AI芯片又来新玩家！华人团队创业，主打智能存储
安妮 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI
热闹的AI芯片市场现在又有新玩家。
InnoGrit——英韧创，华人团队创业，主打智能存储，第一代样片已进入流片阶段。
创始人吴子宁为芯片老兵，手握280多项技术专利，清华电子系毕业，斯坦福硕博出身，随后在美国芯片制造商Marvell待17年，直接领导SSD控制器、硬盘控制器、无线互联和中央研发团队，离职前已是CTO。
智能存储的AI芯片，是吴子宁看到的新机会。
△ 英韧创董事长兼CEO吴子宁（量子位 摄）
智能存储芯片
“智能存储芯片”，还是个新概念。
此前，存储芯片单纯管理数据，并不负责计算或处理。系统架构基本上计算、存储和传输三部分功能分开，数据在CPU端时CPU才能发挥高效运算。若数据不在CPU或其内存，则需要联网去别的服务器节点搬运数据，一来时间增加，整个系统效率也下降，CPU处于等待数据状态。
“AI和大数据的爆发带来了数据量的大幅增长”，吴子宁觉得创业契机已来——当前没有架构更好适应终端数据智能存储，“你怎么把所需数据最有效地送到这个结算节点让它去算，这件事情很多人还没有真的去做。”
吴子宁认为，这是一片蓝海，是一个价值洼地。
于是英韧创希望通过融合终端存储和计算，把整个系统的效率提高。
如何去理解这种效率提升？吴子宁给出了一个具体的场景性的例子。
如果你在一个大型图片库找一张特定图片，传统的做法是先将图片库中的图片全部上传的CPU内存，然后才能搜索、找到需要的一张，但这过程中其他图片就相当于白传了，而且还占用了CPU计算资源？
如果这个步骤能在数据端存储阶段就完成，是不是效率会有质的提升？
“你就告诉存储单位说我要找这么一张图片，你自己去找，找完了给我送上来，有些计算我通过这种方式完成，就释放了CPU或者TPU的资源，也节省了功耗。”
吴子宁坚信，自己找到了一条解决数据“存储—传输—计算”之间提高效率的高速通道，用一个专门的AI芯片，就是这条通道。
在这个思路里，未来终端芯片的标准配备会是：AI存储芯片+CPU\GPU。
第一代芯片主攻数据中心
但跟所有芯片一样，这条全新赛道上有两只“拦路虎”：一是人才困境，二是周期太长。
吴子宁表示，在把计算功能融合到存储单元的融合过程中，存储计算要两手抓。但这两部分的人才基本上是分开脱节的，要把两部分的人聚集在一起做个产品是个挑战。
从时间角度来看，芯片行业整体面临着周期长的问题，也随之带来对市场预测准确性的挑战。往后看两年，那时候芯片市场呈现的业态如何、产品的落地点在哪，都需要在一开始就前瞻到。
采访过程中，吴子宁多次表示对自己的团队有信心。“我们的团队很有实战经验，都是这种名校毕业后在大的半导体公司工作过很长时间，平均工作年龄超过15年的。”
“我们现在设计芯片，不光把它看作一个供应管理，还把它作为一个生态，一个软件产品，能完成一个应用而做的一个小系统来做。”
吴子宁还透露，目前公司正在申请一系列专利，设计存储和及计算领域，并且第一代芯片样片已出。
在累计投入了几百万美元后，第一代芯片将可以覆盖数据中心、服务器到个人电脑等需求和场景。
吴子宁也谈到具体性能对比，他说相较于原有方案，第一代芯片性能、功耗都要优于数据中心的要求。
接下来的核心任务，就是流片、量产，然后让更多客户直接感受变革。
当然，还有第二代、第三代芯片的规划。
团队及未来
目前，创立一年多的英韧创，已在上海和硅谷两地设立了办公室，团队规模将近80人，其中中国大概30人左右，以研发为主。
去年，英韧创还完成了武岳峰、亦合资本，美国丰元等机构的A轮投资。
不过吴子宁也希望扩充更多更强的软硬件人才，芯片当前很热，但真正符合需求的人才不算多，他们现在也初步摸索出一套机制，可以在发展中快速培养人才。
而且长远来看，芯片还会是一个生态的竞争。
“我们是想做个融合的产品，将存储、计算融合，为大数据的处理提供更好的解决方案，所以会不断地以芯片为中心往外扩展，围绕着芯片打造整个的解决方案，把大数据的事情解决得更好”，吴子宁说。