Python+numpy实现蒙特卡罗方法估计圆周率近似值

问题描述：使用蒙特卡罗方法估计圆周率近似值，具体描述详见以前发的文章 蒙特.卡罗方法求解圆周率近似值原理与Python实现

技术要点：Python扩展库numpy中的模块random可以批量生成特定范围内的随机数组成的数组，大小相等的数组之间支持加减乘除等算术运算以及关系运算，numpy数组支持函数运算。

参考代码：

运行效果：

思考题：

1、为什么使用numpy比使用Python直接实现要快很多？

2、使用Python直接实现的函数estimatePI()还能再改进吗？可以大幅度提高速度吗？

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1）《Python程序设计（第2版）》（2018年5月第6次印刷）

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2）《Python可以这样学》（2018年2月第5次印刷）（本书已发行繁体版）

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3）《Python程序设计开发宝典》（2018年2月第3次印刷）

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4）《中学生可以这样学Python》2018年5月第2次印刷）

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5）《Python程序设计基础（第2版）》（2018年5月第2次印刷）

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6）《玩转Python轻松过二级》（2018年5月隆重上架）

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