我们从1400篇机器学习文章中挑出了Top 10

译者 | Serene

出品 | AI科技大本营（公众号ID：rgznai100）

在过去的一个月中，Medium上机器学习深度爱好者必关注的账号Mybridge从近 1400 篇有关机器学习的文章中挑选了最有可能帮助职业生涯发展的 10 篇推荐给你（ 0.7% 的比率入选）。

此列表中有关的话题包括机器学习的作用、机器学习在论文中的应用、虚拟替身、可塑性、医学图像数据集、循环神经网络/长短期记忆网络、Keras、卷积神经网络、Pytorch 以及音频处理。

作为一篇为专业人士提供论文排名的文章，我们严格把控了论文的质量，确保每一篇论文的可读性。我们用 Mybridge AI 考量了分享总数、分钟阅读量等标准，并使用我们的机器学习算法来给论文排序。这是一份值得阅读的列表，你将从中学习到由机器学习领域前沿学者分享的常用技术和经验。

（此前发布过多篇收藏党喜欢的文章，也是来自Mybridge：①Python 开源项目 Top 10 精选，平均star为1128！ ② 从15000个Python开源项目中精选的Top30，Github平均star为3707，赶紧收藏！ ③我们从8800个机器学习开源项目中精选出Top30，推荐给你）

No.1

机器学习的规则：关于机器学习工程的最佳实践（作者：Martin Zinkevich）

原文地址：

https://developers.google.com/machine-learning/rules-of-ml/

No.2

使用机器学习书写深度强化学习论文的经验得失（作者：Matthew Rahtz）

原文地址：

http://amid.fish/reproducing-deep-rl

No.3

迈向虚拟替身技术（作者：Xue Bin (Jason) Peng）

原文地址：

http://bair.berkeley.edu/blog/2018/04/10/virtual-stuntman/

No.4

有注释的“转换器”网络结构——Harvard NLP工具

原文地址：

http://nlp.seas.harvard.edu/2018/04/03/attention.html

No.5

可塑性：机器学习的新方法——训练反向传播的塑性神经网络（作者：Thomas Miconi, Jeff Clune and Kenneth O. Stanley）

原文地址：

https://eng.uber.com/differentiable-plasticity/

No.6

深度学习在医学图像数据集中令人意外的实用性

原文地址：

https://lukeoakdenrayner.wordpress.com/2018/04/

No.7

循环神经网络和长短期记忆网络的衰落（作者：Eugenio Culurciello）

原文地址：

https://towardsdatascience.com/the-fall-of-rnn-lstm-2d1594c74ce0

No.8

Keras和卷积神经网络(CNNs) （作者：Adrian Rosebrock）

原文地址：

https://www.pyimagesearch.com/2018/04/16/keras-and-convolutional-neural-networks-cnns/

No.9

在PyTorch中从头开始编写YOLO v3的教程（作者：Ayoosh Kathuria）

原文地址：

https://blog.paperspace.com/how-to-implement-a-yolo-object-detector-in-pytorch/

No.10

留神倾听：视听语音的分离（作者：Inbar Mosseri, Oran Lang）

原文地址：https://research.googleblog.com/2018/04/looking-to-listen-audio-visual-speech.html?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more

原文链接： https://medium.mybridge.co/machine-learning-top-10-articles-for-the-past-month-v-may-2018-681489a05135