前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >利用大数据精准营销,给消费者一个选You的理由!

利用大数据精准营销,给消费者一个选You的理由!

作者头像
数据猿
发布2018-07-23 17:49:40
4120
发布2018-07-23 17:49:40
举报
文章被收录于专栏:数据猿数据猿

【数据猿导读】大数据是社会科学重要的进展,但企业要精准抓住未来,经理人要拥有更好的决断力,还是要基于对不同人、不同性的理解,而不仅是科技工具的使用而已。

官网 | www.datayuan.cn

微信公众号ID | datayuancn

尺有所短,寸有所长。在消费者洞察的课题上,没有一成不变的手法。随着接触点的快速增长,一方面可以通过大数据来找出消费行为的规律,但同时不能只从数据层面去分析,这种“非人性化”的认知只能解决短期问题。好的做法会被模仿,最后还是回到品牌同质化上。

消费者洞察切忌“偏听”而要“兼听”

洞察就是要了解一个消费者的行为。收集到越多的情报和信息就越能帮助我们做出正确的决定。如果你只看到了事件的一边,也就是“偏听”非“兼听”时,就会出现问题。

“尺短寸长”是一个出自于《楚辞·卜居》的词:“夫尺有所短,寸有所长,物有所不足,智有所不明,数有所不逮,神有所不通。”意思就是我们在不同地方收集到的资料都有用,反之,如果只针对一个地方看问题就会出现问题。

当下社会,当我们在做决策时,资讯、情报和数据都非常重要。我们早已告别了粗放式的营销,精准营销才是重中之重。

你所用的每一分钱都应该清楚的知道用到哪去了、回报是多少;对比上一次的投资回报,是进步了还是退步了,退步的原因是因为竞争环境改变了,还是自己做的不够好……这也是精准营销的一部分。

大数据:找寻消费者的痛点

精准营销最早出现于20世纪80年代,作为整合营销传播的一部分,精准营销的使命在于缩小“包围圈”,让目标对象更具体。

但那个年代由于缺少必要的数据,很难实现精准。而发展到了今天,我们要面临的问题则变成了:不是数据太少,而是数据太多。所以有一种偏听就叫做大数据迷思。

如果只看数据做决策,问题油然而生。

传统消费者洞察的模式首先是要找到痛点或者机会点,然后进行技术改善,最后解决痛点、抓住机会。

在第一阶段也是大数据最容易发挥作用的阶段,可以应用到很多层面。尤其是公司内部的数据,可以帮助你找到很多特点,比如最常购买的时间、最常在哪里购买、最想解决的问题、最心动的折扣或礼遇、最有营销效果的信息等等。

但如果仅仅采用了上述一个数据做决策,就断定大数据营销有用或者没用,都为“偏听”。而做营销就是要给消费者一个下单的理由:大数据营销要“广”+“全”、大数据的美丽就在于其“大”。

所以大数据一定要拥有海量的数据并不断翻查。大数据的魅力就在于能够把不同变量的影响连结起来分析;甚至能找出不同变量的相对影响力。

我们必须要找出一个最重要的点来做事情,这就需要很多的算法来帮你算出来、或者用不同的统计实验方法来找出“重要性”。

  • 数据相对客观,不绝对准确
  • 采集数据的软硬件,是人为设计的,因此不可能做到绝对的客观。
  • 手机停留在某个画面,就代表你在欣赏这个内容吗 很难说,或许你只是在跟旁边的朋友聊天。

对某个发文点赞,就代表你真心喜欢这则资讯吗 也很难说,说不定只是喜欢发文的人,或是手滑不小心按到。

真实世界,永远有测不准的环节,因此设计数据采集软件的人,很难绝对客观的去记录使用者行为,所以产生出来的数据,也很难是完全客观的。

对于大数据,你该有的认知是它有相当、相对的客观性,但不可能绝对准确。

数据可以告诉你不知道的内幕

就像字面显现的,数据只能告诉你不知道的数据。但它究竟代表什么样的内幕,必须要靠归纳者自行去解读。

举例来说,分析你的 App 使用者资料后,发现 21-30 岁女性族群占比最大,这可能代表着你的 APP 对这种人最有吸引力,但也可能代表当初推广团队在发广告时,比较针对这样的族群。究竟事实是什么

往往需要更进一步的综合比较、实验分析,才能逼近。

大数据会改变一切,不懂数据的人将会被淘汰

数据的重点不是数据,而是解读与预测,也就是用数据验证人类的行为模式,用以提升产品与服务的设计,与潜在、现有客户沟通的方法与内容。

因此,懂数据不是重点,是读人、识人、懂人。

在全面连网的世界,数据将会越来越泛滥,懂数据收集管理的人也将会越来越普遍。但无论科技如何发展,懂人的人,恐怕永远是少数。

人感性、容易受到环境影响,因此难以预期。

所以,大数据是社会科学重要的进展,但企业要精准抓住未来,经理人要拥有更好的决断力,还是要基于对不同人、不同性的理解,而不仅是科技工具的使用而已。大数据不是"万灵丹",它只是涡轮加速器,至于方向盘,仍旧掌握在你的手上。

注:本文由斑马传媒授权投递数据猿发布,投稿请发送至邮箱:tougao@datayuan.cn

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-06-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 数据猿 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
大数据
全栈大数据产品,面向海量数据场景,帮助您 “智理无数,心中有数”!
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档