Google创始人公开信：AI暖春和黑暗面

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自 2004 年以来，Google 创始人每年都要对外发布一份公开信，可以说这已经成了佩奇和布林两位创始人的一个传统节目。

今年的公开信轮到了布林。

在近日发布的公开信中，布林在文中并未像 Google CEO 桑达尔·皮查伊等高管那样喊出“AI frist”口号，但全文很大篇幅都在讲述 AI 技术。

布林指出，用计算解决重要问题的能力和潜力从未像现在这样如此巨大。而在过去几年里，计算成本也在持续下降。

Google 现在的 TPU 芯片每秒可以执行 180 万亿次浮点运算，而 GPU 可以执行大约 20 万亿次这样的操作，这与 Google 第一台服务器中的 Pentium IIs 芯片每秒执行大约 1 亿次浮点运算相比，已不可同日而语。而如果量子计算的愿景能够实现，布林认为它的计算速度将无法估量。

对于这波计算浪潮的崛起，布林总结了三个因素：其一，当然是摩尔定律持续的影响力，尽管如晶体管数量、密度和时钟频率的发展速度已经放缓。其二是更高的需求，这源自游戏中的高级图形，令人惊讶的是，当今的加密货币（如以太坊）的 工作量证明算法（proof-of-work algorithm）需要大量 GPU。其三，最重要的因素是过去十年来机器学习的深刻变革。这是由日益强大的处理器所实现的，这也是进一步开发的主要动力。

“AI 新春到来是目前我看到的在计算领域的最重大发展”，布林写道。当他们在 Google 初创期时，神经网络还是“计算机科学中被遗忘的脚注”，以及上世纪 80 年代在 AI 寒冬期的遗留物。如今，人工智能庞大的落地应用让他为之惊叹。以下为布林提及的他们在 AI 领域的落地应用：

• 理解 Google 相册中的图片；
• 使 Waymo 汽车能够安全地识别和区分物体；
• 显着提高音质和相机质量；
• Google 翻译可反映超过 100 种语言；
• 在 YouTube 上用 10 种语言标注 10 亿多个视频；
• 提高数据中心的效率；
• 帮助医生诊断糖尿病视网膜等疾病；
• 发现新的行星系统；
• 创建更好的神经网络（AutoML）;
• ......

变革性技术和新的应用场景的层出不穷，让布林感到很是兴奋。不过，在技术滚轮向前强势发展之时，技术伦理问题也引起了他的关注。

“强大的技术如何影响人类的就业问题？”

“人类是否能理解机器正在做的事情？”

“机器安全吗？”

技术的广泛应用创造了新的机遇，但随着世界社会结构日益交织在一起，我们是要警惕人工智能带来的黑暗面。“不同国籍、文化和政治背景的人们对技术期待有显著的不同。因此，Google 必须更加谨慎和周到地发展产品。”但布林并未提及的是，近期一些 Google 员工抗议公司协助美国国防部利用 AI 技术来分析军事无人机拍摄的视频。

他提到了 Google 在人工智能安全领域所付出的努力，但也表示希望机器学习技术能够继续迅速发展，而且他对技术应用的潜力持乐观态度。目前，Alphabet（Google 母公司） 的新技术战略距离成功还为时尚早，但布林认为他们需要成为技术变革的领导者。