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感动!有人将吴恩达的视频课程做成了文字版

整理 | 阿司匹林

出品 | AI科技大本营

机器学习和深度学习如何入门?相信很多人都会推荐吴恩达的在线课程。

不过,这种视频在线课程也有其弊端,就跟很多人不喜欢微信语音一样,想要在视频中查找和回顾相关的知识点并不方便。

于是,以黄海广博士为首的一群机器学习爱好者发起了一个公益性质的项目(http://www.ai-start.com):吴恩达机器学习和深度学习课程的字幕翻译以及笔记整理。

近日,这个项目终于接近完成,而且黄海广博士等还将课程笔记做成了打印版,放在 GitHub 上,下载后可以直接打印,方便大家随时查阅。

本人 2014 年下半年开始翻译吴恩达老师的机器学习课程字幕,并写了课程的中文笔记。笔记被下载了几万次,应该帮助了不少人,也有很多人一直在帮助我,现在我把笔记的 word 原稿和 markdown 原稿分享给大家。 markdown 的笔记和课程中英文字幕我将放在 github,希望大家能继续完善。为方便数学公式的在线显示,在线观看的是 html 文件,公式已经被转为图片,公式源码在 markdown 文件。 目前机器学习课程已经完成并开源,深度学习课程笔记也即将完成,期间得到了很多同学的帮助,非常感谢!

这两门课的在线预览版本是这样的:

打印出来是这样的:

以下是这两门课程的资源地址,感兴趣的读者可自行查看或下载:

机器学习课程项目地址:https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes 笔记地址(PDF版):https://github.com/fengdu78/Coursera-ML-AndrewNg-Notes/blob/master/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0%E4%B8%AA%E4%BA%BA%E7%AC%94%E8%AE%B0%E5%AE%8C%E6%95%B4%E7%89%88v5.22-A4%E6%89%93%E5%8D%B0%E7%89%88.pdf

深度学习课程项目地址:https://github.com/fengdu78/deeplearning_ai_books 笔记地址(Word版):https://pan.baidu.com/s/1bXOKaXCFw7ULpgBzSGIWMQ (密码:06h7)

最后,用黄海广博士的一句话作为结尾:

知识在于分享, 赠人玫瑰,手有余香! 在人工智能的道路上,你不是一个人在战斗!

本文分享自微信公众号 - AI科技大本营(rgznai100),作者:聚焦AI的

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2018-04-29

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