型

• GAN系列学习(1)——前生今世
• GAN系列学习(2)——前生今世
• 手把手教你实现GAN半监督学习
• GAN的入门与实践

（4）基础

• OpenCV从零基础---检测及分割图像的目标区域
• 从傅立叶变换到Gabor滤波器
• Histogram of Oriented Gridients(HOG) 方向梯度直方图
• 人脸Haar特征与快速计算神器：积分图

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自然语言处理

• 重磅！一文彻底读懂智能对话系统！当前研究综述和未来趋势
• 浅析深度学习在实体识别和关系抽取中的应用
• 基于word2vec的词语相似度计算