电影游戏界的福音：生成逼真四足动画的新方法——模式自适应神经网络

编辑 | Leo

出品 | AI 科技大本营（公众号ID：rgznai100）

今天是周末，营长给大家推荐一个既轻松又炫酷的研究，对于从事游戏和电影制作的朋友可能有极大的帮助。

创作动画角色是一件特别累人的事情，尤其是那些四足怪物！

针对四足运动控制的问题，来自爱丁堡大学的团队研发了一种被称为“模式自适应神经网络”的新型神经网络架构，它可以通过学习实际的非结构化的运动数据，端到端地生成出自然的动画，整个过程无需用于相位或运动步态的标签，也无需对一组固定的权重值进行优化。

整个研究使用 Unity3D / Tensorflow 完成开发。

完整的解释视频如下：

GitHub:https://github.com/sebastianstarke/AI4Animation

论文：https://github.com/sebastianstarke/AI4Animation/blob/master/Media/SIGGRAPH_2018/Paper.pdf